Python是一种高级编程语言，在过去的几十年里取得了长足的发展。它被广泛用于各种领域，如科学计算、数据分析、人工智能、Web开发等。Python语言简洁易懂，易于学习，是一种很好的入门编程语言。首先，了解Python的基本语法是学习Python的第一步。Python是一种解释型语言，它不需要编译。在Python中，使用缩进来表示代码块。它支持多种数据类型，如整型、浮点型、字符串和列表等。接下来，
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2023-10-14 13:48:20
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lxml 使用 Python 语言编写的库，主要用于解析和提取 HTML 或者 XML 格式的数据。from lxml import etreelxml 库的一些相关类：Element 类：XML 的节点。ElementTree 类：一个完整的 XML 文档树。ElementPath 类：用于搜索和定位节点。一、Element 类创建一个节点对象，则可以通过构造函数直接创建。root = etre
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2023-11-24 12:38:48
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Python-C语言语法解析：pycparser模块0 前言1 pycparser模块（三方库）1.1 方法列表1.2 语法树组成1.2.1 数据类型定义 Typedef1.2.1.1 类型声明 TypeDecl1.2.1.1.1 标识符类型 IdentifierType1.2.2 变量声明 Decl1.2.2.1 常量 Constant1.2.3 函数定义 FuncDef1.2.4 函数声明
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2023-08-14 20:16:13
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大家好，我是小张~，今天文章与自动化办公相关，目前个人认为 Python 库中处理 PDF 比较不错的有三个，分别是 PyPDF2，Pdfplumer 和 PDFminer；今天教程内容主要聚焦于 PyPDF2 ，借助它对 PDF 实现以下基本操作1，将单个 PDF 拆分为多个 PDF 文件 ；2，将多个 PDF 合并为一个 PDF 文件 ；3，将 PDF 中某页进行旋转 ；4，对 PDF 添加水
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2023-09-22 21:06:58
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文章目录简介安装初试搜索标签和属性导航搜索1. 所有匹配2. 第一个匹配3. 兄弟节点4. 上下层5. 父节点查找class美化解析表格修改树删除特定class或id报错 bs4.FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you requested参考文献 简介Beautiful Soup 是 Python 的
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2024-05-04 17:18:30
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Python高级语法GIL（全局解释器锁）GIL避免GIL的方法常见面试题深拷贝和浅拷贝浅拷贝深拷贝私有化、import、封装继承多态私有化import路径多模块开发时的注意点封装、继承、多态多继承以及MRO顺序类属性、实例属性、静态方法、类方法补充property属性property属性的两种方式装饰器方式类属性方式私有属性添加getter和setter方法使用property升级getter
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2023-11-06 15:51:09
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使用python进行二进制数据处理的方法。方法一：使用struct模块，特点轻量化，简单易用。缺点就是可读性不是太好，使用小数据临时使用一下，对于大量的数据解析，写起来比较繁琐，显得有点力不从心。 import struct
data = b'\x92\xaa\xbb\xcc\x11\x22\x33\x44'
a,b,c,d,e = struct.unpack(">BBBBI",
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2023-06-19 14:50:53
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# 学习解析Python库的第一步
作为一名新手开发者，理解如何解析和使用Python库（package）是你提高编程能力的重要一环。本文将带你一步步学习如何解析Python库，具体包括如何查找、安装、使用和理解库的功能。我们将通过几个步骤来讲述整个过程，并为每个步骤提供代码示例及其注释。
## 整体流程
以下是解析Python库的完整流程：
| 步骤 | 描述
Python的语法分析（一）老铁们对不住，最近太忙了，恢复更新了上次我们分析完了Python的词法分析部分，今天让我们进入下一个大的板块：Python的语法分析。在进入语法分析前，我们首先要了解清楚语法分析的作用是什么。如果说词法分析是为了从纯文本中提取符合需求的token流的话，那么语法分析的作用就是通过这些token，构建一颗符合对应编程语言的文法定义的结构化数据-语法树。因此，我们先从文法定
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2023-08-21 20:58:23
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1：Python概念python是一种解释型语言，意味着在开发中没有编译这个环节，类似于PHPpython 是一种交互式语言，意味着在开发过程中，您可以在一个Python提示符>>> 后直接执行代码Python是面向对象的语言： 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术Python是脚本语言：这意味着通过脚本参数调用解释器执行脚本代码，直到脚本执行完成后，
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2023-12-15 08:24:25
