算法基础：生成一个4*4的2维数组并将其顺时针旋转90度array=[[col for col in range(4)] for row in range(4)] #初始化一个4*4数组
#array=[[col for col in 'abcde'] for row in range(5)]
for row in array: #旋转前先看看数组长啥样
print(row)
prin
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2023-08-05 17:11:02
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随机生成二维列表：import random
random.seed(123)
a=[[random.randint(0,10) for j in range(random.randint(3,6))] for i in range(random.randint(3,6))]
print('a =',a)结果如下：a = [[1, 6, 4, 1, 0], [8, 8, 5, 5, 0, 2],
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2023-07-04 12:52:54
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# 如何实现“python一维数组转换二维数组”
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现“python一维数组转换二维数组”。在下面的文章中，我会使用表格列出整个流程，同时详细解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。让我们一起开始吧！
## 流程概览
以下是实现“python一维数组转换二维数组”的流程概览：
```mermaid
gantt
title 实现“pytho
原创
2024-05-02 03:47:17
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# 从二维矩阵到一维数组：Python中的矩阵转换技巧
在Python中，我们经常会遇到需要将二维矩阵转换为一维数组的情况。这种转换可以帮助我们在处理数据时更加高效，方便进行各种操作。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的一些技巧来实现这种矩阵转换。
## 为什么需要将二维矩阵转换为一维数组？
在实际的数据处理和分析中，我们经常会碰到需要将二维矩阵转换为一维数组的情况。一维数组在某些情
原创
2024-04-23 03:44:57
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参照leetcode 695题 给定一个二维数组，a[i][j] == 1 （无向图）即为顶点，该顶点的坐标为 (i,j)。注意这里给定的矩阵不是邻接矩阵，这个矩阵给出的信息是顶点的坐标位置。 在进行图的遍历时 1.若要直接使用该矩阵，则在遍历时，从一个顶点到下一个顶点的操作需要注意 2.可将该矩阵转换为邻接表，邻接表作为遍历时的数据结构我们比较熟悉。 下面介绍如何将这个矩阵转化为邻接表。 在C/
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2024-07-29 19:27:29
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基本二维变换 基本二维变换有比例变换（Scaling）、旋转变换（Rotating）、错切变换（Shearing）和平移变换（Translating）。 1）比例变换 比例变换就是将平面上任意一点的横坐标放大或缩小S11倍，纵坐标放大或缩小S22倍，即 其中S称为比例变换矩阵。图2．24是比例变换
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2024-01-25 17:46:06
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python二维数组切片a[:,0:3]:取前三列的二维数组
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2023-06-02 21:29:02
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目录数据的几种类型数据的操作周期一维数据一维数据的表示一维数据的存储一维数据的处理一维数据的读入处理一维数据的写入处理二维数据二维数据的表示 CSV格式二维数据的存储二维数据的处理数据的几种类型一维数据 由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织 -对应列表、数组和集合等概念二维数据 由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式 -表格是典型的二维数据 -其中，表头可以作为二维数据的一
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2023-08-29 11:07:51
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# 从二维矩阵转换为一维矩阵 Python
## 概述
在计算机编程中，有时候我们需要将二维矩阵转换为一维矩阵。这在处理图像数据或者其他矩阵计算中经常会用到。在Python中，我们可以使用一些简单的方法来实现这个转换过程。下面我将介绍给你如何在Python中实现二维矩阵到一维矩阵的转换。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
inp
原创
2024-05-09 04:40:22
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格式：数据类型[][]数组名=new数据类型[行][列]；int [][] i =new int[一维数组长度][二维数组长度];数组初始化1） 静态初始化int[][] i = {{1,2,3},{4,5,6}};2) 非静态初始化int[][] i = new int[2][3];
i[0][0]=1;
i[0][1]=
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2023-06-03 00:41:27
177阅读
