python简单的分形就是一个简单的库函数turtle应用,递归实现分形的绘画。就不详细讲了,上图片和代码。import turtle def branch(s, size): if s <= 20: turtle.color(“green”) if s > 0: # 绘制右侧树枝 turtle.pensize(size) turtle.forward(s) # 向前
转载 2023-06-30 21:16:02
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  人笨, 绘制树形那里的代码看了几次也没看懂(很多莫名其妙的(全局?)变量), 然后就自己想办法写了个import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties def getTreeDB(mytree): """ 利用递归获取字典最大深度, 子叶数目 :param m
1.绘制2DLinesclass matplotlib.lines.Line2D(xdata, ydata, linewidth=None, linestyle=None, color=None,……)xdata:需要绘制的line中点的在x轴上的取值,若忽略,则默认为range(1,len(ydata)+1) ydata:需要绘制的line中点的在y轴上的取值 linewidth:线条的宽度 l
目录前言一、Tree图二、数据处理前言之前写pandas和matplotlib的时候说到了想要出一期Pyechart系列数据可视化的文章。比起matplotlib,pyeacharts的图表要丰富而且好看,这取决于它是基于百度团队使用Javascript开发的商业级数据图表。而且pyechart文档全,便于开发和阅读文档,熟练掌握后是一种非常好用的数据可视化的工具之一。当然相比pandas的pl
# 使用Python绘制二叉 二叉是一种非常重要的数据结构,广泛应用于计算机科学中的各个部分,如数据存储、查询以及算法实现等。在本文中,我们将探讨如何在Python中实现二叉,并将其可视化为图形化结构。 ## 什么是二叉? **二叉**是由节点组成的集合,其中每个节点最多有两个子节点,通常被称为“左子节点”和“右子节点”。二叉常见于计算机科学中,比如表达式和搜索等。 通常
原创 2024-10-23 05:05:59
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决策为字典格式,示例如下:{'tearRate': {'reduced': 'no lenses', 'normal': {' astigmatic': {'yes': {' prescript': {'hyper': {'age': {'pre': 'no lenses', 'presbyopic': 'no lenses', 'young': 'hard'}}, 'myope': 'hard
转载 2023-08-29 19:03:45
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## Python的实现 ### 1. 流程 使用**mermaid**语法绘制的流程如下: ```mermaid sequenceDiagram participant 小白 participant 开发者 小白->>开发者: 请教如何? 开发者-->>小白: 好的,我来教你。 开发者-->>开发者: 安装turtle库
原创 2023-08-28 07:44:17
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关于的几个概念定义:连通:在无向图中,若任意两个顶点vi与vj都有路径相通,则称该无向图为连通。强连通:在有向图中,若任意两个顶点vi与vj都有路径相通,则称该有向图为强连通。连通网:在连通图中,若的边具有一定的意义,每一条边都对应着一个数,称为权;权代表着连接连个顶点的代价,称这种连通叫做连通网。生成:一个连通的生成是指一个连通子,它含有图中全部n个顶点,但只有足以构成一棵
在数据分析过程中,数据及模型可视化是无可避免的,同时这也是展示我们数据分析成果的最佳方式。因此,熟悉掌握绘图库的使用,对精进我们的数据分析技能起着不可替代的作用。在上一篇中,我们掌握了Matplotlib的基本操作技巧。在有一定的认识基础后,我们今天再来看看在python里另一个强大的绘图库——Seaborn。重温一下:Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库,
一.引言最近看B站视频,有大佬徒手用excel一个格子一个格子填充,撸出了钢铁侠的图片,惊奇的同时,我思考,用python是否可以更快速的完成呢?ps:由于最近重构了下代码,因此想看最新效果以及GUI界面可直接前往文末二.任务分解既然原理是将excel的每一个单元格当作一个像素块,那我们是否可以通过opencv获取图片每个像素的RGB值,然后通过python对excel进行操作,给每个单元格填充
转载 2023-08-01 12:52:34