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本篇文章主要用用于爬虫的学习，以及资料的整理防止过一段时间忘了，不知道怎么写了，特此写一篇博客记录一下。 文章目录Python 爬虫学习一、爬虫使用的库：1、requests：2、urllib库2.1 urllib.request模块2.2urllib.parse模块二、爬虫解析的库1、性能对比2、学习博客三、具体实例1、百度贴吧2、爬取快代理3、爬取百度翻译3.豆瓣电影top250 Python
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2024-02-02 10:22:37
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在渗透测试中，给常用的可执行文件加上后门是很常见的操作。但是之前的加后门 "The backdoor factory" 已经不维护了，而且还是 Python2 写的，代码质量也...所以我自己尝试着重新用 Python3 造了个轮子。在造轮子的过程中，由于 APUE 扔在学校里面了，导致在写和系统相关的汇编时出现了一些翻车情况...加后门的流程基本分为两部分，先分析 ELF，然后根据
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2024-06-21 19:58:08
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前面学习了解析PDF文档，并写入文档的知识，那篇文章的名字为深入学习Python解析并读取PDF文件内容的方法。 但是最近出现了一个新问题，就是上面使用pdfminer这个库只能解析正常的PDF内容，然而在实际情况中，公司的一些文档可能是加密的，那么如何处理加密的PDF文件，就是本文学习的重点。 在网上查找资料，发现pypdf2可以实现对pdf文件进行加密，解密，所以就学习了一下这个库，并
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2023-05-23 19:34:56
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这将会是一系列的文章，整理自己之前学习爬虫的各个模块，只是粗略的过一下，介绍部分简单实例。从接触python爬虫到现在，基本上用过了所有常用的解析库。lxml,BeautifulSoup,pyquery。当然了，还有re。个人认为前端基础比较扎实的，用pyquery是最方便的，当然了，beautifulsoup也不错，re速度比较快，但是写正则比较麻烦。lxml的速度也是相对较快的，建议使用。当然
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2023-05-26 18:45:59
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橡皮擦，一个逗趣的互联网高级网虫。本篇博客将为你带来 10 个 Python 中的参数解析库，Python 自带的这些【模块军火库】，一定要了解，毕竟多掌握一个库，你解决问题的时候就多了一条路。 文章目录何为参数解析库sys.argvgetopt 内置的参数解析库docopt 参数解析库optparse 参数解析库argparse 参数解析库click 参数解析库fire 参数解析库typer 参
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2024-05-06 13:37:25
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Python数据分析读取常用库 文章目录Python数据分析读取常用库前言一、为什么使用Numpy？1.数据读取1.1 json读取文件1.2 pandas读取文件1.2.1pandas常用数据结构1.2.2 pandas读取csv文件1.2.3 pandas读取excel文件总结 前言 随着人工智能的不断发展，数据分析这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习数据处理，本文就介绍了数据读取
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2023-08-17 13:02:03
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列表解析列表解析是将for循环和创建新元素的表达式的代码合并成一行，自动附件新元素。如创建一个1-5的平方列表：1square = [value**2 for value in range(1, 6)]
2print(square)输出为：分析上边例子可以得出：列表解析，首先需要定义一个表达式，用于生成你要存储到列表中的值。此例中，表达式为：value**2。然后需要for循环，用于给表达式提供值
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2023-08-17 17:42:49
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最近用pytho帮别人做事，涉及到一些html/xml的解析工作（在我们这个世纪，无论你喜欢的编程语言是啥，解析html和xml多少会涉及一点）。当时因为对数百篇日志的数据量没有概念，所以专门对常见的python解析器做了一个小比较。其实比较不同的解析器对html的处理能力是有点麻烦的，因为它们处理的步骤并不完全相同的：1. 解析HTML：能读入2. 解析为某个对象：能处理3. 序列化：能输出各个
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2023-08-16 16:10:38
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pyquery是一个类似jquery的python库，它实现能够在xml文档中进行jQuery查询，pyquery使用lxml解析器进行快速在xml和html文档上操作，它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档，支持CSS选择器，使用非常方便1、pyquery安装pip方式安装：
$pip install pyquery#它依赖cssselect和lxml包pyquery==1.4.0
1. 介绍列表解析是最常应用迭代协议的环境之一，与for循环一起使用。先看一个简单的例子：#for循环
L=[1,2,3,4,5]
for i in range(len(L)):
L[i]+=10 #result:L=[11,12,13,14,15]
#等效于
#列表解析
L=[1,2,3,4,5]
L=[x+10 for x in L] #result:[11
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2023-06-19 21:43:11
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