复杂锁shell代码：
LOCKFILE="/tmp/lock"
if [ -f "$LOCKFILE" ]
then
pid=`cat $LOCKFILE`
[ -n "$pid" ] && ps -p $pid | grep $pid >/dev/nul
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2010-10-22 17:18:37
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Lua简明快速入门 Lua简明快速入门运行打印信息Hello Lua注释变量数字字符串nil全局变量和局部变量控制语句if-else分支for循环while循环until循环 Lua脚本是一个很轻量级的脚本，也是号称性能最高的脚本，源码编译后，解释器居然不到200k。 lua中文手册运行在命令行上运行lua命令后进入lua的shell中执行语句 也可以把脚本存成一个文件>lua file
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2024-02-13 09:33:12
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本文实例讲述了Python使用文件锁实现进程间同步功能。分享给大家供大家参考，具体如下：简介在实际应用中，会出现这种应用场景：希望shell下执行的脚本对某些竞争资源提供保护，避免出现冲突。本文将通过fcntl模块的文件整体上锁机制来实现这种进程间同步功能。fcntl系统函数介绍Linux系统提供了文件整体上锁(flock)和更细粒度的记录上锁(fcntl)功能，底层功能均可由fcntl函数实现。
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2024-06-16 07:50:50
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# Python加锁实现指南
## 1. 引言
在多线程编程中，当多个线程同时访问共享资源时，可能会导致数据竞争和不一致的问题。为了解决这些问题，我们可以使用锁机制来保证多个线程的同步和互斥访问。本文将介绍如何在Python中使用锁来实现线程安全的操作。
## 2. 加锁的步骤
下表展示了实现Python加锁的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
原创
2023-07-24 11:10:53
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# 如何在Python中使用锁
## 1. 简介
在多线程编程中，为了避免多个线程同时访问共享资源导致的数据混乱或不一致，我们需要使用锁来确保同一时间只有一个线程能够访问共享资源。Python中提供了内置的`threading`模块来实现线程相关的操作，其中也包括了对锁的支持。
在本文中，我将向你介绍如何在Python中使用锁，并提供一个简单的示例来帮助你理解。
## 2. 加锁的流程
下面
原创
2023-08-02 13:18:02
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当我们在读写文件的时候，如果多个进程同时进行操作的话，那么很容易出现混乱。这时候就需要加锁了，正如操作数据库表的时候需要加锁一样。而 Python 提供了一个库：fcntl，通过 fcntl.flock 函数即可实现对文件进行加锁和解锁。注意：这个模块目前不支持 Windows，我们只能在类 Unix 下使用。fcntl.flock 接收两个参数，第一个参数是文件描述符，第
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2024-05-18 17:50:37
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## Python async加锁实现流程
### 1. 概述
在Python中，asyncio库提供了对异步编程的支持。当多个协程同时访问共享资源时，可能会出现竞争条件。为了避免并发访问引起的数据不一致或错误，我们可以使用锁来同步协程之间的访问。在本文中，我将向你介绍如何在Python中使用asyncio库实现异步加锁。
### 2. 实现步骤
以下是实现Python async加锁的一
原创
2023-09-27 21:59:09
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# Python版本加锁的科普
Python是一种广泛使用的编程语言，因其简洁优雅的语法受到程序员的青睐。然而，在开发过程中，不同版本的Python可能会引发兼容性问题。在此背景下，"版本加锁"成为了管理和维护Python项目的一个重要手段。
## 什么是版本加锁？
版本加锁是指在开发过程中通过锁定特定的库和Python版本，确保在不同环境中运行相同的程序时不会出现错误。这通常是通过依赖管理
原创
2024-09-25 08:21:43
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# Python List 加锁：保护共享资源的简单指南
在多线程编程中，共享资源的同步访问是一个常见问题。Python 作为一种高级语言，提供了多种机制来处理这个问题。对于初学者来说，理解如何对一个列表（list）加锁，以确保线程安全，是非常重要的。
## 1. 理解问题
在多线程环境中，如果多个线程同时访问并修改同一个列表，可能会导致数据不一致的问题。为了解决这个问题，我们需要对列表进行
原创
2024-07-22 03:42:06
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# Python函数加锁的实现
## 1. 概述
在多线程编程中，为了避免多个线程同时修改共享资源导致数据不一致的问题，我们需要使用锁来保护这些共享资源。Python提供了一种机制来实现函数加锁，通过加锁可以确保同一时间只有一个线程可以执行被加锁的函数。