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目录1、绘制多个子2、绘图在指定的子图上  3、subplots命令:快速生成多个子图框架 3.1 快速布局3.2 画一个图形  3.3 多个图形共用一个轴 3.4 与seaborn联合使用 3.5 使用数组方式指定子 3.6 嵌套在matplotlib中,所有的绘图操作实际上都是以Axes对象为独立的绘图区域进
转载 2023-08-07 14:00:17
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今天是机器学习专题的第21篇文章,我们一起来看一个新的模型——决策。决策的定义决策是我本人非常喜欢的机器学习模型,非常直观容易理解,并且和数据结构的结合很紧密。我们学习的门槛也很低,相比于那些动辄一堆公式的模型来说,实在是简单得多。其实我们生活当中经常在用决策,只是我们自己没有发现。决策的本质就是一堆if-else的组合,举个经典的例子,比如我们去小摊子上买西瓜。水果摊的小贩都是怎么做的
一、爱人表白Python海龟画图表白话不多说,直接附上代码# 用Python海龟画图表白 import turtle import random # 输入你爱人的姓名: my_love = "刘亦菲" def love(x, y): lv = turtle.Turtle() lv.hideturtle() lv.up() lv.goto(x, y) # 定
转载 2023-06-05 23:18:00
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networkX tutorial绘制基本网络用matplotlib绘制网络 基本流程: 1. 导入networkx,matplotlib包 2. 建立网络 3. 绘制网络 nx.draw() 4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用 最基本画图程序1 import networkx as nx #导入networkx包 2 impo
转载 2023-06-26 13:47:09
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该文会讲解一些大家比较熟悉却又经常混淆的统计图形,掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解,并正确使用。2.1 函数 bar()——用于绘制柱状函数功能:在 x 轴上绘制定性数据的分布特征。调用签名:plt.bar(x,y)。参数说明x:标示在 x 轴上的定性数据的类别。y:每种定性数据的类别的数量。调用展示(1)代码实现# 使用的代码都是coding:utf-8的 impo
# 递归 Python 在计算机科学中,递归是一种重要的算法设计技术,递归函数是一个可以调用自身的函数。递归算法通常用于解决可以被分解为相同类型的子问题的问题。在本文中,我们将介绍如何使用 Python 编程语言来递归地。 ## 递归的原理 递归的原理是将的结构不断细分为更小的树结构,并通过递归调用来绘制整棵。通常,我们会定义一个递归函数,该函数接收绘制树木所需的参数,例
原创 2024-03-13 06:14:07
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Python画出圣诞和烟花,瞧瞧我这简易版的吧序言圣诞效果展示代码展示圣诞树上加烟花效果展示代码展示写在最后 序言这不是圣诞节快到了,准备让让女朋友开心开心,也算是亲手做的,稍稍花了点心思。话不多说,咱们直接来展示吧,学会了赶紧给你的那个她吧!本文分为两个大块,我们先来试试画圣诞。圣诞效果展示代码展示导入模块import turtle as t from turtle import
转载 2023-11-05 11:54:31
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java的发展前景和就业前景这两点都是大家有目共睹的,从java问世以来地位都是没有收到任何的影响的。很多的时候大家想要进入到java这个行业的话都是要从最基础的开始学习的,今天就来和大家说下java的十大算法。算法一:快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快
因果(Cause-Effect Graph)是用于描述系统的输入、输出以及输入和输出之间的因果关系、输入和输入之间的约束关系。因果的绘制过程是对被测试系统外部特征的建模过程。在实际测试过程中,因果和判定表两种方法往往同时使用,根据系统输入和输出间的因果可以得到判定表,根据判定表产生设计测试用例。因果需要描述输入与输出之间的因果关系和输入与输入之间的约束关系。表示输入与输出间的因果
# 递归 在计算机编程中,递归是一种强大且常用的技巧,它允许函数调用自身以解决更复杂的问题。递归算法通常被用于遍历数据结构,解决分治问题等。在本文中,我们将介绍如何使用Python递归绘制树形结构。 ## 树形结构 是一种抽象数据类型,由节点和边组成。每个节点可能有零个或多个子节点,节点之间通过边相连。以根节点开始,从根节点出发可以到达任何一个节点。树形结构常见于计算机科学中,例如文
原创 2024-04-30 07:18:52
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