我们编写的大多数语句都包含表达式；一个简单的表达式可以分解为运算符和操作数。 运算符的功能是完成某件事，它需要数据来进行运算，数据被称为操作数。 运算符与用法：运算符名称说明举例+加两个对象相加3+5，a+b-减得到负数或一个数减去另一个数-4，3-1*乘两个
原创
2016-06-26 09:53:47
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# 如何实现 Python 数据学习报告
在这个数字化的时代，数据的学习和分析成为了我们工作和生活中的重要部分。如果你是一名刚入行的小白，想要实现一个Python数据学习报告，本文将详细介绍整个流程和每一步的实现代码。
## 整体流程
下面是实现Python数据学习报告的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[获取数据] --> B[数据清洗]
B -
原创
2024-09-29 06:29:35
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引言pyecharts作为Python的数据可视化包，其强大的功能不言而喻，Python + Echart，想想就觉得牛叉。目前pyecharts有两个大的版本，一个是0.5.x版本的，一个是1.0以后版本，而且这两个版本差别很大。如果是有的选，肯定优先选择1.0版本的，功能要比0.5.x版本的强大得多，而且支持链式调用。 但是肯定也有不少用不惯1.0及后续版本的同仁。博主因为之前一直用的是0.5
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2024-03-14 10:05:49
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连接数据加载多份数据连接
# 读取数据
df1 = pd.read_csv('../data/concat_1.csv')
df2 = pd.read_csv('../data/concat_2.csv')
df3 = pd.read_csv('../data/concat_3.csv')
print(df1)
print(df2)
print(df3)# 连接数据 concat([数据1,数据
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2023-07-02 22:52:43
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数据容器入门为什么学习数据容器？思考一个问题：如果我想要在程序中，记录5个人的信息，如姓名。改如何做？一、定义5个变量name1 = '王太利'name2 = '肖央'name3 = '林俊杰'name4 = '刘德华'name5 = '张学友'二、一个变量完成name_list = [ '王太利', '肖央', '林俊杰', '刘德华', '张学友' ]print(name_list)这就是数据
原创
2023-09-12 09:52:41
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注意：本文的下载教程，与以下文章的思路有相同点，也有不同点，最终目标只是让读者从多维度去熟练掌握本知识点。下载教程：Python数据挖掘项目开发实战_用深度学习方法为图像中的物体进行分类_编程案例实例教程.pdf使用Python进行数据挖掘项目开发，采用深度学习方法为图像中的物体进行分类，可以按照以下步骤进行：### **1. 数据准备**- **数据集收集**：获取包含已标注类别信息的图像数据集
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2024-09-12 19:57:40
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1. 数据类型：数字 字符串 列表 元组 字典1） 数字类型：A）整形 int 范围是：-2147483648~2147483647Type（）可以查看数据的类型。B）长整形 long 一般超出整形的范围的都是长整形。为了区分普通整数和长整数，需要在
原创
2014-08-18 16:25:00
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Python实现卡尔曼滤波算法之贝叶斯滤波作者：yangjian卡尔曼滤波器属于贝叶斯滤波器的一种特例，本文主要讲解贝叶斯滤波原理及其算法的python实现。先来看下贝叶斯公式贝叶斯公式
：后验概率（posterior）
：似然（likelyhood）
：先验概率（prior）
：置信（e
[TOC] 机器学习（遥感）| 一.数据处理—特征工程一.数据处理—特征工程：1 数据清洗2.特征工程：2.1 特征归一化/标准化：2.2 特征选择2.3 数据不平衡的处理方法 一.数据处理—特征工程：遥感数据的获取按照平台分为三种：地面光谱仪采集的目标地物高光谱曲线、无人机搭载的传感器获取的数据，以及卫星遥感数据。这部分内容会在遥感数据处理专题介绍，包括各个不同平台的图像和点云数据。针对遥感图
1. 数据类型：数字 字符串 列表 元组 字典1） 数字类型：A）整形 int 范围是：-2147483648~2147483647Type（）可以查看数据的类型。B）长整形 long 一般超出整形的范围的都是长整形。为了区分普通整数和长整数，需要在
原创
2014-08-18 16:25:07
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Python学习---py数据类型1206
原创
2022-02-21 16:27:34
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图像增广在5.6节（深度卷积神经网络）里我们提到过，大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖，从而提高模型的泛化能力。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从
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2023-08-26 20:41:05
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数据库提供数据管理技术，机器学习和统计学提供数据分析技术。由于统计学界往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用，因此，统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究，变成有效的机器学习算法之后才能再进入数据挖掘领域。从这个意义上说，统计学主要是通过机器学习来对数
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2024-08-21 09:23:15
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Python学习第六天1. 序列 ： 列表、元组、字符串都属于序列 序列的两个主要特点是：索引操作操作符和切片操作符 1）索引操作符是在字符串中去一个特定的值
原创
2014-08-19 18:23:56
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Python学习1.列表 [] 1.1）列表是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。 1.2）列表时可变数据类型 1.3）列表的组成：用[]标示列表，包含多个用逗号隔开的数字或者字符串 &n
原创
2014-08-22 13:56:25
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数据类型：数字类型，字符串类型，布尔类型，空类型，列表类型，元组类型，字典类型，测试类型的方式：使用内置函数：typepring=（type（值））一、数字类型结果表示：整形int浮点型float整形：整数，0也是整数。浮点类型：小数点的都属于。二、字符串类型结果表示：str‘’或者“”包裹的内容都属于字符串。三、布尔类型结果表示：bool，对结果进行真假判断。固定值：True（真），False（假）四、空类型
原创
2021-04-21 23:07:22
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pandas 拥有强大的数据清洗能力，可以极大的简化数据处理工作。 一、数据加载及EDA import os os.chdir(r'C:\Users\111\Desktop') # 加载数据 import pandas as pd df = pd.read_excel("超市运营数据模板.xlsx" ...
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2021-09-17 15:05:00
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pandas数据读取代码详见https://github.com/RenDong3/Python_Note ,Welcome Star!!!1 数据读取pandas.read_csv()读取csv文件部分结果显示:2 数据查询head() 查询打印最前面几行数据tail()查询打印最后面几行数据columns()查询打印每一列属性名称shape查询打印csv尺寸即行...
原创
2021-09-01 15:08:13
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python学习之数据类型总结
原创
精选
2017-05-08 15:13:53
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正则表达式实际上爬虫一共就四个主要步骤:明确目标(要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索)爬(将所有的网站的内容全部爬下来)取(去掉对我们没用处的数据)处理数据(按照我们想要的方式存储和使用)正则表达式,又称规则表达式,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。正则表达式匹配规则re模块一般使用步骤使用compile()函数将正则表达式的字符串形式编译为一个Pattern对象注意:re对特
原创
2020-04-13 20:37:54
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