在本文中，我们将介绍Python函数加锁的实现步骤，并给出相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是Python函数加锁的实现步骤的总
原创
2023-09-16 08:50:16
220阅读
## Python中的锁机制
在多线程编程中，为了保证多个线程对共享资源的安全访问，常常需要使用锁机制来控制同一时间只有一个线程能够访问共享资源。Python提供了多种锁机制来实现这一目的，包括互斥锁（`Lock`）、递归锁（`RLock`）、条件变量（`Condition`）等。
### 互斥锁（Lock）
互斥锁是最基本的锁机制，通过`Lock`类的实例可以实现对共享资源的互斥访问。当一
原创
2024-01-15 05:46:27
60阅读
# Python方法加锁的实现
## 简介
在多线程编程中，为了保证线程的安全性，需要使用锁机制来控制对共享资源的访问。Python中提供了多种加锁的方式，本文将介绍如何在Python中使用方法加锁来实现线程安全。
## 方法加锁的流程
首先，我们来看一下方法加锁的实现流程：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 定义一个锁对象
2 | 在需要保护的代码块前后使用锁对象的acquir
原创
2023-08-28 07:40:44
282阅读
# Python加锁操作教程
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要在Python中实现加锁操作的情况。加锁操作通常用于多线程或多进程环境中，以确保多个线程或进程在访问共享资源时不会发生冲突。在本教程中，我将向你展示如何在Python中实现加锁操作。
## 1. 准备工作
在开始之前，你需要了解一些基本概念：
- **线程**：程序执行的最小单元，Python中的线程由`threadin
原创
2024-07-19 13:17:58
65阅读
作者：云崖君前言本文将继续围绕 threading 模块讲解，基本上是纯理论偏多对于日常开发者来讲很少会使用到本文的内容，但是对框架作者等是必备知识，同时也是高频的面试常见问题官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.6/library/threading.html线程安全线程安全是多线程或多进程编程中的一个概念，在拥有共享数据的多条线程并行执行的程序中，线程安全的
一、锁1、多个线程操作同一个数据的时候，就的加锁实例：import threading
num = 0
lock = threading.Lock() #申请一把锁
def add():
global num
#lock.acquire() #加锁
#num+=1
#lock.release() #解锁
with lock: #简写，用with会自动帮
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2023-06-04 21:31:36
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# Python写加锁
## 引言
在多线程编程中，经常会遇到需要对共享资源进行保护的情况。加锁是一种常见的解决方法，它可以确保在同一时间只有一个线程访问共享资源，避免数据竞争和不一致性。
本文将介绍如何在Python中实现加锁，并向新手开发者详细讲解整个过程。
## 流程图
以下是Python写加锁的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建锁对象]
原创
2023-10-07 13:47:41
65阅读
# Python函数加锁
在并发编程中，同时处理多个任务时，可能会涉及到共享资源的并发访问问题。为了避免多个线程同时访问共享资源而导致数据不一致的情况，可以使用锁来保护临界区。在Python中，可以通过`threading`模块提供的锁来实现多线程之间的同步操作。
## 锁的概念
锁是一种同步原语，用于保护共享资源，确保在同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。当一个线程获得了锁，其他线程将被
原创
2024-03-19 05:30:34
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# Python Mongodb加锁实现流程
## 1. 简介
在开发中，我们经常会遇到多线程或多进程同时访问共享资源的情况。为了保证数据的一致性和避免竞态条件（Race Condition），我们需要对关键代码块进行加锁操作。本文将介绍如何在Python中使用Mongodb实现加锁。
## 2. 加锁流程
下面是实现加锁的流程，使用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-12-21 11:43:23
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# Python 添加锁
在多线程编程中，为了避免多个线程同时访问共享资源而导致的数据不一致或者竞争条件问题，我们可以使用锁来解决这个问题。在Python中，我们可以使用`threading`模块来实现锁的功能。
## 锁的概念
锁是用来控制多个线程对共享资源进行访问的工具。当一个线程获得了锁之后，其他线程就无法访问共享资源，直到该线程释放了锁。这样就保证了在同一时刻只有一个线程可以访问共享
原创
2024-03-09 06:10:15
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# Python函数加锁原理及使用详解
在多线程编程中，当多个线程同时访问共享资源时，会引发一系列的并发问题，例如数据竞争、死锁等。为了解决这些问题，Python提供了锁机制，使得多个线程之间可以协调共享资源的访问。
本文将详细介绍Python函数加锁的原理及使用方法。首先，我们会简要介绍多线程编程的基本概念和线程同步的需求，然后讨论Python中的锁机制以及如何使用函数加锁来实现线程同步。最
原创
2023-08-29 04:06:52
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