# 项目方案：Python绘制两条曲线
## 1. 项目背景
在数据可视化和科学计算领域，经常需要使用Python绘制曲线图来展示数据的变化趋势或者函数的形状。本项目旨在探索如何使用Python绘制两条曲线，并提供代码示例和详细说明。
## 2. 技术方案
本项目将使用Python的matplotlib库来实现曲线的绘制，matplotlib是一个功能强大的数据可视化库，可以绘制各种类型的
原创
2023-07-23 05:52:03
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折线图 #折线图，曲线图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(-10, 10, 1000)
# y = np.sin(x)
#y = 2 * x * x * x + 3* x * x + 2*x +5
y = np.sin(2*x)+2*np.cos(1/x)
plt.figur
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2024-07-11 22:13:51
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本章数据分析的主要步骤：1、从网上获取公开数据：html 网页2、读取html中表格数据3、数据清洗和整理4、数据绘图与可视化5、保存绘图接下来进行详细的说明1、从网上获取公开数据：html 网页在学习编程开始的时候，我都有一个好奇，就是编程语言都有哪些？怎么看哪些编程语言是好的，或者说是比较受欢迎的？于是逐渐了解到TIOBE，这个是什么呢？以下是百度中的部分解释，可供参考“TIOBE开发语言排行
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2024-06-14 19:37:35
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Python matplotlib 如何绘制双Y轴曲线图？作者：清晨不懂Python matplotlib 如何绘制双Y轴曲线图？？其实想解决这个问题也不难，下面让小编带着大家一起学习怎么去解决，希望大家阅读完这篇文章后大所收获。Matplotlib简介Matplotlib是非常强大的python画图工具Matplotlib可以画图线图、散点图、等高线图、条形图、柱形图、3D图形、图形动画等。Ma
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2023-08-16 08:57:55
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# 画曲线 Python：从环境准备到实战应用
在数据可视化领域，使用 Python 来绘制曲线图是一个非常常见的需求。无论是学术研究还是商业数据分析，快速而美观地展示数据都是至关重要的。在这篇博文中，我们将从环境准备开始，一步步示范如何在 Python 中实现曲线绘制，包括各个环节的细节配置和实际应用。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境中已经安装了必要的依赖库。我们将使用 `m
今天我们来讲一下如何使用Python使用Plotly绘图工具，绘制面积图绘制面积图与绘制散点图和折线图的画法类似，使用plotly graph_objs中的Scatter函数，不同之处在于面积图对fill属性的设置也就是说，相当于是在折线图的基础上，对图形进行填充import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import numpy as n
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2023-12-26 10:35:24
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使用sklearn的一系列方法后可以很方便的绘制处ROC曲线，这里简单实现以下。主要是利用混淆矩阵中的知识作为绘制的数据： tpr(Ture Positive Rate)：真阳率
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2023-06-20 14:21:14
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# Python画ROC曲线的科普文章
## 什么是ROC曲线？
ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）是一种用于评估二分类模型的性能的工具。ROC曲线通过绘制真阳性率（TPR）与假阳性率（FPR）的关系，将模型的表现可视化。TPR指的是被正确分类为正例的样本占所有正例的比例，而FPR指的是被错误分类为正例的样本占所有负例的比例。
通过R
在工作和项目中，经常会遇到一个功能电路模块对信号进行调理，或滤波，或放大，或衰减，或阻抗变换。这些功能电路模块可能是无源阻容的，也可能是有源的运放电路，也可能是更复杂的系统。但是它们对信号进行调理的最重要的特性就是频率响应特性曲线。大部分时候，我们需要了解它的频率响应曲线来进行系统设计和验证。LOTO示波器的上位机软件具备了扫频和频响特性曲线测绘功能。如果购买了示波器+信号源模块这种组合的型号，比
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2024-05-27 17:49:44
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## Python 3阶样条曲线的绘制
### 问题描述
在数据分析和可视化中，经常需要绘制平滑的曲线来展示数据的趋势。3阶样条曲线是一种常用的平滑曲线拟合方法，它通过连接数据点并满足一定的光滑性条件，可以在不丢失数据特征的前提下，平滑地描绘出数据的变化趋势。
本文将介绍如何使用Python绘制3阶样条曲线，以及如何使用Python的`scipy`库进行曲线拟合和绘制。
### 实现步骤
原创
2023-07-18 17:15:32
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数无形时少直觉，直接上代码，代码中有详细解析。注：关于环境的搭建：安装Python, numpy和matplotlib。(可以到python.org下载Python编译器。#! /usr/bin/env/python2
