有一个场景一直困扰我:如果一个用户在两个地点进行了「有相互关联」的请求,如何保证最终结果的一致性?这涉及到我们是以事件时间(event time)还是处理时间(processing time)作为基准。考虑到网络延迟,基于事件时间是不实际的(可能是可能就是开销比较大),因为用户的操作是无界的。如果以处理时间作为基准,但是被负载均衡路由到不同的服务器上,最终的一致性又如何保证呢?nginx支持的负载
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2024-02-23 10:44:58
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在Kubernetes集群中,使用nginx作为负载均衡器是一种常见的做法,它可以帮助我们实现流量的负载均衡和高可用性。当需要对后端服务进行负载均衡时,我们可能还需要对不同的后端服务设置权重,以便实现更精细的流量控制。接下来,我将介绍在K8S中如何配置nginx负载均衡器的权重。
整体流程如下所示:
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-05-16 11:39:25
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nginx负载均衡:轮询,权重,hash, upstream net6webapi { server localhost:9002 weight-1; # 权重1份:http://localhst:9002 server localhost:9002 weight-2; server localhost:9002 weight-3; } server {
原创
2022-04-19 13:36:56
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无涯教程网:为了确保适当的速度和优化的功能,传入的网络流量会分布在一组服务中。这些后端服务通常称为服务器池或服务器场。随着服务器之间分布的增加,由于服务器加载而导致变慢的机会就更少了。高流量的网站每天为成千上万的人提供服务。此服务的一部分是在几秒钟内为用户显示内容,例如图像,文本和视频。服务器需要识别所需的数据,并每次可靠地执行它们。负载平衡用于防止请求溢出时服务器瘫痪。负载平衡器将请求发送到可以
nginx sticky 实现基于cookie 的负载均衡本篇主要介绍一下 nginx 的第三方模块 sticky , 依靠它实现基于 cookie级别的负载均衡, 不依赖后端前言sticky 是一个nginx的第三方模块 它不在nginx发行版中 需要额外编译这个模块的, 它的思想就是不依靠后端生成cookie , 而是sticky在nginx这里生成cookie ,然后下发到客户端, 客户端收
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2024-02-11 08:13:14
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最近在极客时间学习了倪朋飞老师的《Linux性能优化实战》专题,里面讲到了linux的平均负载这个概念。也就是load average。现在谈谈对平均负载的理解,并整理为笔记。1.概念1.1 如何查看系统的平均负载?当我们通过ssh进入linux系统之后,通常来说,有两种方式可以查看这个load average.uptime执行uptime[root@m162p201 ~]# uptime
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2024-07-07 08:25:13
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背景Dubbo是一个分布式服务框架,能避免单点故障和支持服务的横向扩容。一个服务通常会部署多个实例。如何从多个服务 Provider 组成的集群中挑选出一个进行调用,就涉及到一个负载均衡的策略。几个概念在讨论负载均衡之前,我想先解释一下这3个概念。负载均衡集群容错服务路由这3个概念容易混淆。他们都描述了怎么从多个 Provider 中选择一个来进行调用。那他们到底有什么区别呢?下面我来举一个简单的
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2024-10-01 22:39:42
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1:普通加权轮询算法 这种算法的原理是:在服务器数组S中,首先计算所有服务器权重的最大值max(S),以及所有服务器权重的最大公约数gcd(S)。 &nbs
现有的负载均衡分层所谓四层负载均衡就是使用IP加端口的方式进行路由转发;七层负载均衡一般是基于请求URL地址的方式进行代理转发。同理,还有基于MAC地址信息(虚拟MAC地址到真实MAC地址)进行转发的二层负载均衡和基于IP地址(虚拟IP到真实IP)的三层负载均衡。四层负载均衡的方式通过报文中的IP地址和端口,再加上负载均衡设备所采用的负载均衡算法,最终确定选择后端哪台下游服务器。以TCP为例,客户
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2024-07-19 00:19:44
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对于mysql解决数据读取的负载均衡的问题,可以使用1.DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库中。2.LVS、haproxy这样的代理方式。nginx是否也能解决这个问题。回答是肯定的:nginx也可以,和做WEB服务器的负载一样,就是做流量转发,反查询请求转发到后台数据库就可以了。只要在编译时增加tcp反向代理模块就可以实现Tcp反向代理 对于如何在编译时增加tcp反向代理模
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2024-07-12 18:22:41
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文章目录前言IRule 接口RandomRule(随机)RoundRobinRule(轮询)WeightedResponseTimeRule(响应时间权重轮询)RetryRule(重试)BestAvailableRule(最小并发)AvailabilityFilteringRule(可用断言过滤器)ZoneAvoidanceRule (可用性其性能断言)负载均衡策略案例使用自带的策略自定义策略
