目录设计流程图Excel和结果预览框架结构Excel相关日志封装正则操作核心操作测试操作测试报告发送邮件类运行设计流程图这张图是我的excel接口测试框架的一些设计思路。首先读取excel文件,得到测试信息,然后通过封装的requests方法,用unittest进行测试。其中,接口关联的参数通过正则进行查找和替换,为此我专门开辟了一个全局变量池,用于管理各种各样的变量。最后通过HTMLrunner
目录引言一、xlrd、xlwt以及xlutils安装二、xlrd操作excel文件的数据读取三、xlwt向excel文件写入数据四、xlutils操作excel文件五、封装操作excel读和写的类引言        使用python进行接口测试时常常需要接口用例测试数据、断言接口功能、验证接口响应状态等,如果大量的接口测试用例脚本都将接口测试用例数据写在脚本
<h3>用ADO控件读EXCEL或DBF文件</h3> <div class="postbody"> <p>用ADO连接Excel<br>设置属性ConnetionString<br>选择 Microsoft Jet 4.0 OLE DB provider<br&gt
引言:上一篇介绍用pandas的.read_excel()函数查询excel,用to_excel()来写个excel,用openpyxl的load_workbook()来追加新数据。但以上模块的这些函数的应用对于这些模块来说用途只是凤毛麟角,你想知道删除和修改里面的excel中数据如何操作吗?快来看我操作准备:操作系统:Windows10;python版本:python3.8以上 一、使
今天我们接到了一个任务,要进行一项安全审计分析,就是绕行的分析,即如果源地址是从终端域直接访问后台服务器,而不是通过企业的4A(账号、认证、授权、审计)系统的唯一入口进行访问,则被定义为绕行。任务分解为:一、需要将resoure(所有安全资产)的格导入到mysql中。二、需要将包含终端信息源地址的表格导入到mysql中。三、执行sql后,将执行结果直接另存为excel进行导出,就得到了最后的结果
## 实现Python连接加密Excel的步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你学习如何实现Python连接加密Excel的功能。首先,让我们看一下整个流程的步骤: ```mermaid erDiagram 理解需求 --> 编写代码 --> 测试代码 --> 完善文档 ``` ### 1. 理解需求 在开始编写代码之前,首先要理解需求,明确我们的目标是实现Python连接加密
原创 2024-07-12 06:13:27
18阅读
本文是对比Excel学习SQL系列第6篇文章,之前5篇传送门在此:《分组和子查询》、《计算字段》、《对行和列的操作》、《库//记录的增查删改》、《写给小白的SQL学习文章》。连接可以用来联合多张进行查询,也就是将多张横向整合成为一张,类似Excel中的vlookup函数,连接用到JOIN命令,JOIN之于SQL的重要性就如同vlookup函数之于Excel的重要性。连接的前提:有两个
原创 2021-01-20 19:02:23
309阅读
连接/外连接,基础+练习
原创 2021-09-07 16:43:39
661阅读
## Python操作Excel名的方法 作为一名经验丰富的开发者,我很荣幸能够教会你如何实现Python中的Excel名操作。在本文中,我将向你展示整个过程的步骤,并提供每一步所需的代码及其解释。 ### 整个过程的步骤 在我们开始之前,让我们先了解一下整个过程的步骤,如下表所示: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 打开Excel文件 | | 步
原创 2023-08-27 08:27:19
110阅读
# 如何使用Python分割Excel ## 1. 概述 在日常工作中,我们经常会遇到需要对Excel进行分割的情况,比如将一个大拆分成多个小。在Python中,我们可以使用`pandas`库来实现这个功能。本文将介绍如何使用PythonExcel进行分割,以及每个步骤需要做什么。 ## 2. 分割Excel的流程 首先,让我们看一下分割Excel的整个流程: | 步骤
原创 2024-04-19 06:33:54
134阅读
# Python 设定 Excel ## 引言 在日常工作中,我们经常会遇到需要处理 Excel 表格的情况。而 Python 作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库来操作 Excel 表格。本文将介绍如何使用 Python 来设定 Excel 表格,并提供代码示例。 ## Excel 表格的基本概念 在开始学习如何设定 Excel 表格之前,先来了解一下 Excel 表格的基本概念。
原创 2024-01-01 08:40:44
