01-review1. 匿名函数lambda 形参列表: 返回值2. 实参高阶函数1) max、min、sorted(sort)函数的要求： a.有且只有一个参数(代表序列中的元素) b.返回值是比较对象 2）mapmap(函数, 序列1, 序列2, …) 函数的要求: a.参数的个数和后面序列的个数保持一致 b.返回值就是新序列中的元素 3)reducereduce(函数, 序列, 初始值)
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2023-11-14 04:02:30
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基于Requests和Ajax分析法的新浪微博内容及用户信息爬取1 项目介绍新浪微博：新浪微博是一个由新浪网推出，提供微型博客服务类的社交网站。用户可以通过网页、WAP页面、手机客户端、手机短信、彩信发布消息或上传图片。新浪可以把微博理解为“微型博客”或者“一句话博客”。用户可以将看到的、听到的、想到的事情写成一句话，或发一张图片，通过电脑或者手机随时随地分享给朋友，一起分享、讨论；还可以关注朋友
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2024-08-08 22:36:55
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今天是4.30号。由于pandas部分内容很多，所以接下来会分多个部分进行学习。这一部分也是pandas学习的第一部分，先了解两种主要的数据结构。import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame因为Series和DataFrame用的次数非常多，所以将其引入本地命名空间中会更方便。(1)SeriesSeries是一种类似与一维数组的对象
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2024-01-11 00:01:26
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为什么要用函数现在python届发生了一个大事件，len方法突然不能直接用了。。。让你计算'hello world'的长度，你怎么计算？这个需求对于现在的你其实不难，我们一起来写一下。 s1 = "hello world"
length = 0
for i in s1:
length = length+1
print(length) 好了，功能实现了，非常完美。然后现在又有了一个
# 如何实现“Python 峰”教程
## 整体流程
首先，让我们看一下实现“Python 峰”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT --> STEP1: 安装Python
PARTICIPANT --> STEP2: 安装pip
PARTICIPANT --> STEP3: 安装virtualenv
PARTICIP
原创
2024-05-03 04:43:51
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01-review1.注释单行注释(ctr+/)"""
多行注释
"""
'''
多行注释
'''2.行和缩进print(100)
print(200)
print(300);print(400)
print(500)3.标识符和关键字由字母、数字下划线组成，并且数字不能开头 本身具有特殊功能或者特殊意义的标识符，例如：True、False、None4.基本数据类型"""
1)数字数据： int、
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2023-08-11 15:13:51
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拟合拟合：拟合是指逼近目标函数的远近程度。泛化：机器学习模型学到的概念在遇到新的数据时表现的好坏（预测准确度等）。分类欠拟合（Underfitting），模型拟合不够，在训练集（training set）上表现效果差，没有充分的利用数据，预测的准确度低。就是和样本点的分布存在很大误差，成因大多是模型不够复杂、拟合函数的能力不够。正确拟合（Just right）过拟合（Overfittin
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2024-06-28 10:07:59
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爬虫工作流程：1.将种子URL放入队列 2.从队列获取URL，模拟浏览器访问URL，抓取内容 3.解析抓取的内容，将需要进一步抓取的URL放入工作队列，存储解析后的内容。(可以用文件、MySQL、SQLite、MongoDB等存储) ps：去重：Hash表，bloom过滤器抓取策略：深度优先、广度优先、PageRank（SEO干的事儿）、大站优先爬虫口头协议-robots协议，如www.taoba
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2024-01-06 22:47:43
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1. 基音周期：基音周期： 表示声带的震动周期，每隔这么长时间（震动周期），有一个气流通过，“每隔”就体现了周期性，这就是基音周期。基音频率： 是基音周期的倒数， 谱图上就应该有这个频率的信号分量，而且这个频率的幅度（能量）不应该很小，因为每隔一段时间“就有”一团能量通过声带。
图1： 上 ：语音波形 ， 下边： 对应的窄带语谱图
图1小图可明显看到，基音频率也不是不变的，其也
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2023-12-13 12:42:24