流量负载均衡:LVS 和 Nginx 原理和使用方法流量负载均衡,是指让流量比较均衡地到达后端各服务器,确保各服务器负载相对均衡,不会导致某一台服务器负载太高而被压垮。负载均衡的算法常用的有轮询法、随机法、源地址哈希法、加权轮询法、加权随机法、最小连接数法等。通常,我们会用一些组件来提供负载均衡的能力,比如 LVS 和 Nginx。首先,我们来了解下 LVS 和 Nginx 常用的负载均衡算法的实
Nginx的负载均衡目前支持5种算法 weightd round-robin least-connected ip-hash url-hash
什么是负载均衡
负载平衡也称负载共享,是指对系统中的负载情况进行动态调整,以尽量消除或减少系统中各节点负载不均衡的现象。
具体实现方法是将过载节点上的任务转移到其他轻载节点上,尽可能实现系统各节点的负载平衡,从而提高系统的吞吐量。
负载共享有利于统筹管
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2024-03-15 11:32:28
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1.主要应用(1)DNS负载均衡 最早的负载均衡技术是通过DNS来实现的,在DNS中为多个地址配置同一个名字,因而查询这个名字的客户机将得到其中一个地址,从而使得不同的客户访问不同的服务器,达到负载均衡的目的。DNS负载均衡是一种简单而有效的方法,但是它不能区分服务器的差异,也不能反映服务器的当前运行状态。(2)代理服务器负载均衡 使用代理服务器,可以将请求转发给内部的服务器,使用这种加速模式显然
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2023-10-26 05:33:08
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随著互联网的迅速发展,应用伺服器工作量的日益增加,负载均衡技术的应用越加的广泛,而在眾多的负载平衡技术中,网路负载平衡技术Network Load Balancing (NLB)由於其优势,成为了目前使用最为广泛的技术。 网路负载平衡技术就是能将大量的客户端请求负载比较平均地分佈到同一网路中的多臺伺服器或多块网卡来进行处理的一种技术。使用Windows Network Load Balanci
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2024-03-29 20:16:04
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阿里云SLB负载均衡与使用SSL证书1.购买两台ECS服务器,这就是后台服务器,在这两个服务器上面部署你的网站,注意网站的端口要一样;比如都是 88。2.在阿里云控制台的菜单里找到 负载均衡,创建一个SLB,把这两台ECS服务器加进去。3.在当前实例的管理中,创建监听,前端协议 [端口] 选择 http 80 端口,若是https 那么就得写443端口。4.后端协议[端口]选择http
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2024-04-03 15:47:02
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测试环境nginx-1.10.0 负载均衡原理 客户端向反向代理发送请求,接着反向代理根据某种负载机制转发请求至目标服务器(这些服务器都运行着相同的应用),并把获得的内容返回给客户端,期中,代理请求可能根据配置被发往不同的服务器。 负载均衡配置 测试案例: 如下,分别在两台服务器(192.168.1.103, 192.168.1.102)上部署了相同的应用,并
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2024-08-31 16:46:12
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什么是负载均衡负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 nginx的负载均衡,简单来说就是当用户访问时,由nginx来分发请求给多台服务器共同来分担压力,可以减少某台服务器因并发量太大而宕机的情况出现。nginx负载均衡的策略1、轮询策略2、权重策略3、ip_hash策略前期准备在开始实现
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2024-03-03 20:36:26
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本文主要讲解以下 3 个方面介绍 Nginx 的负载均衡:1.负载均衡介绍2.Nginx 如何实现负载均衡3.Nginx 负载均衡配置项介绍01 负载均衡介绍什么是负载均衡?顾名思义就是让客户端的请求均匀地分布到各个服务器上。从下图可以看出,客户端的请求先到达负载均衡器,由负载均衡器通过一系列算法将请求转发到某台上游的业务服务器上。实现负载均衡的方式有很多,下面将列出几种方式,并对比优劣:硬件层面
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2024-03-03 23:36:48
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http请求流程:一般情况下,提交动态请求的时候,nginx会直接把 请求转交给php-fpm,而php-fpm再分配php-cgi进程来处理相关的请求,之后再依次返回,最后由nginx把结果反馈给客户端浏览器。Nginx 502 Bad Gateway错误是FastCGI有问题解决办法遇到502问题,可以优先考虑按照以下两个步骤去解决。1、查看当前的PHP FastCGI进程数是否够用(max_
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2023-11-11 23:05:28
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