# Python爬取所有股票历史数据 在金融行业,股票历史数据对于分析和预测市场趋势至关重要。借助Python,我们可以轻松爬取所有股票历史数据。接下来,我将通过一个详细的示例,指导您如何使用Python来实现这一目标。 ## 环境准备 在开始之前,确保您已经安装了以下库: ```bash pip install requests pandas beautifulsoup4 ``` -
原创 10月前
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在实际业务中,累计5年的历史业务数据可能比较大,比如可能超过1T的数据,这时可能就会影响业务处理 OLTP的运行效率,一般是将5年以上的数据归档的其他地方,同时从当前业务系统中删除。 有各位哥们对这个过程比较熟悉,ORACLE ERP时什么策略呢? 请高手指点。 DBX archiver的功能就是把历史数据放在另一个数据库中,如果在prod中的查询涉及到历史数据,就会到历史库中取数据,实现对客户的
转载 2023-09-17 00:51:53
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这里分享些下载财经数据下载接口的一些经验,大家可以参考下 1、如何提升接口下载速度 实际上歪枣网后台查库速度是非常快的,查库时间是有监控的,如果是查库变慢了,歪哥会进行优化。但是很多时间接口数据下载的耗时是和你发起的请求条件是密切相关的,总体来说,你们使用接口下载数据的时候一定要控制好条件,只获取你 ...
转载 2021-07-17 23:24:00
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# Python股票5分钟历史数据获取与分析 在股票交易市场中,了解历史数据是非常重要的,因为历史数据可以帮助我们预测未来的股票走势。而对于一些短线交易者来说,5分钟的历史数据是非常重要的,因为它可以帮助他们更好地把握股票的波动情况。 在本文中,我们将介绍如何使用Python来获取股票的5分钟历史数据,并对这些数据进行分析。我们将使用tushare这个Python库来获取股票数据,使用pand
原创 2024-04-23 05:46:28
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# 如何使用Python获取某个股票历史数据数据科学和金融分析领域,获取股票历史数据是非常关键的一步。利用Python,我们可以轻松地获取和分析这些数据。本文将为读者提供一种获取股票历史数据的简便方法,并包含完整的代码示例和流程图。 ## 需求分析 在开始之前,我们需要明确要完成的任务: 1. 选择要获取数据股票代码。 2. 确定所需的历史数据时间范围。 3. 使用Python库
原创 2024-10-01 06:20:23
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数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 · 改变商业要问当前科技圈里最靓的仔是谁?那当然是非 ChatGPT莫属。当下谁能推出真正意义上的中国版ChatGPT,并且在这轮AI浪潮竞争白热化阶段中笑到最后,已经成为人们关注的焦点。美东时间3月9日,国内Chatbot(聊天机器人)的最早入局者,小i机器人正式登陆美国纳斯达克并挂牌上市,发行股票代码为“AIXI”。发行价为6.8美元,小i机
一 应用场景描述前面介绍了两种处理Zabbix历史数据的解决办法,但是如果当监控数据继续增长的话是不足以解决问题的。办法一适合在没有做表分区的情况下,只保留一段时间的数据,比如一个月,然后把老的数据删除再使用方法二,这种操作执行时间长。办法二是使用MySQL自带的表分区功能,将history等表按照日期进行分区,然后只保留一段时间的数据。但是即使使用表分区功能定期删除不用的分区数据,也会有瓶颈产生
转载 2018-03-05 11:58:00
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一、数据描述 1. 数据用python的财经数据包tushare来进行数据爬取的,它也是有接口的,可以利用不同的接口可以获取不同的数据。代码如下: import tushare as ts import pandas as pd stock_data = ts.get_hist_data('6008 ...
