任务：已完成2017年6月8日16:23:491.函数的作用：写较少的代码实现较多的功能，可以多次被调用。2.可见，借助抽象，我们才能不关心底层的具体计算过程，而直接在更高的层次上思考问题。3.写计算机程序也是一样，函数就是最基本的一种代码抽象的方式。4.argument是参数的意思。5.比较函数cmp(x, y)就需要两个参数，如果x<y，返回-1，如果x==y，返回0，如果x>y，
1研究背景液相色谱与质谱联用（LC-MS）是代谢组学中最受欢迎的分析平台之一。尽管基于LC-MS的代谢组学应用程序种类繁多以及分析硬件的发展，但是LC-MS数据的处理仍然遇到一些问题。最关键的瓶颈之一是原始数据处理，LC-MS原始数据通常由成千上万的原始MS质谱图组成；每个光谱都有其自己的序列号，并且该数目随保留时间（RT）的增加而增加。这些数据通常包含数千个信号，使得手动数据处理几乎变得不可能。
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2024-09-26 19:50:58
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毕业设计论文-基于MATLAB的语音共振峰的估计题 目： 基于MATLAB的语音共振峰的估计英文题目： MATLAB—BASED ESTIMATES OFFORMANTS院 系： 电子工程学院专 业： 通信工程姓 名：年 级： 二零零六级指导教师：二零零九年十二 月摘要语音是人类相互之间进行交流时使用最多最自然最基本也是最重要的信息载体在高信息化得今天，语音处理的一系列技术及其应用几经成为信息社会
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2023-11-15 19:07:34
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# Python寻峰目标检测入门指南
## 1. 工作流程概述
在本篇文章中，我们将学习如何使用Python进行寻峰目标检测。寻峰通常涉及检测信号中的局部最大值，为了实现这个目标，我们将使用一系列的步骤。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------|
| 1 | 安装所需库
原创
2024-10-04 06:46:56
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find_peak原理介绍1、波峰本质波峰(英语：Wave crest)：是指波在一个波长的范围内，波幅的最大值，与之相对的最小值则被称为波谷。横波突起的最高点称为波峰，陷下的最低点称为波谷。 波峰以上帝视角看是“一个波长范围内的最大值”，而我们在解析一个波的时候，既不知道波长是多少，更不知道这段波长的范围是什么。但无论如何，它一定是一段范围内的最大值，这段范围至少得有三个点，否则不能叫“凸起”。
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2023-10-18 18:36:05
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为什么要用函数现在python届发生了一个大事件，len方法突然不能直接用了。。。让你计算'hello world'的长度，你怎么计算？这个需求对于现在的你其实不难，我们一起来写一下。 s1 = "hello world"
length = 0
for i in s1:
length = length+1
print(length) 好了，功能实现了，非常完美。然后现在又有了一个
# 如何实现“Python 峰”教程
## 整体流程
首先，让我们看一下实现“Python 峰”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT --> STEP1: 安装Python
PARTICIPANT --> STEP2: 安装pip
PARTICIPANT --> STEP3: 安装virtualenv
PARTICIP
原创
2024-05-03 04:43:51
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爬虫工作流程：1.将种子URL放入队列 2.从队列获取URL，模拟浏览器访问URL，抓取内容 3.解析抓取的内容，将需要进一步抓取的URL放入工作队列，存储解析后的内容。(可以用文件、MySQL、SQLite、MongoDB等存储) ps：去重：Hash表，bloom过滤器抓取策略：深度优先、广度优先、PageRank（SEO干的事儿）、大站优先爬虫口头协议-robots协议，如www.taoba
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2024-01-06 22:47:43
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1. 基音周期：基音周期： 表示声带的震动周期，每隔这么长时间（震动周期），有一个气流通过，“每隔”就体现了周期性，这就是基音周期。基音频率： 是基音周期的倒数， 谱图上就应该有这个频率的信号分量，而且这个频率的幅度（能量）不应该很小，因为每隔一段时间“就有”一团能量通过声带。
图1： 上 ：语音波形 ， 下边： 对应的窄带语谱图
图1小图可明显看到，基音频率也不是不变的，其也
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2023-12-13 12:42:24
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python学习笔记4（廖学峰）——模块1.简介 为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。
