# 使用 Python 中的 yield 读取大文件
在处理大文件时，一直将整个文件加载到内存中可能会导致内存溢出的问题。Python 提供了一种高效的方法，可以逐行读取大文件，而不必一次性加载所有数据。这种方法就是使用 `yield` 关键字。本文将逐步引导你如何实现这一点。
## 流程概览
以下是实现这一功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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Python怎么读/写很大的文件
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2023-07-03 16:34:17
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客户端import socket, tqdm, os
# 传输数据分隔符
separator = "<separator>"
# 服务器信息
host = "192.168.1.103"
port = 5002 # 1~1024多数会被系统占用，不建议用
#文件传输的缓冲区（传输不是一个字节一个字节传，而是一整个buffer）
buffer_size = 1024
# 传输
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2023-05-23 22:09:35
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# Python 递归遍历文件
在处理文件和目录结构时，递归是一种非常有效的技术。Python 提供了强大的内建模块来处理文件和目录，配合递归和 `yield` 关键字，我们能够高效地遍历文件系统中的所有文件。本文将通过一个示例来演示如何在 Python 中实现递归遍历文件，并讨论 `yield` 的使用。
## 什么是 `yield`？
`yield` 是一个用于定义生成器的关键字。使用
原创
2024-09-15 04:39:02
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yield 是一个生成器，可以返回一个生成器对象。这个比较抽象，下面用程序来说明。 首先看一个例子: def Y_fun():
a = 1
print('start test')
while True:
b = yield a
print('*'*20)
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2023-06-29 09:00:47
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引言想借着这篇文章简要谈谈WebUploader大文件上传与Python结合的实现。WebUploader是百度团队对大文件上传的前端实现，而后端需要根据不同的语言自己实现；这里我采用Python语言的Flask框架搭建后端，配合使用Bootstrap前端框架渲染上传进度条，效果图在文章底部。WebUploader官网：点这里；WebUploader API：点这里?；实施http协议并不是非常适
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2023-08-28 16:27:23
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1.读取CSV文件
python中csv模块读取reader只能读取一次：注意可能会有：I/O operation on closed filewith open(path,'r',encoding="GB2312") as csvfile: #防止乱码 reader = csv.reader(csvfile) csvdata = reader for row in rea
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2023-06-16 14:39:29
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1.可迭代对象 具备可迭代的能力，即enumerable,在python中指的是可以通过for-in去逐个访问元素的一些对象，比如元组tuple,列表list，字符串string,文件对象file等。 2.迭代器 通过另一种方式一个一个访问可迭代对象中的元素，enumerator。在python中指
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2018-12-20 16:59:00
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原创
2022-06-27 12:17:16
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Python基于read(size)方法读取超大文件
pyhon读取文件很方便,但是,如果文件很大,而且还是一行文件,那就蛋疼了. 不过还好有read(size)方法,这个方法就是每次读取size大小的数据到内存中
下面来个示例
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2023-08-03 18:04:37
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hutool读取大excel（超过10M）文件的时候gc会溢出，超出限制，为了解决这个问题，自己编写一个类，用来读取大文件可手动配置设置表头行号 通过反射的方式将读取的excel封装成需要的类import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.bean.copier.CopyOptions;
import cn.hutool.cor
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2024-01-11 12:49:59
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Python将一个大文件按段落分隔为多个小文件的简单方法
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2023-07-03 13:08:36
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这里以读取txt大文件为例，简单介绍一下Python是如何读取大文件的，系统内存在8G左右，txt文件的大小为5G，实验环境win10 python3.6 pycharm2018，主要内容如下：
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2023-07-07 10:08:30
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yield个人认为其实是为了实现协程而出现的。所以如果要解释清楚什么是yield，那么也就必须要先搞懂什么是协程。首先明确一点：协程是针对单个CPU的，也就是说，讲协程讲的就是单线程。我们可以通过协程实现类似并发的任务，并且如果只是在一个CPU上的话，使用协程带来的效率一般都会比使用线程来的高。这是为啥呢？这就要看协程的原理了。协程的原理很简单，打个比方就能讲明白了：假设说有十个人去食堂打饭，这个
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2023-10-01 14:33:45
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1.yield的初步认识 首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做return，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。而yield也会在程序中返回一个可迭代的对象2.什么是可迭代对象呢？ 通常的for…in…循环中，in后面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，类似的还有链表，字符串
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2023-08-14 15:43:40
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python yieldyield用途return一个generation。关于generation的信息可详细查看官网。本文拟解决问题yield为什么运行速度很快？yield的工作原理如何理解yield？1. yield为什么运行速度很快 通过跑python程序，发现运行yield与list，list append、return方法比较，yield的运行速度在某些情况下相对更快速，并且在内存方
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2023-10-19 13:50:43
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背景最近处理文本文档时（文件约2GB大小），出现memoryError错误和文件读取太慢的问题，后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法，本文将介绍这两种读取方法。准备工作我们谈到“文本处理”时，我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法： .read()、.readline()&
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2023-08-18 10:40:04
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《Word助手》程序使用说明 pdf转word在PyCharm中运行《Word助手》即可进入如图1所示的系统主界面。在该界面中，通过顶部的工具栏可以选择所要进行的操作。 具体的操作步骤如下：（1）实现Word转PDF。在Word助手的主窗体中，单击工具栏中的“Word转PDF”按钮，将打开“Word转PDF”子窗体，在该窗体中，首先单击“请选择Word文本所在路径”右侧的“…”浏览
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2023-11-13 14:23:30
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python 处理大文件 The Python programming language has become more and more popular in handling data analysis and processing because of its certain unique advantages. It’s easy to read and maintain. pandas
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2024-08-05 10:33:49
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python–小技巧:python读取大文件1.当我们使用python读取文件的时候，我们通常是这样写的with open('xx.txt','r')as f:
for line in f:
print(line)这样我们就可以遍历一行行的遍历文本。2. 但是当文本很大的时候，我们就不能这样写了，因为这样可能导致我们的内存爆掉了。 我们可以利用生成器，每次迭代出一块一块来，
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2023-06-30 15:16:49
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