jmu-python-分段函数&数学函数本题要求计算下列分段函数f(x)的值(x为从键盘输入的一个任意实数):输入格式:直接输入一个实数x输出格式:在一行中按“f(x)=result”的格式输出,其中x与result都保留三位小数。输入样例:3.14输出样例:f(3.140)=0.865代码import math
x=eval(input())
if -1<x<1:
    r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-11 10:32:00
                            
                                198阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            day4 Python:分支、循环一、流程控制说明:通过代码控制程序执行的顺序程序执行的三种方式顺序结构:代码从上往下按顺序执行,每条语句执行一次print('你好')
print(100)
# input()
print('hello world!')分支结构:执行代码的时候根据条件选择执行或者不执行某些代码 (if语句)age = 9
if age >= 18:
    print('成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-16 20:53:30
                            
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            1.Pycharm与Matlab首先,如果你用过Matlab、anconada,那么你简直可以轻松上手Pycharm。我相信很多人都用过Matlab,所以以Matlab为例子讲解。它主要就是命令行窗口(你输一句命令,就会给你相关响应,是一种交互式的)和代码编辑窗口(也就是编辑完之后一起执行)。用过Matlab的小伙伴都知道,Matlab的代码是想怎么执行就怎么执行,单行、多行、分段都可以,这得益于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-07 17:14:28
                            
                                1139阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            import pandas as pd
import numpy as np
# 定义一个取数的函数,因为数据量大,分批次取
def read_Data(filePath,size=5000): #两个参数(路径,数据一次提取的行数)size=5000可以根据自己的实际情况调整
     
    df = pd.read_csv(filePath,header=0,iterator=True)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-26 18:26:38
                            
                                253阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、 关于配置文件 ini文件由三部分组成,分别为节、键、值。节   [section]参数(键=值)   name=value注解   注解使用分号表示(;)。在分号后面的文字,直到该行结尾都全部为注解。例如:[DATABASE]
host = 127.0.0.1
username = root
password = 12345678
port = 3306
database = test二、p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-30 23:40:29
                            
                                146阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            小编最近入坑风控,在工作中需要对数据进行等频率切分,也就是将数据划分成几段,在每段中,数据的出现频率,出现次数是大致相同的,让数据集在每段上呈现出分布均匀的趋势。小编先是想到df.describecutlist = data[col].describe()出来的结果是: 描述结果分别就是 计数,均值,标准差,最小,四分位数,最大值我要的是十分位,那就要借助describe的参数perce            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-28 21:47:04
                            
                                482阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            我想把一个定义好的函数分段积分,这个函数乘以勒让德多项式。不幸的是,我找不到如何在documentation中使用x的第n个勒让德多项式。当n = 1,..., 50时,我要对x的每个Legendre多项式进行积分,所以我设置了n = np.arange(1, 51, 1)。在import numpy as npimport pylab
from scipy import integrate
n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-26 20:58:38
                            
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            第三章Python的分支结构前言1、程序控制结构:某种顺序执行一系列动作,解决某个问题的代码序列。2、程序控制结构的分类:①顺序结构②分支结构 :单分支,双分支,多分支③循环结构拓展python缩进:1、缩进的情况:选择分支、循环、异常处理、函数、文件打开withopen语句等2、冒号和缩进一般是一起的。3、缩进一般用tab键或者空格。*比较:一、单分支和双分支1、单分支语法格式为:if 条件表达            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-17 13:43:18
                            
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            分支与循环今天我们要讲python的第一个重头戏,分支与循环是每一个高级语言都绕不开的一个话题,所谓的分支就是按照一定的条件区分执行的程序也就是我们常用的if语句,循环在python中主要有while()和for...in语句。接下我们就先见到介绍下分支语句。首先介绍if的格式:if 判断条件    满足条件执行段else    不满足执行段值得注意的是与其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python数据类型与运算Python注重如何解决问题,而不是编程语言的语法和结构。它有高效率的高层数据结构,能简单有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,让它在大多数平台的许多领域中都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用开发。基本语法常识: 1、代码注释方法:#单行注释 ‘’’ ‘’'段落注释; 2、用缩进表示分层:代码缩进4个空格表示分层            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            C语言自定义函数(图文详解)_后端开发每个C程序都至少有一个函数,即主函数main(),在实际开发中,程序的任务往往比较复杂,如果全部的代码都写在main()函数中,main()函数将非常庞大臃肿,结构复杂,代码重复。下面我们就来看看自定义函数。python分段函数如何编写?python编写分段函数的方法:1.绘制分段函数:y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)代码:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如上图所示的分段函数如何在Python中绘制出来?import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(x):
    if x <= -1:
        return -0.5 - x
    if -1 < x <= 1:
        return 0.5 * (x ** 2)
    else:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家好,小编为大家解答高中信息技术python编程代码的问题。很多人还不知道分段函数python编程代码,现在让我们一起来看看吧!  深度学习的图片等比resize后,再把图片反向resize回来,验证通过import cv2
import numpy as np
def restore_image(image, original_size):
    # 获取图像的原始宽度和高度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分支语句——if语句的使用 在Python中,要构造分支结构可以使用if、elif和else关键字。所谓关键字就是有特殊含义的单词,像if和else就是专门用于构造分支结构的关键字,很显然你不能够使用它作为变量名(事实上,用作其他的标识符也是不可以)。下面的例子中演示了如何构造一个分支结构。"""
用户身份验证
"""
username = input('请输入用户名: ')
password =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            继续讲一点python读取数据相关的操作为数据分析作准备。利用pandas读取一般在做数据分析时最常接触的就是逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引出分段函数根据自变量的取值范围决定不同的计算方式,Numpy中提供了多种计算分段函数的方法。方便起见,在这里使用一个分段函数的例子:计算三角波形(例子取自张若愚的《Python科学计算》)三角波形具有周期性,因此我们只需要考虑0~1之间的这个范围就可以了,在这个范围里,又分了三个不同的表达式。最直观的自定义函数分段函数就是分类讨论嘛,只要针对不同的x值,选择范围,计算就可以了,因此:def tr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【题目描述】设,其中      ,完成下列操作:(1)在同一坐标系下用不同的颜色和线型绘制y1、y2和y3三条曲线;(2)在同一绘图框内以子图形式绘制y1、y2和y3三条曲线。import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.0001)
y1 = x ** 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录回归定义最常用回归方法一、线性回归(Linear Regression)二、逻辑回归(Logistic Regression)三、多项式回归(Polynomial Regression)四、逐步回归(Stepwise Regression)五、岭回归(Ridge Regression)六、套索回归(Lasso Regression)七、回归(ElasticNet)如何正确选择回归模型?S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:王圣元0引言不管学什么,我个人是非常喜欢小技巧(tricks)的,Python 也不例外。著名 Python 技巧大师 Dan Bader 是这样定义 Python Tricks 的。A Python Trick either teaches an aspect of Python with             
                
         
            
            
            
            # Python分段函数实现教程
## 简介
在本篇文章中,我们将教会你如何使用Python来实现分段函数。我们会以一个具体的例子来说明整个过程,并提供详细的代码和注释。
## 分段函数简介
分段函数是指在不同的区间内,使用不同的函数表达式。例如,我们可以定义一个分段函数,当输入值小于等于0时,返回0;当输入值大于0且小于等于10时,返回输入值的平方;当输入值大于10时,返回输入值的立方。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-25 05:40:20
                            
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