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2023-08-28 15:05:56
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数学上已经证明，任何一组数据都可以用多项式来拟合import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=[1,2,3,4,5,6,7,8]
y=[1,4,9,13,30,25,49,70]
a=np.polyfit(x,y,2)#用2次多项式拟合x，y数组
b=np.poly1d(a)#拟合完之后用这个函数来生成多项式对象
c=b(x)#生成多
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2023-07-27 15:46:25
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一、高阶函数A.函数式编程函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！B.高阶函数把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。C.匿名函数关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，
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2023-11-06 10:45:47
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# Python寻峰：探索数据中的最高点
在数据分析和信号处理中，寻找数据中的“峰值”是一个常见的需求。峰值可以表示数据中的局部最大值，通常代表着数据的高点或极值点。在Python中，我们可以使用不同的方法来寻找数据中的峰值，从而更好地理解数据的特征和趋势。
## 寻峰方法
### 峰值检测
在数据分析中，峰值检测是一种常见的数据处理方法，用于识别数据集中的极大值或局部最大值。常用的峰值检
原创
2024-07-08 04:57:16
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# 寻峰Python：探索数据科学的一座高峰
在当今这个数据驱动的时代，Python被广泛应用于各种科学计算、数据分析和机器学习等领域。无论是初学者还是经验丰富的开发者，Python都提供了丰富的库和工具，使得数据处理和分析变得更加简单。本文将通过简单易懂的代码示例，带你了解Python在数据分析中的应用，特别是使用 `pandas` 和 `matplotlib` 等库来处理和可视化数据。最后，
# 用 Python 寻找数据的峰（Peak Detection）
在数据分析中，“峰”通常指的是数据序列中某些特定的高点，它们能够提供我们重要的信息，可以帮助我们识别趋势、异常值或任何关键的变化点。本文将探讨使用 Python 寻找数据中的峰，提供代码示例，并展示如何使用合适的可视化工具更好地理解结果。
### 峰的定义
在信号处理和数据分析中，峰可以被定义为序列中某个点，其值大于其相邻的
原创
2024-10-21 06:03:42
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# 如何实现“千峰Python”项目
作为一名刚入行的小白，实现一个实际项目可能看起来有些棘手。我们的目标是实现“千峰Python”案例，以下是整个实施的流程指导。
## 实施流程
| 步骤 | 描述 | 时间估计 |
|------|----------------------------|----------|
| 1 | 确定项目需求
# Python 实现“峰之父”的指南
在编程的世界中，有些问题看似复杂，但通过简单的步骤，我们可以解决它们。在这篇文章中，我将引导你完成使用 Python 实现“峰之父”的过程。我们将分步进行，确保你明白每一步的意义。首先，让我们整体规划一下我们的工作流程：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
# Python 寻找数据峰值
在数据科学和信号处理中，寻找峰值是一项重要任务。峰值通常代表了信号中的极大值点，这些点往往具有重要的物理或生物意义。本文将探讨如何使用 Python 来寻找数据中的峰值，并提供相关代码示例，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 峰值的定义
在数学上，峰值是指在某一局部区间内的最大值。在一维数据中，峰值可以被定义为一个点，其值大于相邻的点。例如，如果我们有数据
# 寻峰：一种优化算法在Python中的实现
### 引言
在计算机科学中，“寻峰”问题（也称为寻找局部最优解）是一个经典的优化问题。其目标是找到一个在指定维度下的局部最大值。在此文中，我们将探索如何用Python来实现一个简单的寻峰算法，并提供相应的代码示例和图示。
### 什么是寻峰问题？
在数学中，局部峰值是指在某个点周围的值都低于该点的值。寻峰问题要求我们找到这样的点。这个问题可以
Python基本语法经典教程
这篇文章主要介绍了Python基本语法,较为详细的分析了Python基本语法所涉及的流程控制语句,表达式,函数,对象,类型,数学运算等概念与使用技巧,需要的朋友可以参考下
本文讲述了Python基本语法。分享给大家供大家参考，具体如下：概述：这里主要讲述以下内容：① 缩进 ② 流程控制语句 ③ 表达式 ④ 函数 ⑤ 对象的方法 ⑥ 类型 ⑦ 数学运算1
