一道题理解层次分析法 层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。 运用层次分析法建模，大体上可按下面四个步骤进行：（i）建立递阶层次结构模型；（ii）构造出各层次中的所有判断矩阵；
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2023-12-08 11:53:45
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# Python 阶次分析与信号处理入门指南
## 目录
1. 简介
2. 流程说明
3. 步骤详解
4. 结论
## 1. 简介
在信号处理的领域，阶次分析是一种非常有用的古典信号处理方法。它常用于从噪声中提取有意义的信号，尤其在工程和科学领域中的应用非常广泛。本文将指导你如何使用 Python 进行阶次分析和信号处理。
## 2. 流程说明
下表展示了使用 Python 进行阶次分析和
原创
2024-09-07 04:27:40
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故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析前言一、阶次分析是什么二、阶次分析的基本原理三、基于加拿大渥太华数据进行分析1.数据下载链接：2.数据说明四、变速的故障信号仿真模拟五、MATLAB代码分析：六、相关代码参考文献 前言想写这个帖子很久了，网上关于变速故障诊断的博客，最早应该是发布在我写的一篇知乎的帖子上，里面是基于加拿大渥太华数据进行分析处理的，很好地提取到了轴承的故障特征。后面陆续被一些二道博
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2023-11-28 22:02:07
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python 高阶函数1.匿名函数lambda --函数的实现比较简单的时候，用lambda2.map() 映射3.reduce() 累加4.filter() 过滤5.zip()---非高阶函数recursion 递归closure 闭包 正文：首先要知道什么是高阶函数：一个函数作为参数，传入另一个函数 1.匿名函数 lambda表达式（函数）1).为什么使用匿名函数
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2023-10-18 13:40:43
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# 学会实施"阶次跟踪"在 Python 中的实现
阶次跟踪是数据处理中常用的重要技术，尤其在控制系统和信号处理中。本文将带你逐步了解如何在 Python 中实现这一过程。我们将从流程开始，逐步深入到具体的代码实现。
## 流程概述
首先，我们将整个流程分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
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故障信号诊断—阶比分析 文章目录故障信号诊断—阶比分析前言一、什么是阶比分析？二、阶比分析的步骤1.奈奎斯特采样定理2.阶比分析总结 前言一直在思考一个问题，振动信号的本质是什么，对数据进行什么样的处理才能得到一个比较能反应振动的本原，虽然，针对不同的信号类型（主要针对稳态和非稳态数据），具有不同的处理方式，类似于FFT，时频分析，小波变换，HHT，短时傅里叶变换等，可以处理很大一部分信号，但就其
在这一篇博文中，我将以阶比分析为主题，带你探索如何用 Python 代码实现这个过程。在实现这一功能时，我们将逐步深入到背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及扩展应用等方面。
## 背景定位
在数据分析和科学研究中，阶比分析常常被用来探究不同数据集之间的相对关系，以便控制或比较它们的行为特征。特别是在金融、市场分析等领域，进行阶比分析可以有效提升决策的准确性。
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K均值聚类、分层聚类、二阶聚类是SPSS聚类分析中常用的三种聚类方法。K均值聚类使用的是欧式距离的测量方法；分层聚类是根据度量的距离远近，构建谱系分析；二阶聚类是利用距离测量得到分类树，然后再利用BIC或AIC准则判别最佳聚类。除了以上聚类原理的不同外，三种聚类方法还有哪些不同点呢？接下来，我们从参数设置与结果解读两方面进行详细解读。图1：二阶、K均值、系统聚类一、参数设置K均值聚类仅可用于连续变
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2023-10-28 14:50:36
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# Python 实现二阶聚类分析的指南
二阶聚类分析（Hierarchical Clustering）是一种常用的聚类方法，它能够通过树状图的形式展示数据之间的相似性。本文将带您了解如何使用 Python 实现二阶聚类分析，从数据准备到可视化的完整流程。
## 步骤概述
为了完成二阶聚类分析，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 流程步骤 | 说明
阶次跟踪，英文 Order Tracking，实际上对旋转机械测试信号进行采样分析的一种
原创
2022-07-18 11:26:41
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目录聚类分析的定义及原理聚类方法及其在SPSS中的实现总结及拓展聚类分析的定义及原理1.定义 所谓物以类聚、人以群分。聚类分析，即是基于研究对象的特征，将他们分门别类，以让同类别的个体之间差异相对小、相似度相对大，不同类别之间的个体差异大、相似度小。 聚类
