nginx sticky 实现基于cookie 的负载均衡本篇主要介绍一下 nginx 的第三方模块 sticky , 依靠它实现基于 cookie级别的负载均衡, 不依赖后端前言sticky 是一个nginx的第三方模块 它不在nginx发行版中 需要额外编译这个模块的, 它的思想就是不依靠后端生成cookie , 而是sticky在nginx这里生成cookie ,然后下发到客户端, 客户端收
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2024-02-11 08:13:14
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最近在极客时间学习了倪朋飞老师的《Linux性能优化实战》专题，里面讲到了linux的平均负载这个概念。也就是load average。现在谈谈对平均负载的理解，并整理为笔记。1.概念1.1 如何查看系统的平均负载？当我们通过ssh进入linux系统之后，通常来说，有两种方式可以查看这个load average.uptime执行uptime[root@m162p201 ~]# uptime
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2024-07-07 08:25:13
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背景Dubbo是一个分布式服务框架，能避免单点故障和支持服务的横向扩容。一个服务通常会部署多个实例。如何从多个服务 Provider 组成的集群中挑选出一个进行调用，就涉及到一个负载均衡的策略。几个概念在讨论负载均衡之前，我想先解释一下这3个概念。负载均衡集群容错服务路由这3个概念容易混淆。他们都描述了怎么从多个 Provider 中选择一个来进行调用。那他们到底有什么区别呢?下面我来举一个简单的
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2024-10-01 22:39:42
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1：普通加权轮询算法 这种算法的原理是：在服务器数组S中，首先计算所有服务器权重的最大值max(S)，以及所有服务器权重的最大公约数gcd(S)。 &nbs
现有的负载均衡分层所谓四层负载均衡就是使用IP加端口的方式进行路由转发；七层负载均衡一般是基于请求URL地址的方式进行代理转发。同理，还有基于MAC地址信息(虚拟MAC地址到真实MAC地址)进行转发的二层负载均衡和基于IP地址(虚拟IP到真实IP)的三层负载均衡。四层负载均衡的方式通过报文中的IP地址和端口，再加上负载均衡设备所采用的负载均衡算法，最终确定选择后端哪台下游服务器。以TCP为例，客户
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2024-07-19 00:19:44
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对于mysql解决数据读取的负载均衡的问题，可以使用1.DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库中。2.LVS、haproxy这样的代理方式。nginx是否也能解决这个问题。回答是肯定的：nginx也可以，和做WEB服务器的负载一样，就是做流量转发，反查询请求转发到后台数据库就可以了。只要在编译时增加tcp反向代理模块就可以实现Tcp反向代理 对于如何在编译时增加tcp反向代理模
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2024-07-12 18:22:41
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文章目录前言IRule 接口RandomRule（随机）RoundRobinRule（轮询）WeightedResponseTimeRule（响应时间权重轮询）RetryRule（重试）BestAvailableRule（最小并发）AvailabilityFilteringRule(可用断言过滤器)ZoneAvoidanceRule (可用性其性能断言)负载均衡策略案例使用自带的策略自定义策略
流量负载均衡：LVS 和 Nginx 原理和使用方法流量负载均衡，是指让流量比较均衡地到达后端各服务器，确保各服务器负载相对均衡，不会导致某一台服务器负载太高而被压垮。负载均衡的算法常用的有轮询法、随机法、源地址哈希法、加权轮询法、加权随机法、最小连接数法等。通常，我们会用一些组件来提供负载均衡的能力，比如 LVS 和 Nginx。首先，我们来了解下 LVS 和 Nginx 常用的负载均衡算法的实
1.主要应用（1）DNS负载均衡 最早的负载均衡技术是通过DNS来实现的，在DNS中为多个地址配置同一个名字，因而查询这个名字的客户机将得到其中一个地址，从而使得不同的客户访问不同的服务器，达到负载均衡的目的。DNS负载均衡是一种简单而有效的方法，但是它不能区分服务器的差异，也不能反映服务器的当前运行状态。（2）代理服务器负载均衡 使用代理服务器，可以将请求转发给内部的服务器，使用这种加速模式显然
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2023-10-26 05:33:08
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随著互联网的迅速发展，应用伺服器工作量的日益增加，负载均衡技术的应用越加的广泛，而在眾多的负载平衡技术中，网路负载平衡技术Network Load Balancing （NLB）由於其优势，成为了目前使用最为广泛的技术。 网路负载平衡技术就是能将大量的客户端请求负载比较平均地分佈到同一网路中的多臺伺服器或多块网卡来进行处理的一种技术。使用Windows Network Load Balanci
