公用表表达式（CTE）是从WITH子句中指定的简单查询派生的临时结果集（会把查询的表数据放到内存中，供其他查询随时使用），该子句紧跟在SELECT或INSERT关键字之前。CTE仅在单个语句的执行范围内定义。可以在Hive SELECT，INSERT，CREATE TABLE AS SELECT 或 CREATE VIEW AS SELECT 语句中使用一个或多个CTE 。
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2023-05-27 15:07:25
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hive的insert语句列顺序问题以及新增字段遇到的坑insert语句列顺序对新增字段插入数据再查询发现是NULL 讲问题之前，先简单创建一个表：CREATE TABLE IF NOT EXISTS `my.test_table`(
`col1` int COMMENT "第一列",
`col2` int COMMENT "第二列"
)
COMMENT "测试表"
PARTITION
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2023-12-29 12:33:25
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Hive 0.13.0之前的IN clause中只能包含常量：SELECT a.key,a.value
FROM a
WHERE a.key in (1,2,3)Hive 0.13.0实现了IN子句中的uncorrelated subquery：SELECT a.key, a.value
FROM a
WHERE a.key in (SELECT b.key FROM b)当然，还可以这样写：SE
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2023-06-12 21:11:38
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Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库基础设施，它提供了一个用来查询和管理大数据集的简单方式。Hive 支持 SQL 类似的查询语言 HiveQL，而其中的“WITH”语句（公用表表达式，CTE）是一个强大的工具，用于改善查询的可读性和结构。
> “公用表表达式（CTE）是一种在 SQL 查询中定义临时结果集的方式，这种方式在查询的执行过程中可以多次引用。” — [SQL标准](
使用代码版本： apache-hive-2.1.1-src thrift-0.10.0 thrift本身只是一个框架，自带一些库和例子以及一个自动生成代码的compiler hive本身的bin实现推测主要是使用javahive中cpp的自动生成代码在如下目录 apache-hive-2.1.1-src\service-rpc\src\gen\thrift\gen-cpp thrift主要关注 T
#创建表人信息表 person(String name,int age) hive> create table person(name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ESCAPED BY '\\' STORED AS TEXTFILE; OK Time taken: 0.541 seconds#创建
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精选
2013-11-18 15:31:06
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# Hive语句中的OR操作符详解
## 引言
Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，主要用于进行大规模数据的存储、查询和分析。Hive 提供了一种类似 SQL 的查询语言（HiveQL），使得用户可以像使用 SQL 一样方便地访问和分析存储在 Hadoop 之上的数据。本文将深入探讨 Hive 中的 `OR` 操作符，并通过示例帮助读者理解如何在 HiveQL
一、常用操作1.数据库操作
创建数据库：create database if not exists db_name [location];
删除数据库：drop database if exists db_name ;
使用数据库：use db_name;
描述数据库(不包含扩展信息)：desc database db_name;
描述数据库(包含扩展
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2023-09-01 11:40:15
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执行环境的类型有两种：全局执行环境和局部执行环境（函数执行环境）。
1.全局执行环境的变量对象是window对象，是JS代码开始运行时的默认环境。全局执行环境的变量对象始终都是作用域链中的最后一个对象。但是还是有其他办法来延长作用域链。
2.函数执行环境，当某个函数被调用的时候，会先创建一个执行环境及其相应的作用域链，然后使用arguments对象和其他命名参数的值来初始化执行环境的变量对象。
有
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2023-12-21 02:49:37
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目录导航Driver类编译的过程代码入口以及过程利用antlr将HiveQL转换成抽象语法树（AST）。利用对应的SemanticAnalyzer类，将AST树转换成Map-reduce task。 Driver类Driver类是hive最核心的类。Driver类是查询的起点，run()方法会先后调用compile()和execute()两个函数来完成查询，所以一个command的查询分为com
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2023-08-20 14:17:22
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目录导航 Driver类 编译的过程 代码入口以及过程 利用antlr将HiveQL转换成抽象语法树（AST）。 利用对应的SemanticAnalyzer类，将AST树转换成Map-reduce task。 Driver类 Driver类是hive最核心的类。Driver类是查询的起点，run()方法会先后调用compile()和execute()两个函数来完成查询，所以一个command的查询
