实时画图import matplotlib.pyplot as plt
ax = [] # 定义一个 x 轴的空列表用来接收动态的数据
ay = [] # 定义一个 y 轴的空列表用来接收动态的数据
plt.ion() # 开启一个画图的窗口
for i in range(100): # 遍历0-99的值
ax.append(i) # 添加 i 到 x 轴的数据中
ay.append(i**2)
# 学习如何用Python定义一个空的二维矩阵
在Python编程中，二维矩阵是一个非常重要的概念，尤其在进行数据处理和科学计算时更是频繁用到。然而作为一个刚入行的小白，或许你还不知道如何去实现一个空的二维矩阵。今天，我将引导你一步一步地理解并实现这个目标。
## 整体流程
下面是我们实现空的二维矩阵的流程图，首先让我们明确每一步的步骤：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-08-13 04:35:49
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自学深度学习重拾python，发现自学打的基础就是不行，比如python中定义二维数组的问题，很怪，也很有意思。 找到了一篇大佬的文章 ，茅塞顿开，本文章主要在大佬文章的基础上附带一些具体代码，在值赋值和地址赋值之间做一下比较。1、python创建二维数组的基本写法 首先要知道python中常用的一种与C、Java不太一样的数组升维写法： 比如已知一个一维数组array01（也就是一个向量），想要
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2023-06-08 15:32:24
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python二维列表1. 本质2. 创建二维列表3. “读” 二维列表4. "写" 二维列表5. 遍历二维列表6. 练习17. 练习2 1. 本质二维数组本质上是以列表作为列表元素的列表。 简单理解就是：二维数组的元素还是列表2. 创建二维列表例如：创建2行3列的二维数组，也就是两个一维列表,每个一维列表有三个元素(相当于2行3列) arr = [ [0,1,2], &n
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2023-07-03 18:00:44
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二维列表由于列表元素可以是列表，所以在python中也支持二维列表。 二维列表中的信息以行和列的形式表示，第一个下标代表元素所在的行，第二个下标代表元素所在的列。 在python中创建二维列表有以下3种常用的方法1、直接定义二维列表 例如：listname=[[元素1],[元素2],[元素3]......[元素n]]listname： 表示生成列表名称【元素1】： 表示二维列表的第一行，也是一个列
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2023-08-15 15:41:50
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# Python中如何定义空的二维列表
在Python中，列表是一种数据结构，可以存储多个元素，并且可以嵌套使用以创建二维列表。但是有时候我们需要定义一个空的二维列表，以便后续填充数据。在本文中，我们将介绍如何在Python中定义空的二维列表，并且会附上代码示例来帮助理解。
## 什么是二维列表？
在Python中，列表是一种有序的数据集合，可以存储多个元素，每个元素可以是任意数据类型。通过
原创
2024-05-14 06:11:32
77阅读
# Python二维空数组定义
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python中的二维空数组定义。在开始之前，让我们先了解一下整个过程。
## 整个过程概述
在Python中定义一个二维空数组的过程可以分为以下几个步骤：
1. 导入所需的库（如果需要的话）。
2. 创建一个空的一维数组。
3. 使用循环来将一维数组填充为二维数组。
接下来，让我们详细了解每个步骤需要做什么，并提
原创
2024-02-07 11:44:28
106阅读
# Python 中定义二维数组的详细解析
在Python编程中，数组（Array）是一种常用的数据结构，它能够有效地存储和处理数据。二维数组是数组的一种扩展形式，它可以被视为一个包含多个一维数组的数组。在数据分析、机器学习等领域，二维数组经常用于表示矩阵和图像等多维数据。在本文中，我们将探讨如何在Python中定义和使用二维数组，并提供代码示例以帮助理解。
## 什么是二维数组？
二维数组
原创
2024-08-02 12:19:22
68阅读
```mermaid
flowchart TD
1[开始]
2[定义空列表]
3[结束]
1 --> 2 --> 3
```
# 如何在Python中定义空二维列表
在Python中，要定义一个空的二维列表，首先我们需要明确二维列表的定义以及如何在Python中表示二维列表。接下来，我将以步骤的形式指导你如何实现这个目标。
## 流程
1. 开始
2. 定义
原创
2024-06-10 04:48:04
69阅读
# Python中定义一个空的二维列表
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构，它可以用来存储多个元素，并且可以动态地增加或删除元素。二维列表则是列表中每个元素又是一个列表，可以方便地表示二维表格或矩阵等数据结构。在本文中，我们将介绍如何定义一个空的二维列表，并通过代码示例演示其用法。
## 什么是二维列表
在Python中，二维列表其实就是一个列表中的元素也是列表。例如，我们可以定
原创
2024-05-03 04:22:57
240阅读