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2023-10-26 15:52:21
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这是一个对“上台阶问题”的分析，即有N个台阶，每次最多跨M个台阶，有多少种走法数。首先声明，作者非专业研究算法，之所以想这个问题，是因为02年左右初二的时候被拉去参加一个初中数学竞赛，最后一道题目就是N=10，M=2时候的“上台阶问题”，当时差点一个个去穷举了……所以幼小的心灵留下了深刻的印象，最近偶有所感，又仔细分析了一下，有些感想来和大家分享。M=2时候特例分析对于N个台阶的走法数F(N)，考
在抽象代数中有两个概念可以被称为“阶数”：群 G 中元素的个数称为 G 的阶数，当 G 中有无限多个元素，称 G 是无限阶的；当 G 中元素个数有限，称 G对于群 G 的元素 a，如果有非负整数 n，使得 an=e，且 n 为使上等式成立的最小的非负整数，则说a是有限阶的，阶数为 n ，如果找不到这样的数，则说 a 是无限阶的。也有人把元素 a为了讨论群的阶数和元素的阶数，群的阶数与其子群阶数之间
答案是肯定的，IBM SPSS Statistics的两步聚类，也称为二阶聚类，就可以同时进行以上两种变量的聚类分析。不仅如此，两步聚类还能分析各种变量的聚类重要性。接下来，我们通过实例来详细了解下吧。一、数据准备本例使用的是一组包含客流量、销售额、销售量三个连续型变量，以及店铺类型、星级、所处区域三个分类变量的数据。图1：店铺数据二、二阶聚类参数设置如图1所示，依次单击分析-分类-二阶聚类选项。
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2023-08-28 12:18:13
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数学物理方程就是具有物理背景的数学方程。微分方程包含常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）。前者在高等数学中简单的学过，ODE是指方程只对一个变量求导。PDE是指方程对多个变量求导(如x, y, t)。 除此之外数学物理方程还有积分方程（不讨论）。二阶线性偏微分方程（二阶值最高求两次导）本章研究二阶线性偏微分方程。算符：需要和函数一起作用，比如取模算法，求和算符 梯度算符： 返回最大的方向导数
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2023-12-01 22:10:19
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1.6 高阶函数我们已经看到，函数是一种抽象方法，它用于描述独立于它们的参数的复合运算。比如函数square，>>> def square(x):return x * x我们不是在谈论特定值的平方，而是在讨论一个能获得任何数值平方数的方法。 当然，我们可以不去定义这个函数，总是编写诸如以下的表达式：>>> 3 * 39>>> 5 * 525并且
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2023-12-21 22:28:13
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虽然非计算机专业，但因为一些原因打算学习西瓜书，可由于长时间没有碰过概率统计的知识，有所遗忘。所以特意重新复习了一遍类似的知识，写在这里权当总结。主要参考《概率论与数理统计》(陈希孺)。参数估计就是根据样本推断总体的均值或者方差、或者总体分布的其他参数。可以分两种，一种是点估计(估计一个参数的值)，另一种是区间估计(估计一个参数的区间)。参数估计的方法有多种，各种估计方法得出的结果不一定相同，很难
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2024-08-23 13:27:01
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一次二阶矩法非线性功能函数g(x)展开成泰勒级数保留一次项，按照可靠指标形成求解方程，可以得到求解可靠度的一次二阶矩法。此方法简单、常用、易于掌握。 一次二阶矩法分中心点法和设计验算点法。中心点法不考虑随机变量的概率密度分布（不足）。设计验算点法原理设独立正态分布变量组合为结构极限状态方程及极限状态面上的一点，在该点按泰勒级数展开保留一次项，得 同时可以得到的均值以及标准差 结构可靠性指标为 令
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2023-10-11 17:23:08
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1、如何对原始图片进行高通滤波，请用具体表达式描述该过程，并描述该过程达到的效果是什么？（1）具体表达式描述该过程 设f(x,y)是待处理的原图像，g(x,y)是处理后的图像。先将其进行傅里叶变换得到频谱图，具体表达式如下：  
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2024-10-17 10:07:12
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目录题目描述输入格式输出格式输入输出样例 题目分析：解题思路：代码实列：题目描述有 N 级台阶，你一开始在底部，每次可以向上迈 1级或者2级台阶，问到达第 N 级台阶有多少种不同方式。输入格式一个正整数 N。输出格式一个正整数 ans(mod100003)，为到达第 N 级台阶的不同方式数。输入输出
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2023-11-14 09:20:19
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