投资有风险，选择需谨慎。股票交易数据分析可直观股市走向，对于如何把握股票行情
原创
2021-12-28 16:49:45
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# Python爬取所有股票历史数据
在金融行业，股票历史数据对于分析和预测市场趋势至关重要。借助Python，我们可以轻松爬取所有股票的历史数据。接下来，我将通过一个详细的示例，指导您如何使用Python来实现这一目标。
## 环境准备
在开始之前，确保您已经安装了以下库：
```bash
pip install requests pandas beautifulsoup4
```
-
一、数据描述 1. 数据用python的财经数据包tushare来进行数据爬取的，它也是有接口的，可以利用不同的接口可以获取不同的数据。代码如下： import tushare as ts import pandas as pd stock_data = ts.get_hist_data('6008 ...
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2021-06-19 00:59:00
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# Python分析基金历史数据
## 前言
基金投资是一种常见的投资方式，而对于投资者来说，掌握基金的历史数据是非常重要的。Python作为一种功能强大的编程语言，可以用于分析和处理大量的数据。本文将介绍如何使用Python分析基金的历史数据，并通过示例代码展示具体的操作步骤。
## 准备工作
首先，我们需要准备一些必要的工具和数据。在本文中，我们将使用`pandas`库来处理数据，`m
原创
2024-01-05 04:39:56
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# Python股票5分钟历史数据获取与分析
在股票交易市场中，了解历史数据是非常重要的，因为历史数据可以帮助我们预测未来的股票走势。而对于一些短线交易者来说，5分钟的历史数据是非常重要的，因为它可以帮助他们更好地把握股票的波动情况。
在本文中，我们将介绍如何使用Python来获取股票的5分钟历史数据，并对这些数据进行分析。我们将使用tushare这个Python库来获取股票数据，使用pand
原创
2024-04-23 05:46:28
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# 如何使用Python获取某个股票的历史数据
在数据科学和金融分析领域，获取股票的历史数据是非常关键的一步。利用Python，我们可以轻松地获取和分析这些数据。本文将为读者提供一种获取股票历史数据的简便方法，并包含完整的代码示例和流程图。
## 需求分析
在开始之前，我们需要明确要完成的任务：
1. 选择要获取数据的股票代码。
2. 确定所需的历史数据时间范围。
3. 使用Python库
原创
2024-10-01 06:20:23
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通过简单的VBA编写，我们可以让EXCEL变成股票查看软件，可以查看股票涨跌情况。如果录入了自己的持股信息，还可以查看自己的收益情况。也许有人会说有股票软件为什么还要用EXCEL来查看，这我就不解释了。以下是EXCEL查看的界面，点“刷新”按钮可以实时刷新股票信息， 红框中的数据是VBA代码会更新的。点“刷新启停”按钮，可以让EXCEL自动刷新信息(5秒刷新一次)，再点一次停止自动刷新。
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2024-01-26 09:55:08
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文章目录0 前言1 课题意义1.1 股票预测主流方法2 什么是LSTM2.1 循环神经网络2.1 LSTM诞生2 如何用LSTM做股票预测2.1 算法构建流程2.2 部分代码3 实现效果3.1 数据3.2 预测结果3.2.1 项目运行展示3.2.2 开发环境3.2.3 数据获取4 最后 0 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学
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2023-12-13 08:43:18
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这里分享些下载财经数据下载接口的一些经验，大家可以参考下 1、如何提升接口下载速度 实际上歪枣网后台查库速度是非常快的，查库时间是有监控的，如果是查库变慢了，歪哥会进行优化。但是很多时间接口数据下载的耗时是和你发起的请求条件是密切相关的，总体来说，你们使用接口下载数据的时候一定要控制好条件，只获取你 ...