除了刚刚我们学过的交集之外，集合还可以做其他的关系运算。继续以引子为例，现在已知两个集合分别是学习linux班的同学和学习python班的同学&.&=:交集——既学习linux课程也学习python课程的同学l= {'张三','李四','老男孩'}
p = {'张三','李四','alex'}
print(l.intersection(p))
print(l&p)|,|=:
一. np.dot()1.同线性代数中矩阵乘法的定义。np.dot(A, B)表示：• 对二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。• 对于一维矩阵，计算两者的内积。
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2018-01-02 16:32:00
119阅读
代码如下：n = 5
matrix1 = [ [1] * 3 for q in range(n)]
print(matrix1)
for q in range(n):
matrix2 = [ [2] * q]
print(matrix2)
>>>
[[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]
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2023-06-02 23:14:00
306阅读
哈哈，题目取得这么绕，其实就是自己写了一个很渣的类似图像放大的算法。已知矩阵四周的4点，扩展成更大的矩阵，中间的元素值均匀插入，例如： 矩阵：1 23 4 扩展成3x3的：1 1.5 22 2.5 33 3.5 4 不说废话，直接上代码：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
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2023-06-02 23:13:29
370阅读
1.同线性代数中矩阵乘法的定义。np.dot(A, B)表示：对二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。 对于一维矩阵，计算两者的内积。 2.代码【code】复制代码 import numpy as np2-D array: 2 x 3two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])2-D array: 3 x 2two_dim_matrix
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2023-07-01 19:23:42
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import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import glob
def create_4_colorMap():
#colors= ['blue','cyan','green','pink','magenta','purple','gold','red']
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2023-06-02 23:27:01
147阅读
## Python中二维数组的定义和操作
在Python中，二维数组是由多个一维数组组成的数据结构，也可以被称为矩阵或者表格。每个一维数组代表矩阵的一行，所有的一维数组组合在一起形成了整个矩阵。
### 定义一个空的二维数组
要定义一个空的二维数组，可以使用以下代码：
```python
# 定义一个空的二维数组
empty_array = [[]]
```
上述代码中，我们用两个空的方
原创
2023-10-07 05:19:23
3168阅读
# 如何定义一个二维空列表
## 介绍
在Python中，二维列表是一个包含其他列表的列表。它可以用来存储和处理矩阵、表格等数据结构。本文将向新手开发者详细介绍如何定义一个二维空列表。
## 整体流程
下面是定义一个二维空列表的整体流程：
```mermaid
journey
title 定义二维空列表流程
section 创建二维空列表
初始化一个空列表
原创
2023-12-17 11:10:54
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什么是Python矩阵？Python矩阵是存储在行和列中的专用二维数据矩形数组。 矩阵中的数据可以是数字，字符串，表达式，符号等。矩阵是可用于数学和科学计算的重要数据结构之一。Python矩阵如何运作？二维数组中矩阵格式的数据如下： 第1步)它显示了一个2x2矩阵。它有两行两列。矩阵内的数据是数字。 row1的值为2,3，row2的值为4,5。列即col1的值为2,4，而col2的值为
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2023-08-11 09:04:40
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矩阵相乘问题作为一个工作中科研中常用的简单计算问题，在处理大批量数据任务中显得尤为重要。目前不论是基于pytorch还是tensorflow的深度学习框架，数据的表示基础就是tensor，也就是张量，二阶张量中就包含着矩阵；众所周知，矩阵乘法：矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。本文章内容也只谈论一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。本文
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2023-10-25 15:46:04
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