44阅读
在数据分析和处理的过程中,Excel表格是一个不可或缺的工具,而Python作为一种强有力的编程语言,为我们操作Excel提供了广泛的支持。在这篇博文中,我将阐述如何使用PythonExcel进行排序的详细过程,并着重于每个步骤的实际应用与优化策略。 随着数据的不断增长,企业需要高效的方式来管理和分析这些数据。基于Excel的报告往往是决策的重要依据,因此能够迅速、有效地对Excel表格进行
原创 6月前
18阅读
# Python合并Excel 在处理数据时,经常会遇到需要合并多个Excel的情况。Python提供了许多库来处理Excel文件,其中最常用的是`pandas`库。`pandas`是一个强大的数据处理库,可以方便地读取、操作和写入Excel表格。在本文中,我们将介绍如何使用`pandas`库来合并多个Excel。 ## 安装pandas库 首先,我们需要安装`pandas`库。可以使
原创 2023-07-27 07:28:48
183阅读
python使用xlrd模块可以读取xls和xlsx文件. import xlrd import os file_addr = "E://test.xlsx" # xlsx文件存在 if os.path.exists(file_addr): # 读取内容 xls_file = xlrd.open_w
原创 2022-08-22 16:53:36
833阅读
# Python打开Excel的步骤和代码解析 ## 导言 在数据分析和处理中,Excel是一种常用的工具。Python提供了多种库和模块来操作和处理Excel文件,其中最常用的是`openpyxl`库。本文将介绍如何使用Python打开Excel,并给出详细的步骤和相应的代码解析。 ## 流程概述 下面是实现"Python打开Excel"的整个流程概述,其中包括了5个步骤: ```m
原创 2023-10-24 05:06:53
69阅读
一、基本介绍在进行数据处理时,如果数据简单,数量不多,excel是大家的首选。但是当数据众多,类型复杂,需要灵活地显示切片、进行索引、以及排序时,python会更加方便。借助python中的numpy和pandas库,它能快速完成各种任务,包括数据的创建、检查、清洗、预处理、提取、筛选、汇总、统计等。接下来几篇文章,将以excel为参照,介绍python中数据的处理。提到pa
转载 2024-06-21 11:29:15
22阅读
工作中,经常需要将很多独立的excel表格按照顺序复制汇总到单个表格,并且要求保留原表格的格式,且要生成目录页,如下图酱紫的。使用excel自带的“移动或复制”可以实现,但是纯手工操作,需要一个一个打开并复制到新的表格。目录也要手动“复制粘贴”。可不可以用Python一键搞定呢?首先,xlrd,openpyxl什么的基本考虑放弃。因为这些无法实现整个excel工作表带格式复制。本文使用win32c
通过设置链接服务器可以使SQLSVR访问其它类型的数据库,例如应用程序访问SQLSVR,查询Oracle数据库中的数据或者Access中的数据.不同的数据库类型需要不同的访问接口,如果没有该访问接口,将不能使用链接服务器访问指定的数据库.本文主要介绍通过SQLServer2005连接Excel和Access,然后访问Excel工作簿中的内容及Access本地数据库中的内容的方法:一.SQL Se
Python操作Excel,读写xls/xlsx文件已经有不少优秀的库。例如xlrd, xlsxwriter,还有微软自己开发的pyvot。假如,你用的是windows系统,而且安装了Office。最全面的操作方式(当然,也是最费资源的操作方式)是Python创建Excel对象,直接操作Excel。该方法可以完美移植Excel vba代码。也就是说,我们可以原生态的方式处理该类问题。如果你只是简单
这篇文章主要介绍了python如何处理数据量很大的excel文件,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。 太离谱了 我觉得不bbbbbbbbbbbb上500字都对不起我的惨痛!!从昨天下午拿到任务到今天早上!!! 我吐了!!!这两星期打杂打的整个计算机学院的老底都要被我摸透了无语。python实现猴子跳台阶。。昨天接到的任务是:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5