这篇文章是整个专栏的引言部分，我将从数据分析过程的基本要素组成、各要素具备技能分析和专栏章节安排三个方面来展开接下来的论述。一、数据分析过程的基本要素组成 由上图可知，进行数据分析的的基本流程是“确认需求-数据收集-分析、建模-数据可视化及结论”组成。（一）确认需求和数据选择在进行数据分析时先要明确进行这项工作的目的是什么，这是进行数据选取和分析方法选择的前提。例如，无人
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2023-10-26 15:37:02
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matlab数据分析，优化等数据分析 数据分析--做图mm6files\mm1701.m 数据分析—统计分析和通用数据分析 (求均值及如何指所求维,如何求各数据采样对均值的偏离量)精通matlab综合辅导与指南\17Chap9.doc 实验数据的处理：数据插值精通matlab综合辅导与指南\18Chap11.doc 数据插值:一维函数interp1,二维函数interp2 ; 注意： 首先，不能要
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2023-09-08 15:01:02
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如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。怎么解决呢？——PythonPython有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。Python优点一：“流程可控，工作高效”举个例子，Excel做分析的过程：定
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2023-10-03 10:17:33
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福布斯每年都会发布福布斯全球上市企业2000强排行榜（Forbes Global 2000），这个排行榜每年发布的时候，国内外总有新闻会热闹的讨论一番，但很少见到比较全面的分析。因此才有了这样一个想法，搜集近些年每年发布的排行榜，做一个进一步的分析。在准备做这个小小的项目前，先理了一下整个思路，大概可以分为下面这几个步骤：数据采集原始数据完整性检查数据清洗、整理从不同角度对数据进行分析数据可视化总
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2023-08-01 17:13:27
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大数据是当前比较火的方向，依托于这一行业，互联网公司对数据分析人员需求也逐年递增，数据分析师也成为是当前比较火的从业方向。 数据是企业数字资产，如何让这些资产转化为实际价值？ 通过数据分析工具或者数据分析人员对数据进行挖掘，挖掘潜在价值，为指导工作及公司决策层提供数据支撑。 数据分析师主要工作是什么？ 数据分析师主要工作包括：数据收集，清洗，存储，建模，可视化分析，分析决策等；不同生产环节所花费时
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2024-03-10 11:33:56
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就业市场调查报告基于Python语言的特性，加上历史和文化上的原因，Python发展出了一个大型、活跃的科学计算及数据分析社区。近些年，Python提高了对数据类库的支持，使得它成为数据分析任务的一个流行选择。再综合考虑Python在通用软件工程上的总体实力，它便成为数据分析的首选语言。一、Python数据分析师的行业需求图片来自网站搜索Python数据分析适用于众多行业，包括并不局限于网站运营、
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2023-08-08 14:56:12
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有人说：“种下一棵树最好的时间是十年前，其次是现在”。任何时候，我们都应该抓住机遇，说不定就是改变你现状的一个机会。2020年，我在疫情得到控制后，面试入职京东大数据组，截止目前，已经在这边工作快一年了。我日常的工作就是使用数据分析工具，来为企业的产品预估销量做决策。下面，我们来具体说一说。1、日常使用的数据分析语言和分析方法常用的数据分析工具和语言有：EXCEL、SQL、Python、Power
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2023-11-20 13:29:50
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# Python数据分析工作流程
在如今这个数据驱动的时代，数据分析已经成为了各行各业不可或缺的一部分。Python因其简洁易读的语法和丰富的库，成为了数据分析的热门选择。本文将介绍Python数据分析的工作流程，并通过代码示例加以说明。
## 1. 数据获取
数据分析的第一步是获取数据。数据可以来自多种来源，如CSV文件、数据库、API等。下面是从CSV文件加载数据的示例：
```pyt
# Python大数据分析工作步骤
## 1. 简介
在进行Python大数据分析工作之前，我们需要了解一些基本概念和步骤。大数据分析是指利用计算机技术和算法对大规模数据集进行分析和挖掘，以发现隐藏在数据中的模式、关联和洞察。Python是一种强大的编程语言，拥有丰富的数据分析库和工具，因此成为大数据分析的首选语言之一。
本文将介绍Python大数据分析的基本步骤，并提供相应的代码示例和解释
原创
2023-10-19 06:28:31
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写在前面下面的这几点全都算是面试的套话, 干货面试经, 对于跨行业做游戏数据运营的数据分析师真心建议先拿出大把时间去了解自己心仪公司的游戏, 从玩家的角度倒推出一份数据分析的demo, 这样面试起来会更有底气, 愿我们都能有心仪的工作。主动熟悉业务熟悉游戏产品的制作流程 、系统架构、基本运营思路熟悉游戏玩家的基本游戏行为、玩家的情感诉求从同事中获取信息: 3.1. 策划人员: 游戏的设计理念 3.