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2023-10-08 08:15:44
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查询语法选择语法[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive 0.13.0)
SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHER
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2020-08-04 17:24:00
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1.执行Hive语句的三种方式hive脚本的执行方式hive控制台执行； hive -e "SQL"执行； hive -f SQL文件执行。2.三种基本模式实际业务需求使用的Hive SQL 可能千变万化， SQL 逻辑也可能从简单的一行到几百上千行，但是其基本模 式大致可以归为三类。（1）select 语旬：比如select order_id,buyer_id, seller_id from o
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2023-07-14 17:19:57
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目录HIVE的基本理解，使用，特性什么是hivehive元数据hive默认分隔符 \001hive行级更新操作的前提条件hive/mysql/hbase比较函数hive解决wordcount案例hive内部表与外部表hql特性:hive常用命令:读取数据文件方法：查看yarn mr日志HIVE动态分区HIVE锁表问题HIVE数据倾斜HIVE优化hive 小表与大表关联大表和
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2023-12-26 22:44:41
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第一章:sql数据操作和查询– 1.语句命令组成：1. 数据定义语言（ddl）,包括create（创建）命令、alter（修改）命令、drop（删除）命令等。 -- 主要针对对象的结构
2. 数据操纵语言（dml）,包括insert（插入）命令、update（更新）命令、delete（删除）命令等。 -- 主要针对表
3. 数据查询语言（dql）,包括基本查询语句
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2023-07-20 18:45:42
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一、温故知新1、insert into追加数据的方法实质是copy了一份表到数据仓库里hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/ruozedata_emp4找到copy的表删除：hdfs dfs -rm -f /user/hive/warehouse/ruozedata_emp42、Hive中一般的查询条件不跑MR> = between（左闭右闭）limit in(
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2023-07-14 15:49:47
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目录Hive 简介安装连接到Hive创建数据库创建表加载数据查询数据修改表删除表使用案例结论 Hive 简介Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop HDFS上，并提供SQL查询功能。Hive的设计目标是让那些熟悉SQL语言的用户能够在Hadoop上轻松执行数据查询和分析任务，无需编写MapReduce程序。Hive使用HiveQL（类似于SQL）作为查询
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2023-08-04 13:11:02
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目录1 Hive--函数1.1 Hive 常用函数1.1.1 判空函数：nvl1.2 concat/concat_ws1.3 case when/if1.4 Hive--WC1.5 Hive--列转行1.6 Hive--行转列2 Hive--窗口函数2.1 LEAD/LAG2.2 FIRST_VALUE/LAST_VALUE2.3 COUNT、SUM、MIN、MAX、AVG2.4 RANK、RO
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2023-08-26 10:58:12
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文章目录1. Hive的基本概念1.1 hive是什么？1.2 hive的数据存储特点：1.3 总结什么是Hive?Hadoop2. Hive基础sql语法2.1 DDL 操作2.1.1 建表2.1.2 创建简单表：2.1.3 创建外部表：2.1.4 建分区表2.1.5 建分桶表2.1.6 创建表并创建索引字段ds2.1.7 复制一个空表2.1.8 简单示例：2.1.9 查看所有数据表/分区/数
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2023-08-13 23:36:59
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我们在前面的文章中介绍了Hive的基础语法和高阶查询，本篇将继续带大家学习Hive的高阶语句。 目录装载数据：Loadinsert插入多插入插入到分区插入或导出到文件数据交换数据排序聚合运算Group by 装载数据：Load我们在前面的文章中也有使用过load的案例，这里再详细给大家介绍一下。Load用于在Hive中移动数据，可以实现数据的导入，上传。 语法格式：load data [local
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2023-09-07 10:50:51
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