# 从一维数组到二维数组：Python中的转换方法
在数据处理和分析中，我们经常会遇到将一维数组转换为二维数组的需求。一维数组是指只有一行数据的数组，而二维数组是指包含多行数据的数组。Python中有许多方法可以实现这种转换，今天我们将探讨一些常用的方法，并通过代码示例来演示如何实现这一转换过程。
## 为什么要将一维数组转换为二维数组？
在实际的数据处理过程中，我们经常会遇到需要将一维数组
原创
2024-06-12 06:37:46
53阅读
求 1) 1 * 2 * 3 … 120 2) 求上述结果的尾部0 的个数。a = 2100
b = a % 10
if b== 0:
cnt = cnt + 1
else:
stop
a = a / 10
print cnta = ‘2100’
len_a = len(a)
a[len_a -1 ]List 列表 内置的一种数据类型. list是一种有序的
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2024-06-19 08:49:38
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电力三维系统平台集成GIS、RS和虚拟现实技术，集成了多源（包括影像数据、DEM、三维模型数据，业务数据）海量数据，客户端可实现三维数据快速浏览、空间分析、三维渲染、功能设计、拓展需求等操作。系统运用三维可视化技术和空间信息技术，构筑了一个“数字电网”，能够实时、直观地了解电网的各类信息，辅助工作人员进行业务管理和决策，从而实现对电网科学、有效的管理，提高电网管理质量和运行效率、降低运营成本。&n
主要介绍二维卷积层的工作原理卷积神经网络是含有卷积层的神经网络1.二维互相关运算在二维卷积层中，一个二维输入数组和一个二维核数组通过互相关运算输出一个二维数组。 例如： 输入数组：3x3的二维数组 核数组：2x2的二维数组 （该数组在卷积计算中又称卷积核或过滤器） 在二维互相关运算中，卷积窗口从输入数组的最左上方开始，按从左往右、从上往下的顺序，依次在输入数组上滑动。当卷积窗口滑动到某一位置时，窗
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2023-11-27 10:02:06
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需要在程序中使用二维数组，网上找到一种这样的用法：
#创建一个宽度为3，高度为4的数组
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4但是当操作myList[0][1] = 1时，发现整个第二列都被赋值，变成 #[[0,0,
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2023-05-26 20:20:10
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通常，np.vectorize用于将标量(Python非numpy)函数应用于数组的所有元素或数组。还有那往往忽略了一个注：主要是为了方便而提供的vectorize功能，而不是 性能。实现本质上是一个for循环。In [278]: m = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])In [279]: np.vectorize(lambda x:2*x)(m)Out[279]:array
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2023-10-06 21:59:23
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三、元组元组(tuple)创建后不能被修改,元组使用小括号,表使用方括号(1)元组的创建tuple1=(1,23,4,5,25,7645,8,64,85)
print(tuple1,type(tuple1)) #(1, 23, 4, 5, 25, 7645, 8, 64, 85) <class 'tuple'>
print(tuple1[2]) #4
print(tuple1[3:4]
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2024-04-09 22:09:14
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Python 使用 sorted 自定义对一维、二维数组进行排序
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）进行排序。一维数组arr = ['15:30', '16:30', '10:0
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2023-05-26 17:15:46
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关于python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种。好吧，其实还有matrices，但它必须是2维的，而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的。我们主要讨论list和numpy.array的区别：我们可以通过以下的代码看出二者的区别>>import numpy as np
>>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
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2023-06-08 15:14:25
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首先是 01 背包问题： 假设有很多商品每件商品都会占一定体积 v[x, y, z] （x,y,z是指某种商品占有的体积） 同时每件商品价值 w[x, y ,z] （对应于v里的商品所对应的价值）也不完全一样，我们有两种选择我拿走或者不拿走，但是我的背包容量有限不能把所有商品全拿走，怎么办才能使得我们取得商品总的价值最大。 首先这是一个动态规划问题，比如设我们取
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2023-12-18 11:35:10
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