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2021-07-17 23:24:00
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编辑导语：当我们拿到一个站点通常都不知该如何下手，是应该做外链还是做内
原创
2023-06-12 10:13:40
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历史系统管理总结一个项目中出现过的bug，在另一个项目中也可能会遇到；将bug管理工具中的bug进行总结归纳，能对开发新项目提供参考和注意事项。也能减少重复问题的产生。关于页面的统一，要么刚开始由美工统一的绘制页面；要么由开发人员指定统一的CSS样式。如果每个人各自设计，到时候不统一，还是要重新的去花费时间设计，浪费时间。分配任务要高强度，实际上做了多少再总结剩余工作量。晚上不要太晚，否则时间长了
很多系统会要求记录历史数据，要求可以追朔历史数据，有些甚至要求可以从历史数据中恢复数据。目前做的一个项目，也有这点要求，于是就做了一个实现方案。本方案采用的是关系数据库表记录的方式，要看系统需求，如果确实数据量比较大的话，可以采用NoSql数据库如MangoDB来存储。方案如下：1. 系统中每一张表都有一个历史表，要记录所有业务的历史数据，历史表里面是最完整的记录，主表里面是最新有效的
各种股票软件，例如通达信、同花顺、大智慧，都可以实时查看股票价格和走势，做一些简单的选股和定量分析，但是如果你想做更复杂的分析，例如回归分析、关联分析等就有点捉襟见肘，所以最好能够获取股票历史及实时数据并存储到数据库，然后再通过其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高级编程语言连接数据库获取股票数据进行定量分析，
原创
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2015-10-29 22:47:23
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数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 · 改变商业要问当前科技圈里最靓的仔是谁？那当然是非 ChatGPT莫属。当下谁能推出真正意义上的中国版ChatGPT，并且在这轮AI浪潮竞争白热化阶段中笑到最后，已经成为人们关注的焦点。美东时间3月9日，国内Chatbot（聊天机器人）的最早入局者，小i机器人正式登陆美国纳斯达克并挂牌上市，发行股票代码为“AIXI”。发行价为6.8美元，小i机
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2023-10-11 16:34:50
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一 应用场景描述前面介绍了两种处理Zabbix历史数据的解决办法，但是如果当监控数据继续增长的话是不足以解决问题的。办法一适合在没有做表分区的情况下，只保留一段时间的数据，比如一个月，然后把老的数据删除再使用方法二，这种操作执行时间长。办法二是使用MySQL自带的表分区功能，将history等表按照日期进行分区，然后只保留一段时间的数据。但是即使使用表分区功能定期删除不用的分区数据，也会有瓶颈产生
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2024-03-06 11:18:53
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2018-03-05 11:58:00
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我们几乎是在毫无准备的情况下迎来了信息革命，非常突兀地一下子进入了大数据时代。历史学也不例外。大数据使历史资料利用产生革命性变革众所周知，大数据具有速率、体量、多样性、价值密度四大特征。在历史学领域，大数据成百倍、成千倍地扩大了历史资料的范围。尤其突出的是，除传统的文献与遗址、遗物外，人类存留的所有纸质的、音像的和其他物质的、非物质的资料，几乎都可被用来协助复原历史的本来面貌。人们在大规模数据基础
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2023-12-23 22:09:47
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由于量化策略研究需要用到尽量全的历史数据，包括：股票、外汇、期货、基金等等的分钟、小时、日历史数据，而且数据尽量全，最好能从九几年起。所以我在网上做了较多的搜查以找到可用的数据源。以下分别列出几个方案，并讨论其优缺，最后总结出一条可行的路。 Tushare 数据接口：该接口基本是使用新浪的数据源做一个python的封装。而且目前只针对股票，能获取到日线数据较为完整。分钟线和小时
目录一、binlog日志二、数据恢复： 一、binlog日志1.binlog日志介绍1）binlog也叫归档日志，它属于mysql的server层，所以所有储引擎都可以使用该日志。 2）binlog是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如“给ID=2这一行的c字段加1 ”。 3）binlog是可以追加写入的。“追加写”是指binlog文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。2
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2023-09-16 15:18:13
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在实际业务中，累计5年的历史业务数据可能比较大，比如可能超过1T的数据，这时可能就会影响业务处理 OLTP的运行效率，一般是将5年以上的数据归档的其他地方，同时从当前业务系统中删除。 有各位哥们对这个过程比较熟悉，ORACLE ERP时什么策略呢？ 请高手指点。 DBX archiver的功能就是把历史数据放在另一个数据库中，如果在prod中的查询涉及到历史数据，就会到历史库中取数据，实现对客户的
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2023-09-17 00:51:53
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