import openpyxl wc=openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\2023年数智中心后端周报.xlsx') sheet=wc.active print(sheet) rows=sheet.max_row cols=sheet.max_column print(rows) for row in range(1,
原创 2023-07-11 10:44:54
159阅读
直到第三季度尾,领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息,第二天开会用,这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里,大小有5G,光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据python还不太熟练的她束手无策,excel就更不用说了,这么大的数据卡死简直是分分钟的事,万般无奈之下,她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实,做数据分析不一定得用python、R这些编程语言,
转载 2024-08-23 14:21:58
141阅读
常遇到两类朋友。一类是会爬虫但不清楚怎么进一步做数据分析,一类是平常用 Excel分析但不太会用 Python 分析的。如果你也是这样,那本文会很适合你,建议先收藏。选择VBA还是Python取决于你的需求如果想把 Excel数据库、爬虫、微信、邮件等连接,或是处理的数据量比较大的话,那用 Python 是更合适的,在 Excel 里面处理可能会“卡成 PPT“……对小白友好,容易上手Py
网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外,我想最常用的数据处理工具就是Excel了,Excel里头最基础的就是运算和图表的制作,稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了,当然你可能还会想到VBA和宏,但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言,也就是涉及统计学的专业分析方法和原
转载 2024-08-26 15:53:02
29阅读
如果你对数据分析有所了解,一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等,都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的:操作繁琐,复用性差,功能相对局限单一。怎么解决呢?——PythonPython有很多优点,如果你能很好的运用到工作中,会发现工作效率大大提升,涨薪也是再正常不过的事情。Python优点一:“流程可控,工作高效”举个例子,Excel分析的过程:定
一、基本情况通过分析男子引体向上“成绩计算标准表”,发现标准表只是参照标准表,不是连续的全覆盖,比如标准中24岁以下,只规定了单杆30个100分,27个95分,那么28/29个的情况多少分呢?只能是我们根据公平原则去补充,在30/27之间去取平均分,数据量比较小,为加快程序运行速度,我选择手工计算,补充到成绩计算标准表里,精确到小数点后一位。 当然根据标准,40岁以上组织俯卧撑考核替代引体向上考核
转载 2024-08-19 21:05:35
53阅读
# Python Excel 数据分析 ## 1. 整体流程 首先,让我们来看一下实现“Python Excel数据分析”的整体流程: ```mermaid erDiagram 数据分析 -->|读取数据| Excel文件 数据分析 -->|数据处理| Python脚本 数据分析 -->|数据可视化| Matplotlib库 ``` ## 2. 操作步骤 接下来,
原创 2024-03-19 05:43:18
84阅读
接触到爬虫之后,会发现数据量越来越大,在进行格式化数据清洗阶段就会出现很多的问题,因此用程序来进行数据清洗确实能节省很多的时间。处理excel文件分为读和写。分别用到xlrd和xlwt库。1. 读文件读Excel表主要用到xlrd,这个库用起来十分方便,可以直接将excel看做二位数组。需要注意的是,在处理excel时,经常遇到excel单元格内出现多余的空格与Tab键,这种单元格处理起来不易发现
## Python数据分析Excel教程 ### 整体流程 首先,让我们来看一下整个实现“Python 数据分析 excel”的流程。在这个过程中,我们将使用Python中的pandas库来进行数据分析,并将结果导出到Excel文件中。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 读取Excel文件 | | 2 | 进行数据分析 | | 3 | 将结果导出到新的Excel
原创 2024-02-24 04:45:00
67阅读
Python解析Excel时需要安装两个包,分别是xlrd(读excel)和xlwt(写excel),安装方法如下:读取excel前需要先引入该模块(import xlrd)。但是需要注意的是,用xlrd读取excel表时,返回的xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作。下面介绍一下读取Excel的流程及使用的一些函数:1、打开Excel文件并读取数据xlrd.open_workbook
转载 2023-11-25 13:35:38
223阅读
1.问题在python中,读写excel数据方法很多,比如xlrd、xlwt和openpyxl,实际上限制比较多,不是很方便。比如openpyxl也不支持csv格式。有没有更好的方法?2.方案更好的方法可以使用pandas,虽然pandas不是专门处理excel数据,但处理excel数据确实很方便。本文使用excel数据来自网络,数据内容如下:2.1.安装使用pip进行安装。pip3 insta
Excel数据分析中最常用的工具,本篇文章通过pythonexcel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入,数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类 汇总,透视等最常见
最近很多人都问我,为什么感觉数据分析越学越乱,经常是学了一大堆名词,真正遇到问题的时候却更多是直接套用模型,很难将这些理论联系起来。这其实就回归到了一个至关重要的问题:数据分析的本质是什么?事物都是万变不离其宗的,一切外在的方法都是为了事物本质而服务的,数据分析自然也不例外,今天我们就来探讨一下数据分析的本质。 数据分析的本质其实绝大多数的数据分析问题,都可以归纳为一个问
本文代码及数据集来自《超简单:用PythonExcel飞起来(实战150例)》# 排序一个工作表中的数据(方法一) import pandas as pd data = pd.read_excel('销售表.xlsx', sheet_name='总表') data = data.sort_values(by='利润', ascending=False) # 按照“利润”列进行降序排序 data.
1、针对Excel文件,查看Excel文件各工作簿的基本信息源数据“测试数据.xlsx”,该文件只有一个sheet1: 查看Excel文件的基本信息代码:#!/usr/bin/env python3 #读取Excel文件 from xlrd import open_workbook input_file = "F://python入门//数据2//测试数据.xlsx" #打开目标文件 w
今天我们继续分享真实的自动化办公案例,希望各位 Python 爱好者能够从中得到些许启发,在自己的工作生活中更多的应用 Python,使得工作事半功倍!需求由于工作当中经常需要对比前后两个 Excel 文件,文件内容比较多,人工肉眼对比太费劲,还容易出错,搞个 Python 小工具,会不会事半功倍运行脚本,可以把前后两个 Excel 文件当中不同的内容数据展现出来,不同 sheet 页签表示不同的
前言从网页爬下来的大量数据需要excel清洗成堆的科学实验数据需要导入excel进行分析作为一名面向逼格的Python程序员该如何合理而又优雅的选择生产力工具呢?得益于辛勤劳作的python大神们,处理excel已经有大量python包,主流代表有:xlutils:结合xlrd/xlwt,老牌python包,需要注意的是你必须同时安装这三个库面对形形色色的扩展包,有时候会感到困惑,到底哪个包才是最
我常常会听到这样的问题,“金融分析中,为什么我要学习像python这样的编程语言,甚至使用它超过excel呢?”在金融领域,python成为炙手可热的分析工具,这几乎已经成为共识。面对excelpython,谁更适合数据分析,也确实一直被大家讨论。excel VS pythonexcel不用多做介绍,办公必备的表格工具。关于python,这里简单说一下其背景:python是一门开源的高级编程语言
目前有一个excel表,其中里面有一个工作薄的名称为:btc,在这个工作薄中有2013年–2018年的所有交易数据,本文主要实现,将不同的年份的数据保存至新的工作薄并起名成为:2013,2014等等。
原创 2021-07-02 15:30:03
548阅读
参考文献:《Python数据分析基础》前言尽管Excel工作簿可以包含多个工作表,但有时只需一个工作表中的数据。此外,知道如何分析一个工作表,就很难扩展到分析多个工作表。创建脚本#!/usr/bin/env python3 import sys from xlrd import open_workbook from xlwt import Workbook input_file = sys.ar
转载 2024-05-31 07:55:21
42阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5