转载 2021-06-19 00:59:00
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投资有风险,选择需谨慎。股票交易数据分析可直观股市走向,对于如何把握股票行情
Java软件开发神器最新版发布,感受其七大独特魅力。 抓紧在第一时间更新并体验了几天,感觉还是有点香的!怎么说呢,体验完新特性之后,不由的感叹一句:IDEA现在真的是越来越智能,越来越懂开发者了。UI/界面升级1、界面支持中文了汉化后的效果就是这个憨样子,好坏就不做评判了,可以根据自己的喜好来调节。 必须要说的是,这个中文汉化不是软件原生支持,而是需要下载安装一
使用Deeplearning4j进行逻辑回归一、简介二、导入需要的包三、配置逻辑回归层四、模型的训练五、模型的评估 一、简介通过深度学习,我们可以组成一个深度神经网络来适应输入数据及其特征。目标是对网络进行数据训练以做出预测,这些预测与我们关心的结果相关;即该交易是否具有欺诈性,或者照片中包含哪些目标?可以使用不同的技术来配置神经网络,所有这些技术都可以在输入和输出之间建立关系层次结构。 在本教
# Java历史数据权限管理 在现代的软件开发中,数据权限管理一直是一个重要且复杂的主题。尤其在企业级应用中,合理的数据权限控制能够确保数据安全和隐私保护,同时满足合规性要求。Java 作为一种广泛使用的编程语言,在这一领域有着丰富的实践经验。本文将探讨 Java历史数据权限管理机制,提供代码示例,并用 UML 图示来帮助理解。 ## 一、数据权限管理的定义 数据权限管理是指通过一定
原创 10月前
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介绍pjax是对ajax + pushState的封装,让你可以很方便的使用pushState技术。同时支持了缓存和本地存储,下次访问的时候直接读取本地数据,无需在次访问。并且展现方式支持动画技术,可以使用系统自带的动画方式,也可以自定义动画展现方式。如何使用jquery版将jquery.pjax.js部署到你的页面中,将需要使用pjax的a链接进行绑定(不能绑定外域的url),如:$.pjax(
0. 前言这篇文章可能不是常规的笔记风格,而更偏向于随记,我会将听课过程中觉得是我不了解的或者是很有意思的点记录下来,启发思维本文很多地方都指出某一款开源项目体现出了标准化的优点,那么在我的认知中,标准化究竟包括哪些方面?结构标准化:某一个项目或者说某一个插件除实现自身设计目的外,应该确保Java程序设计核心思路:代码体现框架思路,配置文件完成实现,也就是:(1)代码仅完成思路的框架搭建,不涉及硬
# Java删除历史数据 ## 引言 在开发过程中,经常会遇到需要删除历史数据的情况。删除历史数据的目的可能是为了保护用户隐私,降低数据库存储空间,或者简化数据分析过程。无论出于何种原因,Java提供了多种方法来删除历史数据。本文将介绍几种常见的方法,并提供示例代码。 ## 方法一:使用SQL语句删除数据数据库中删除数据是最常见的方法之一。可以使用Java中的JDBC连接数据库,并执行
原创 2023-12-31 09:08:00
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由于量化策略研究需要用到尽量全的历史数据,包括:股票、外汇、期货、基金等等的分钟、小时、日历史数据,而且数据尽量全,最好能从九几年起。所以我在网上做了较多的搜查以找到可用的数据源。以下分别列出几个方案,并讨论其优缺,最后总结出一条可行的路。 Tushare 数据接口:该接口基本是使用新浪的数据源做一个python的封装。而且目前只针对股票,能获取到日线数据较为完整。分钟线和小时
目录一、binlog日志二、数据恢复: 一、binlog日志1.binlog日志介绍1)binlog也叫归档日志,它属于mysql的server层,所以所有储引擎都可以使用该日志。 2)binlog是逻辑日志,记录的是这个语句的原始逻辑,比如“给ID=2这一行的c字段加1 ”。 3)binlog是可以追加写入的。“追加写”是指binlog文件写到一定大小后会切换到下一个,并不会覆盖以前的日志。2
转载 2023-09-16 15:18:13
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       各种股票软件,例如通达信、同花顺、大智慧,都可以实时查看股票价格和走势,做一些简单的选股和定量分析,但是如果你想做更复杂的分析,例如回归分析、关联分析等就有点捉襟见肘,所以最好能够获取股票历史及实时数据并存储到数据库,然后再通过其他工具,例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高级编程语言连接数据库获取股票数据进行定量分析,
原创 精选 2015-10-29 22:47:23
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读取ExecuteReader 写入SqlBulkCopy 创建归档临时表和非归档临时表 读取源表,按归档日期分别写入归档临时表和非归档临时表,记录首条数据 读取源表(写入期间入库的数据),写入非归档临时表 非归档临时表创建索引、分区 非归档临时表改为源表 Drop源表 读取归档临时表写入指定服务器 ...
转载 2021-10-28 17:35:00
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