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看过吴恩达的对过拟合和欠拟合的分析，这里做一下小小的总结：课程主要从验证误差和训练误差着手分析，高的variance意味着过拟合，高的bias意味着欠拟合。 （1）随着多项式的阶数的增加，交叉验证误差先减小，后增大；训练误差不断减小，当交叉验证误差和和训练误差都很大时候，交叉验证误差大约等于训练误差，此时欠拟合；随着多项式的阶数的不断增大，到交叉验证误差远远大于训练误差，属于过拟合的情况。 （2）
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2024-08-20 15:01:28
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《利用python进行数据分析》的学习笔记pandas数据结构介绍Series和DataFrame是pandas中常用的工具数据结构。SeriesSeries 是一种一维的数组型对象。有值和索引（index）。默认生成的索引是从0到N-1。（N是数据的长度） 可以通过values属性和index属性分别获得Series对象的值和索引。从另一个角度考虑Series，可以认为它是一个长度固定且有序的字
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2023-12-26 14:49:36
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python学习笔记4（廖学峰）——模块1.简介 为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。
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2023-08-28 15:05:56
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同一分子量会有很多不同的化学分子式，单不同的化学分子式的丰度比均是不一样的。质心MS数据(棒状图)是以显着信息损失为代价获得的，包括噪声特性，离子信号的线性，质量光谱干扰离子和同位素精细特征（例如，比较图1C至1A）。由于质心数据的离散性质，相关的信息损失和非线性以及质量定位误差，MS质心数据不容易适用于分子光谱学中常用的一系列化学计量学方法，如分化，衍生分析或多变量回归，用于定性鉴定或定量分析。
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2024-01-09 14:46:27
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数学上已经证明，任何一组数据都可以用多项式来拟合import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=[1,2,3,4,5,6,7,8]
y=[1,4,9,13,30,25,49,70]
a=np.polyfit(x,y,2)#用2次多项式拟合x，y数组
b=np.poly1d(a)#拟合完之后用这个函数来生成多项式对象
c=b(x)#生成多
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2023-07-27 15:46:25
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一、高阶函数A.函数式编程函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！B.高阶函数把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。C.匿名函数关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，
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2023-11-06 10:45:47
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1、我们想要限制实例的属性怎么办？比如，只允许对Student实例添加name和age属性。为了达到限制的目的，Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性：2、使用__slots__要注意，__slots__定义的属性仅对当前类实例起作用，对继承的子类是不起作用的。3、为了限制score的范围，可以通过一个set_score()
# Python寻峰：探索数据中的最高点
在数据分析和信号处理中，寻找数据中的“峰值”是一个常见的需求。峰值可以表示数据中的局部最大值，通常代表着数据的高点或极值点。在Python中，我们可以使用不同的方法来寻找数据中的峰值，从而更好地理解数据的特征和趋势。
## 寻峰方法
### 峰值检测
在数据分析中，峰值检测是一种常见的数据处理方法，用于识别数据集中的极大值或局部最大值。常用的峰值检
原创
2024-07-08 04:57:16
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# 寻峰Python：探索数据科学的一座高峰
在当今这个数据驱动的时代，Python被广泛应用于各种科学计算、数据分析和机器学习等领域。无论是初学者还是经验丰富的开发者，Python都提供了丰富的库和工具，使得数据处理和分析变得更加简单。本文将通过简单易懂的代码示例，带你了解Python在数据分析中的应用，特别是使用 `pandas` 和 `matplotlib` 等库来处理和可视化数据。最后，
任务：已完成2017年6月8日16:23:491.函数的作用：写较少的代码实现较多的功能，可以多次被调用。2.可见，借助抽象，我们才能不关心底层的具体计算过程，而直接在更高的层次上思考问题。3.写计算机程序也是一样，函数就是最基本的一种代码抽象的方式。4.argument是参数的意思。5.比较函数cmp(x, y)就需要两个参数，如果x<y，返回-1，如果x==y，返回0，如果x>y，
# 如何实现“千峰Python”项目
作为一名刚入行的小白，实现一个实际项目可能看起来有些棘手。我们的目标是实现“千峰Python”案例，以下是整个实施的流程指导。
## 实施流程
| 步骤 | 描述 | 时间估计 |
|------|----------------------------|----------|
| 1 | 确定项目需求