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
参考：
"""
from math import *
from numpy import *
import ma
本文首先从整体上介绍ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure，然后介绍上述这些评价指标的有趣特性，最后给出ROC曲线的一个Python实现示例。一、ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure二分类问题的预测结果可能正确，也可能不正确。结果正确存在两种可能：原本对的预测为对，原本错的预测为错；结果错误也存在两种可能：原本对的预测为错，
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2023-08-11 10:11:51
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Matlab画图详解连续曲线-plot plot()函数是一个非常常见的画图函数，一般用来画连续的曲线。具体用法如下： plot（y）：y为纵坐标的值（一个1*n矩阵），y的index作为横坐标。 plot（x，y）： x为横坐标，y为对应纵坐标。 plot（x，y，’r*-‘）：前面的相同，后面’r*-‘表示曲线为红色，点处为*型，用-连接各点。 plot（x1，y1，
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2023-11-10 22:21:07
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之前一直使用matlab来画曲线，确实非常方便，但matlab作为商业软件，价格很贵，动辄好几个GB，安装很慢，并且还涉及license问题。相对来说，python完全免费，只需要安装一个解释器，并且有很多科学计算库可以调用，所以后来就一直使用python来画曲线，记录下最近画的几条曲线。环境：mac、pycharm、anaconda1.sigmoid曲线sigmoid曲线公式如下，可将值域限定在
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2023-05-31 19:02:51
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matplotlib是著名的Python绘图库，它提供了一整套绘图API，十分适合交互式绘图。，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。另外，在数据处理过程中会用到numpy。
例如，画出指定区间的一个多项式函数：
Python 代码如下：
import numpy
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2023-10-27 23:53:22
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AUC（Area under curve）是机器学习常用的二分类评测手段，直接含义是ROC曲线下的面积，如下图： 要理解这张图的含义，得先理解下面这个表： 表中列代表预测分类，行代表实际分类： 实际1，预测1：真正类（tp） 实际1，预测0：假负类（fn） 实际0，预测1：假正类（fp） 实际0，预测0：真负类（tn） 真实负样本总数=n=fp+tn 真实正样本总数=p=tp+fn
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2023-08-30 09:22:42
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pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe, c=y_train, figsize=(15,15), marker=‘0’, hist_kwds={‘bins’:50},s=60,alpha=.8, cmap=mglearn.cm3) 结果：pd.scatter_matrix若不可用。 用pd.plotting.scatter_matrix替换掉pd.sca
需求：根据N个点p1(x1,y1),p2(x2,y2),…,pn(xN,yN)绘制一条光滑曲线？贝塞尔曲线是由法国工程师皮埃尔·贝塞尔（Pierre Bézier）于1962所广泛发表，他运用贝塞尔曲线来为汽车的主体进行设计。 一、贝塞尔曲线的公式 线性贝塞尔曲线： 二次贝塞尔曲线： 三次贝塞尔曲线： 解决方案：使用贝塞尔三次曲线函数每四个点绘制一条光滑曲线，然后把他们接起来，那么现在
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2023-11-22 22:09:07
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**Python画多个曲线**
*引言*
在科学计算、数据分析以及机器学习等领域，经常需要可视化数据，以便更好地理解和分析数据。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，它提供了许多用于绘制图形的库，如Matplotlib和Seaborn。本文将重点介绍如何使用Matplotlib库在Python中画多个曲线。
*Matplotlib简介*
Matplotlib是一个用于创建静态、动
原创
2023-11-02 05:57:16
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## Python画AUC曲线的流程
首先，我们需要明确一下画AUC曲线的目的和意义。AUC（Area Under Curve）是一种常用的评价模型分类准确性的指标，通常用于评估机器学习模型的性能。AUC曲线可以直观地展示模型的分类效果，通过计算曲线下的面积来评估模型的准确性。
下面是实现“Python画AUC曲线”的步骤：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ---- | ---- |
原创
2023-08-16 08:23:56
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