目录 目录前言(一)二分法的分析1.定义:2.需要满足的条件:3.二分法的思想:4.二分法的误差:(二)代码实现1.算法流程图:2.源代码:(三)案例效果1.求解:\(1-x-sin(x)=0\)2.求解:\(sin(x)-\frac{x^2 }{4}=0\)3.求解:\(x^{3}-x-1=0\) 目录前言对于普通的方程,我们用高中学的解方程方法是可以的,不过对于 超越方程 与 高次代数方
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2024-09-18 19:29:34
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Matlab二分法求根1.题目求解函数的根.函数如下:y=x6−2x4−6x3−13x2+8x+12y=x^6-2x^4-6x^3-13x^2+8x+12y=x6−2x4−6x3−13x2+8x+122.代码定义函数的脚本文件。function y = hanshu(x) y = x.^6 - 2*x.^4-6*x.^3-13*x.^2+8*x+12;求根clearvars;clc;a = -2.5;b=-1.5;c = (a+b)/2;eps = 0.000001;
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2022-01-22 17:52:57
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# 使用Python的二分法进行根寻求的完整指南
在数学和计算中,根求解是一个重要问题。在本节中,我们将使用“二分法”这一经典的方法在Python中实现根求解。为了帮助刚入行的小白开发者,我们将逐步分析整个过程,并提供代码示例和详细说明。
## 整体流程概述
我们将通过以下步骤实现二分法求根:
| 步骤 | 描述
# 使用二分法求根号的指南
在进行数值计算时,求一个数的平方根是很常见的任务。然而,计算平方根的一种有效方法是通过**二分法**进行逼近。在这篇文章中,我将引导你逐步实现一个用Python编写的二分法求平方根的程序。
## 流程概述
在开始编码之前,我们需要了解整个实现流程。以下是实现过程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设定一个目标值,即
二分法求根是一种高效的查找算法,用于在已知单调函数的区间中寻找其零点。本文将详细介绍如何在Python中实现这一算法,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧与扩展应用。
## 环境准备
首先,我们需要确保Python环境已安装,同时需要安装必要的依赖库,如`numpy`和`matplotlib`。可通过下面的命令进行安装:
```bash
pip install numpy m
二分法基本思想利用连续函数零点定理,将含根区间逐次减半缩小的方式构造点列来逼近根。二分法步骤Step1: 计算 f(x) 在有根区间 [a, b] 端点处的值 f(a) 和 f(b) 如何判断有根?可以根据零点定理,若 f(x)∈C[a, b] ,且 f(a) f(b) < 0Step2: 计算 f(x) 在区间中点 (a+b)/2 处的数值 f((a+b)/2) 开始二分Step3: 判断
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2024-01-03 15:32:29
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1、二分查找法是我们常用的查找法,要使用它有一个前提条件:数组必须有序,递增或者递减;2、二分查找的优点:比较次数较少、查找速度快、平均性能好;3、二分查找的缺点:待查表为有序表,插入困难;由此延伸为顺序结构中,插入与删除比较困难;4、二分查找的思想:步骤一:首先确定整个查找区间的中间位置mid = (end - start)/2;步骤二:用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较,若相等,则返回
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2023-12-19 23:40:41
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二分法,一个看似简单,逻辑易懂的算法,但是初次接触可能会有很多坑!主要是边界处理的问题。下面以一个耳熟能详的案例来展开: 案例描述:小B从1~100之间(含边界值)任意想一个数字(目标值),然后给7次机会让小A来猜,如果小A的猜测值大于目标值,则提示“太大了”;如果猜测值小于目标值,则提示“太大了”;如果猜测值等于目标值,则提示“猜对了!”; 在7次内小A猜到了就是小A赢,猜不到就是小B赢。如果你
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2023-10-07 16:54:12
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有一个无序序列[37,99,73,48,47,40,40,25,99,51],先进行排序打印输出,分别尝试插入20/40/41 数值到序列中合适的位置,保证其有序。1、for 循环实现第一种实现,利用嵌套for循环,每次迭代出来的数值进行比较。如果比原表中的数值小,则插入到这个数左面。lst1 = [37,99,73,48,47,40,40,25,99,51]
lst = sorted(lst1
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2023-06-13 21:58:53
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Python 二分法
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2023-05-18 10:06:48
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# R语言中的二分法求根
在数值分析中,寻找函数的根是一个常见的问题。根的意思是一个函数在某个点上的值为零,即 \( f(x) = 0 \)。二分法是一种有效且简单的求根方法,适用于在已知区间内存在根的情况。本文将介绍如何用R语言实现二分法求根,包括示例代码、应用场景以及总结。
## 二分法的原理
二分法求根的基本思想是:设定一个初始区间 \([a, b]\),并且函数在这个区间的两端 \(
解方程方法1. 梯度下降法(Gradient descent)python2. 牛顿迭代法(Newton's method)python3. 二分法 1. 梯度下降法(Gradient descent)若要求根号下2,即要求解 x^2 - 2 = 0 的根, 也就是函数 取极小值时 x 的取值。这个也就对应机器学习中的损失函数。 要寻找损失函数的最低点就是找到曲线的最低点。在这里,我们使用了微积
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2023-10-07 16:54:03
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对于一个非线性方程f(x)=0求改方程的根,我们的思路可以这么想: 1.根的存在性。若该方程没有根,何必徒劳想法设法去求它的解呢?对于一个方程,我们怎么去找他的根,有连续函数零点定理可知:若有f(a)f(b)<0,则在(a, b)区间有解,究竟是一个还是多少个,还是要看具体的方程。 2.根的分布。这个方程的根分布在哪个区间,我们在程序实现的时候就可以一一搜索,用什么方法呢?我们可以采用一
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2023-12-20 12:51:46
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简单二分法
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2022-04-28 21:23:01
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二分法适用于在一批有序的数列中查找某数;#includeint main(){ int a[10]={-12,0,6,23,56,80,100,110,115}; int n, low, mid, high, found; low=0; high=9; found=0; scanf("%d",&n); while(low { mid=(lo
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2022-08-03 17:12:21
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二分法是比较简单的算法,不过容易写错。所以在这里总结一下。 必然存在的二分法 int a[MAXN]; int indexOf(int l,int r,int val){ while(l<=r){ int mid = l+(r-l)>>1; if ( a[mid] == val ) return m ...
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2021-11-02 17:39:00
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二分法求方程近似解
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2023-05-24 12:07:45
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# 二分法nums=[13,15,17,23,31,53,74,81,93,102,103,201,303,403,503,777]find_num=503def binary_search(nums,find_num): print(nums) if len(nums) == 0: prin
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2019-01-15 17:30:48
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二分法 二分法有两种,二分查找和二分答案。 二分查找 整数二分 整数二分的实质不在于单调性,而是看区间能否划分为两块,使得一块满足某种性质,而另一块不满足。 1.查找红色区域最后的值(满足条件的最后一个值): check(mid): 1. true → [mid, R]; l = mid 2. ...
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2021-07-16 15:07:00
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public static void advanceInsertSortWithBinarySearch(int[] arr) { for (int i = 1; i < arr.length; i++) { int temp = arr[i]; int low = 0, high = i - 1; int mid = -1;...
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2022-09-28 09:37:33
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