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2024-03-29 20:16:04
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阿里云SLB负载均衡与使用SSL证书1.购买两台ECS服务器，这就是后台服务器，在这两个服务器上面部署你的网站，注意网站的端口要一样；比如都是 88。2.在阿里云控制台的菜单里找到 负载均衡，创建一个SLB，把这两台ECS服务器加进去。3.在当前实例的管理中，创建监听，前端协议 [端口] 选择 http 80 端口，若是https 那么就得写443端口。4.后端协议[端口]选择http
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2024-04-03 15:47:02
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负载均衡 1.加权随机配置：loadbalance="random"（默认是random），权重：weight="100"（默认权重是100）获取接口的权重，如果接口的启动时间大于10分钟（600000毫秒），则重新计算权重weightpublic class RandomLoadBalance extends AbstractLoadBalance {
protected &
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2024-08-11 06:48:27
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一、什么是Ribbon？Ribbon是Netflix公司提供的负载均衡器，属于客户端的负载均衡，为Ribbon配置服务提供者的列表，Ribbon就会根据负载均衡的算法，通过改变http的行为，来达到负载均衡的效果。二、Eureka配合Ribbon1、使用Eureka配合Ribbon好处当Ribbon配合Eureka使用时，Eureka是一个服务的注册中心，有服务的注册列表，Ribbon是在 Eur
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2024-03-11 11:51:48
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什么是负载均衡？当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。那么在这个过程中，调度者如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡问题。第一种：轮询方式第二种
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2024-02-20 22:59:44
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最近在比赛一个项目 , 是给Dubbo写一个负载均衡接口 , 其实dubbo已经实现了下面四种, 所以他做的不是这个单面负载均衡, 需要做双向负载均衡 , 负载均衡的权重取决于服务端,所以有些时候我们不知道如何计算权重, 权重受到很多因素影响 ,所以就需要动态考虑了. 最近在比赛一个项目 , 是给Dubbo写一个负载均衡接口 , 其实dubbo已经实现了下
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2024-03-03 09:47:55
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Java 负载均衡权重算法是一个高性能的架构方案，广泛应用于现代分布式系统中。该算法通过为不同的服务器分配权重，在处理请求时动态调整流量分配，以提高系统的整体性能和可用性。在这篇博文中，我将详细记录实现 Java 负载均衡权重算法的过程，包括它的背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析，以及扩展讨论。
## 背景描述
在微服务架构中，随着用户量的增加，后端服务的压力加大，常常需要在多个
# Redis 负载均衡权重算法
## 引言
随着互联网应用的快速发展，如何高效地管理服务器资源成为了开发者们关注的重点。负载均衡是一种常见的解决方案，它将请求分散到多台服务器上，从而提高系统的可用性和稳定性。在某些场景中，服务器的能力并不一致，因此需要采用权重算法来实现更为合理的流量分配。
## 什么是权重算法？
在负载均衡中，权重算法可以根据服务器的处理能力和性能差异，将流量智能地分配
# Docker Service 负载均衡权重概述
在现代应用程序的开发和部署过程中，Docker 容器化技术无疑是让开发者和运维专员受益匪浅的工具之一。随着微服务架构的兴起，应用程序的复杂性增加，使得高效的负载均衡变得尤为重要。Docker Swarm 是 Docker 自带的原生集群管理工具，它提供了服务发现、负载均衡和集群状态管理等功能。在本文中，我们将探讨 Docker service
原创
2024-10-13 03:57:00
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各位亲，如果你们觉得本文有还不错的地方，请点击“投一票”支持本文，多谢！ ==> 分布式系统中的概念 ==> 分布式系统与单节点的不同 ==> 分布式系统特性 ==> 分布式系统设计策略 ==> 分布式系统设计实践 【分布式系统中的概念】 &nbs
负载均衡Dubbo支持的负载均衡有如下策略：默认是随机权重随机（random），实现类RandomLoadBalance权重轮询(roundrobin)，实现类RoundRobinLoadBalance最少活跃（leastactive）负载策略，实现类LeastActiveLoadBalance一致性hash(consistenthash) 实现类ConsistentHashLoadB
