Hive 0.13.0之前的IN clause中只能包含常量：SELECT a.key,a.value
FROM a
WHERE a.key in (1,2,3)Hive 0.13.0实现了IN子句中的uncorrelated subquery：SELECT a.key, a.value
FROM a
WHERE a.key in (SELECT b.key FROM b)当然，还可以这样写：SE
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2023-06-12 21:11:38
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公用表表达式（CTE）是从WITH子句中指定的简单查询派生的临时结果集（会把查询的表数据放到内存中，供其他查询随时使用），该子句紧跟在SELECT或INSERT关键字之前。CTE仅在单个语句的执行范围内定义。可以在Hive SELECT，INSERT，CREATE TABLE AS SELECT 或 CREATE VIEW AS SELECT 语句中使用一个或多个CTE 。
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2023-05-27 15:07:25
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# Python Hive 建表语句教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能在这里为你介绍如何在 Python 中使用 Hive 建表语句。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了 SQL 类似的查询语言，称为 HiveQL，用于查询和管理存储在 Hadoop 上的大数据。在 Python 中，我们可以使用 `pyhive` 库来实现与 Hive 的交互。
## 步骤概览
hive的insert语句列顺序问题以及新增字段遇到的坑insert语句列顺序对新增字段插入数据再查询发现是NULL 讲问题之前，先简单创建一个表：CREATE TABLE IF NOT EXISTS `my.test_table`(
`col1` int COMMENT "第一列",
`col2` int COMMENT "第二列"
)
COMMENT "测试表"
PARTITION
执行环境的类型有两种：全局执行环境和局部执行环境（函数执行环境）。
1.全局执行环境的变量对象是window对象，是JS代码开始运行时的默认环境。全局执行环境的变量对象始终都是作用域链中的最后一个对象。但是还是有其他办法来延长作用域链。
2.函数执行环境，当某个函数被调用的时候，会先创建一个执行环境及其相应的作用域链，然后使用arguments对象和其他命名参数的值来初始化执行环境的变量对象。
有
#创建表人信息表 person(String name,int age) hive> create table person(name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ESCAPED BY '\\' STORED AS TEXTFILE; OK Time taken: 0.541 seconds#创建
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精选
2013-11-18 15:31:06
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一、常用操作1.数据库操作
创建数据库：create database if not exists db_name [location];
删除数据库：drop database if exists db_name ;
使用数据库：use db_name;
描述数据库(不包含扩展信息)：desc database db_name;
描述数据库(包含扩展
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2023-09-01 11:40:15
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hive使用create建表语句格式如下:
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2023-05-27 23:13:11
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查询语法选择语法[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive 0.13.0)
SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHER
原创
2020-08-04 17:24:00
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1.执行Hive语句的三种方式hive脚本的执行方式hive控制台执行； hive -e "SQL"执行； hive -f SQL文件执行。2.三种基本模式实际业务需求使用的Hive SQL 可能千变万化， SQL 逻辑也可能从简单的一行到几百上千行，但是其基本模 式大致可以归为三类。（1）select 语旬：比如select order_id,buyer_id, seller_id from o
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2023-07-14 17:19:57
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目录Hive 简介安装连接到Hive创建数据库创建表加载数据查询数据修改表删除表使用案例结论 Hive 简介Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop HDFS上，并提供SQL查询功能。Hive的设计目标是让那些熟悉SQL语言的用户能够在Hadoop上轻松执行数据查询和分析任务，无需编写MapReduce程序。Hive使用HiveQL（类似于SQL）作为查询
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2023-08-04 13:11:02
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一、温故知新1、insert into追加数据的方法实质是copy了一份表到数据仓库里hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/ruozedata_emp4找到copy的表删除：hdfs dfs -rm -f /user/hive/warehouse/ruozedata_emp42、Hive中一般的查询条件不跑MR> = between（左闭右闭）limit in(
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2023-07-14 15:49:47
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目录1 Hive--函数1.1 Hive 常用函数1.1.1 判空函数：nvl1.2 concat/concat_ws1.3 case when/if1.4 Hive--WC1.5 Hive--列转行1.6 Hive--行转列2 Hive--窗口函数2.1 LEAD/LAG2.2 FIRST_VALUE/LAST_VALUE2.3 COUNT、SUM、MIN、MAX、AVG2.4 RANK、RO
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2023-08-26 10:58:12
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目录导航 Driver类 编译的过程 代码入口以及过程 利用antlr将HiveQL转换成抽象语法树（AST）。 利用对应的SemanticAnalyzer类，将AST树转换成Map-reduce task。 Driver类 Driver类是hive最核心的类。Driver类是查询的起点，run()方法会先后调用compile()和execute()两个函数来完成查询，所以一个command的查询
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2023-10-08 08:15:44
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目录导航Driver类编译的过程代码入口以及过程利用antlr将HiveQL转换成抽象语法树（AST）。利用对应的SemanticAnalyzer类，将AST树转换成Map-reduce task。 Driver类Driver类是hive最核心的类。Driver类是查询的起点，run()方法会先后调用compile()和execute()两个函数来完成查询，所以一个command的查询分为com
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2023-08-20 14:17:22
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# Python与Hive的结合：如何使用Python查询建表语句
在大数据时代，Apache Hive作为一种数据仓库软件，能够通过SQL样式的查询语言来处理和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大型数据集。使用Hive，用户可以定义表格结构，并用SQL语句进行数据查询。然而，如何通过 Python 连接 Hive 并执行查询呢？本文将对此进行详细探讨，并提供一些代码示例。
我们在前面的文章中介绍了Hive的基础语法和高阶查询，本篇将继续带大家学习Hive的高阶语句。 目录装载数据：Loadinsert插入多插入插入到分区插入或导出到文件数据交换数据排序聚合运算Group by 装载数据：Load我们在前面的文章中也有使用过load的案例，这里再详细给大家介绍一下。Load用于在Hive中移动数据，可以实现数据的导入，上传。 语法格式：load data [local
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2023-09-07 10:50:51
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文章目录1. Hive的基本概念1.1 hive是什么？1.2 hive的数据存储特点：1.3 总结什么是Hive?Hadoop2. Hive基础sql语法2.1 DDL 操作2.1.1 建表2.1.2 创建简单表：2.1.3 创建外部表：2.1.4 建分区表2.1.5 建分桶表2.1.6 创建表并创建索引字段ds2.1.7 复制一个空表2.1.8 简单示例：2.1.9 查看所有数据表/分区/数
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2023-08-13 23:36:59
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Hive–HQL的转换过程 文章目录**Hive--HQL的转换过程**一：Hive的执行过程概述：操作符列表Hive 编译器的工作职责：优化器的类型：二：具体转化过程1）join2）group by3）distinck 一：Hive的执行过程概述：Hive 将 HQL 转换成一组操作符（Operator），比如 GroupByOperator, JoinOperator 等操作符 Operato
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2023-07-14 12:53:13
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一、任务讲解泰坦尼克号乘客信息存储与分析 泰坦尼克号乘客信息存储与分析：创建乘客信息表导入数据到表中统计获救与死亡情况统计舱位分布情况统计港口登船人数分布情况统计性别与生存率的关系统计客舱等级与生存率的关系统计登船港口与生存率的关系二、数据库定义2.1、HQL语句简介HiveQL是一种类SQL语言，用于分析存储在HDFS中的数据。不支持事务及更新操作。HiveQL 语句通过解释器转换为MapRed
