# Python数据保存方式
## 介绍
在Python中，数据的保存是非常重要的，它可以让我们存储和加载数据，以便在需要的时候进行使用。Python提供了多种方式来保存数据，包括使用文本文件、二进制文件、数据库等。本文将介绍这些不同的保存方式，并提供示例代码来演示如何使用它们。
## 文本文件保存
文本文件是一种常见的保存数据的方式，它以纯文本的形式存储数据。Python中的`open()`
原创
2023-08-14 17:45:30
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Full Table Scan当查询条件无法命中任何索引、或者扫描索引的代价大于全表扫描代价的某一比例时(由参数optimizer_index_cost_adj设定)，Oracle会采用全表扫描的方式查找数据。当发生全表扫描时，Oracle会自下向上一次读取一定数量（由参数db_file_multiblock_read_ count设定）的数据块，一直读取到高水位标志（HWM，High Water
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2024-06-28 14:14:29
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# 使用Python以表格方式显示数据
在Python中，表格方式显示数据有很多种方法。作为一名刚入行的小白，掌握这一技能是至关重要的。本文将带您逐步了解如何实现表格显示数据的过程，并且将提供每一个步骤的详细代码示例。
## 流程概述
接下来是实现表格显示数据的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-08-10 04:02:05
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一、 内存模型 依据变量在内存中的组织分类 Python的类型，
就象绝大多数其它语言一样，能容纳一个或多个值。一个能保存单个字面对象的类型我们称它为原子或标量存储，那些可容纳多个对象的类型，我们称之为容器存储。（容器对象有时会在文档中被称为复合对象，不过这些对象并不仅仅
原创
2017-05-10 11:44:36
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# Python以列方式合并数据
## 介绍
在数据处理和分析过程中，经常需要将多个数据集按照列的方式进行合并。Python提供了多种方法来实现这一目的，本文将介绍三种主要的方法：使用pandas库的concat函数、merge函数和join函数。
## 1. 使用concat函数合并数据
concat函数可以按照指定的轴将多个数据集进行合并，轴可以是行轴(axis=0)或者列轴(axis=1
原创
2023-10-29 09:48:10
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# Python 列表数据输出方式
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，其中列表是一种常见的数据类型。列表是一种有序的、可变的、可以包含不同数据类型的数据结构。本文将介绍如何使用Python的列表数据输出方式。
## 使用print()函数输出列表数据
使用print()函数是最简单直接的方式来输出列表数据。我们可以通过将列表作为print()函数的参数来输出整个列表。
```
原创
2023-07-21 00:26:47
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做过自动化测试的朋友经常听说过 数据驱动 （或者面试的时候被问到过）。什么是数据驱动？如果有一批测试用例，具有 相同的测试步骤 ，只是 测试参数数据不同 。自动化测试时，把测试数据从用例代码中 分离 开来，以后增加新的测试用例，只需要修改数据。这就是数据驱动，通俗点也叫参数化。举个例子：某系统 登录功能的测试，有一批测试用例，其执行的步骤几乎都是一样的，只是使用的测试参数不同。比如：不输入用户名，
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2024-07-24 23:21:56
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# Python数据降维方式汇总
## 介绍
数据降维是指将高维数据转换为低维数据的过程。在现实生活中，我们经常面临着高维数据的分析和处理问题。例如，在机器学习和数据挖掘中，高维数据的处理是非常常见的。
数据降维的目的是减少特征的数量，同时保留数据中的重要信息。通过降维，我们可以简化数据分析的过程，并提高模型的运行效率。本文将介绍一些常见的数据降维方式，并通过Python代码示例进行演示。
原创
2023-11-08 05:23:10
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# Python数据抽取方式及应用
数据抽取是数据处理和分析中的一个重要步骤。Python作为一种多功能的编程语言，提供了多种数据抽取的方式，包括从文件、数据库、网页、API等不同来源获取数据。本文将介绍几种常用的Python数据抽取方式，并提供代码示例。
## 1. 从CSV文件抽取数据
CSV（逗号分隔值）文件是存储数据的常见格式。使用Python的`pandas`库，我们可以轻松地读取
碰到的python的一些包的用法及功能python osos 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。1.os.path 模块获取文件的属性信息2.os.listdir(path)返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。randomrandom()方法返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。注意：random()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 r
