这个问题原始是用来实现一个可变长度的编码问题，但可以总结成这样一个问题，假设我们有很多的叶子节点，每个节点都有一个权值w(可以是任何有意义的数值，比如它出现的概率)，我们要用这些叶子节点构造一棵树，那么每个叶子节点就有一个深度d，我们的目标是使得所有叶子节点的权值与深度的乘积之和$$\Sigma w{i}d{i}$$最小。 很自然的一个想法就是，对于权值大的叶子节点我们让它的深度
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2023-06-21 22:24:56
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Huffman Tree的构建 赫夫曼树的构建步骤如下： 1、将给定的n个权值看做n棵只有根节点（无左右孩子）的二叉树，组成一个集合HT，每棵树的权值为该节点的权值。 2、从集合HT中选出2棵权值最小的二叉树，组成一棵新的二叉树，其权值为这2棵二叉树的权值之和。 3、将步骤2中选出的2棵二叉树从集合HT中删去，同时将步骤2中新得到的二叉树加入到集合HT中。 4、重复步骤2和步骤3，直到集
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2024-08-19 10:48:15
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Huffman树/最优二叉树：（一）Huffman树的定义：（1）节点的带权路径长度WPL(weighted path length)：根结点到该节点的路径长度与该节点的权值的乘积为节点的WPL：（2）树的带权路径长度WPL:树的WPL:树上所有叶子节点的带权
原创
2022-12-13 16:51:53
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#include <iostream>#include <vector>struct huffman_element { huffman_element() { weight = 0; lchild = -1; rchild = -1; parent = -1; } double ...
原创
2022-12-01 16:48:43
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Huffman树，又称最优二叉树，是一类加
原创
2023-04-10 20:16:08
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2-7 解析：A选项 一棵哈夫曼树的带权路径长度等于其中所有分支结点的权值之和 是正确。
原创
2023-05-25 17:06:30
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从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径，路径上的分支数目称作路径长度。树的路径长度是从树根到每个结点的路径长度之和。结点的带权路径长度为结点到树根之间的路径长度与结点上权的乘机，树的带权路径长度为树中所有叶子节点的带权路径长度之和。
原创
2019-02-20 20:47:32
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参照书上写的Huffman树的代码 结构用的是线性存储的结构 不是二叉链表 里面要用到查找最小和第二小 理论上锦标赛法比较好 但是实现好麻烦啊 考虑到数据量不是很大 就直接用比较笨的先找最小 去掉最小再找第二小的方法了。#include #include #include typedef struc...
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2014-05-22 21:49:00
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1 //最优二叉树 2 #include 3 #include 4 using namespace std; 5 6 //定义结点类型 7 //【weight | lchid | rchild | parent】 8 //为了判定一个结点是否已加入到要建立的哈夫曼树中 9 //可通过parent域的值来确定. 10 //初始时parent = -1，...
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2016-11-01 16:31:00
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一个拥有n个待编码的字符串，其哈夫曼树具有 2n-1个节点。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛，如JP的层数）。树的带权路径
原创
2022-12-19 17:31:29
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Huffman树是一种特殊结构的二叉树，由Huffman树设计的二进制前缀编码，也称为Huffman编码在通信领域有着广泛的应用。在word2vec模型中，在构建层次Softmax的过程中，也使用到了Huffman树
原创
2023-06-14 19:32:48
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哈夫曼树处理这样的一种问题： 给出一棵n个叶子的k叉树，每个叶子有一个权值wi，要求最小化∑wi*di di表示，第i个叶子节点到根节点的距离。（一般是边数） 处理方法比较固定。 贪心的思路：我们让权值较大的叶子节点 的深度越小越好。 建立一个小根堆。 1.插入n个叶子的权值。 2.每次取出最小的k
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2018-07-31 18:06:00
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哈夫曼树(Huffman Tree),又叫最优二叉树，指的是对于一组具有确定权值的叶子结点的具有最小带权路径长度的二叉树。(1)路劲(Path):从树中的一个结点到另一个结点之间的分支构成两个结点间的路径。(2)路径长度(Path Length):路径上的分支树。(3)树的路径长度(Path Length of Tree):从树的根结点到每个结点的路径长度之和。在结点数目相同的二叉树中，完全二叉树
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精选
2013-09-11 20:05:37
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//编码#include #include#include#include#include#include#include#include using namespace std;typedef struct HuffmanNode{ int w;//节点的权值 int ld, rd;...
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2015-07-18 10:23:00
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解题思路所求即为最短路径之和, 也等于新生成节点频率之和.所以可以使用优先队列每次获取一个最小值和次小值, 所求之和即为新生成节点的ner = vector,class Com.
原创
2022-07-07 14:42:07
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基本介绍 1) 给定 n 个权值作为 n 个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度(wpl)达到最小，称这样的二叉树为 最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree), 还有的书翻译为霍夫曼树。 2) 赫夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近 赫夫曼树几个重要概念和举例 ...
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2021-07-21 21:38:00
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一、前言加解密文件是日常安全活动中非常常见的行为，对一个文件做加密通常是为了保护这个文件不被非法获取。加密算法分为对称加密和非对称加密两种，对称加密算法的优点是加解密速度快，可以用来处理大量的文本数据，缺点是需要保护密钥的安全，最常用的算法是AES；非对称加密算法的优点是加解密使用不同密钥，这样就不存在密钥传输的安全问题，缺点是加解密速度慢，可以用来处理少量文本数据，最常用的算法是RSA。因此，一
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2024-09-14 17:43:44
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1 引言哈夫曼（Huffman）编码算法是基于二叉树构建编码压缩结构的，它是数据压缩中经典的一种算法。算法根据文本字符出现的频率，重新对字符进行编码。因为为了缩短编码的长度，我们自然希望频率越高的词，编码越短，这样最终才能最大化压缩存储文本数据的空间。 假设现在我们要对下面这句歌词“we will we will r u”进行压缩。我们可以想象，如果是使用ASCII码对这句话编码结果则为：119 101 32 119 105 108 108 32 119 101 32 119 105 108 108
原创
2021-07-14 10:41:16
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1. 基本介绍赫夫曼编码(Huffman Coding) 是 Huffman 于 1952 年提出一种编码方法，称之为最佳编码，属于一种程序算法。赫夫曼编码是 {赫夫曼树} 在电讯通信中的经典的应用之一，赫夫曼编码广泛地用于数据文件压缩，其压缩率通常在 20%～90% 之间。赫夫曼码是可变字长编码(VLC) 的一种。2. 通信领域中信息的处理方式2.1 定长编码2.2 变长编码2.3 前缀编码(赫
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2023-08-05 21:20:16
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import java.util.Comparator; import java.util.Scanner; import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args) { int su ...
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2021-11-03 09:13:00
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