在前几天学习 Python 模拟登录知乎实例，其中关于涉及到了 fromdata 的加密处理，再学习的过程中，发现利用 chrome devtool调试分析网页还是有很多技巧需要学习，因此自己找了一个简单的实例用来学习 js 加密。一、实例网站本实例的网站是中国空气质量分析平台，学习利用 chome 浏览器的 devtool 工具对 fromdata 进行加密处理。二、分析页面逻辑1.抓包分析用
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2023-09-12 22:49:01
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在进行机器学习实验之前，需要准备训练测试学习所需要的图像数据，如果将图像数据打包以及读取呢？ 图像数据打包，早TensorFlow中有一个常用的函数tf.python_io.TFRecordWriter(save_file)将tf.train.Example读取到的数据存放在.tfrecords（train.tfre
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2024-06-16 12:23:26
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目录英文文档及翻译说明原文地址英文文档及翻译class bytearray([source[, encoding[, errors]]])Return a new array of bytes. The bytearray class is a mutable sequence of integers in the range 0 <= x < 256. It has most of
# 数据分布方式分析及其在Python中的实现
在数据分析过程中，了解数据的分布方式是非常重要的，这可以帮助我们选择合适的统计方法和机器学习模型。本文将教你如何在Python中实现数据分布方式的分析。我们将涵盖以下步骤，并展示每一步的代码实现。
## 流程概览
下面是实现数据分布分析的总体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -----
原创
2024-09-18 07:03:10
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矢量瓦片体积小、生成效率高、支持动态交互，较传统栅格瓦片有诸多优势，是下一代互联网地图服务研究的重点。为了解决当前矢量瓦片研究中处理速度慢，扩展性差等问题，本文利用并行计算框架Spark进行矢量瓦片快速构建，通过自定义转换函数，将原始矢量数据GeoJson转换成mvt瓦片集；对于生成的矢量瓦片集，本文基于分布式内存文件系统Alluxio设计一个瓦片存储模型-Ve
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2023-09-18 13:39:55
550阅读
UDP — 用户数据报协议（User Datagram Protocol），是一个无连接的简单的面向数据报的运输层协议。UDP不提供可靠性，它只是把应用程序传给IP层的数据报发送出去，但是并不能保证它们能到达目的地。由于UDP在传输数据报前不用在客户和服务器之间建立一个连接，且没有超时重发等机制，故而传输速度很快。开发环境：linux下pycharm3.5测试：使用terminal终端测试...
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2021-07-20 14:38:27
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Python 是一种灵活且强大的编程语言，支持多种数据类型。这些数据类型不仅帮助开发者高效地管理和操作数据，还通过内置的转换函数，使得数据在不同类型之间转换变得简单。本文将详细介绍 Python 中的主要数据类型及其转换方式。一、主要数据类型Python 中的数据类型主要分为以下几类：数值类型：整数（int）：如 1, 2, 3。浮点数（float）：如 1
# Python通过URL方式读取FTP数据的实现步骤
## 1. 确定FTP服务器地址和登录信息
在使用Python读取FTP数据之前，需要确定要连接的FTP服务器的地址和登录信息。通常包括FTP服务器的主机名（IP地址或域名）、端口号、用户名和密码。你可以与FTP服务器的管理员或者负责FTP服务器的团队成员沟通了解这些信息。
## 2. 导入必要的模块
Python提供了一些可以用来处
原创
2023-12-04 06:19:57
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# 使用Python通过RESTful API获取数据
在现代软件开发中，RESTful API（Representational State Transfer）是应用程序间通信的常用方式。在本篇文章中，我将向大家介绍如何使用Python通过RESTful API获取数据。本文的目标是帮助刚入行的小白理解实现的流程，并提供详细的代码示例。
## 1. 流程概述
下面是实现整个流程的步骤：
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2021-08-23 11:21:39
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