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2023-10-28 06:21:01
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相信很多人都已经发现，我们似乎进入了一个“人人都要懂数据分析”的时代，这一点在招聘市场上体现得尤为明显：在招聘市场上，越来越多的岗位要求具备数据分析能力，HR和猎头在与求职者沟通时，也会越来越多的问到：是否具备数据分析能力；有一些热门岗位，比如产品运营、用户运营以及策划等，通过数据分析可以更加清晰的了解用户需求，且对市场有着更精准的把握，可以说是雪中送炭一样的技能。数据分析师主要做什么？数据分析师
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2023-10-01 09:25:00
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数据分析：某地医院药品销售业务数据分析 本篇文章以朝阳医院2018年销售数据为例，目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况几个业务指标月均消费次数月均消费金额客单价消费趋势数据分析的步骤：提出问题→理解数据→数据清洗→构建模型→数据可视化一.确定业务问题我们知道，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。那么
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2023-08-31 16:58:28
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随着大数据时代的到来，不少在读的大学生和目前从事其他岗位工作的职场人都开始关注起了数据分析这一行业，不少人开始自学python、BI等工具，只为等一个转行机会，可是很少有人真正地了解数据分析师上班都在干什么，今天咱们就一起来详细了解一下。1、沟通需求与业务端共同需求是数据分析师工作内容中很重要的一部分，很多时候一些新需求来了之后，新入职的数据分析是要花很多时间去了解，这都是因为对业务不够熟练，所以
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2023-10-25 15:15:54
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数据分析师主要处理的几种工作内容：1，临时性需求（专题分析）：比如说监控到现有的指标出现了异常情况，需要通过数据分析去找原因2，制作日常报表：日报，周报，月报，数据仪表板，等等3，数据挖掘：比如通过做用户分析（行为、设备、渠道、心理等等各种分析，例如：用户路径分析和转化漏斗分析），做“用户分层”，“用户分群”，在此基础上拥有较完整的“用户画像”，对用户展开有针对性的运营活动，也就是进行精细化运营4
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2023-05-18 15:01:45
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小王是一位在互联网领域工作长达五年的数据分析师，非常幸运的是，他找到的这份工作，待遇不错、公司内部环境与氛围他也十分满意。但是他所在的团队每周都要进行总结汇总，每个月也有月度会议，复盘工作情况以便更好地制定下一阶段的计划。在这个时候，小王就会变得十分繁忙，常常需要熬夜去熬夜做一份数据报表，并且在做数据报表时，也需要准备好会议上可能会提出的问题的答案。为什么这项工作这么耗时间呢？因为这意味着你每天都
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2024-02-05 08:45:28
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数据分析这个岗位涉及很多知识点，各个网站也都能搜到，但很少有一种系统化的流程来参考，也有读者后台留言问到数据分析的流程，所以我认认真真的整理出一套方法论，将数据分析从0-1的流程都串联了起来。对于分析人员来说，过程很重要，是一个发现业务价值并探索业务价值的过程；但对于领导来说，结果才最重要，只有可落地实施可带来实际效益的结果才是数据分析价值的体现。所以，流程中的每一步铺垫与探索都是为了最终的业务价
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2024-01-02 19:39:29
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最近 “数据分析师”这个职位非常得火热，使用数据和技术的工作方式也激起了很多人的好奇心，那么一个数据分析师整天都在做什么呢？ 想象是一回事，每天做这些工作又是另一回事。我们深入挖掘了数据分析师一整天都在做什么。继续往下看，你会发现这些日常的工作职责可能都是我们未来职业生涯的一部分。数据分析师生活中的一天 一般来说，数据分析师将检索和收集数据，组织数据并使用它来得出有意义的结论。数据分析师的
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2023-12-14 19:00:16
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对数据进行基本的探索
#对数据进行基本的探索
#返回缺失值个数以及最大最小值
import pandas as pd
datafile = 'D:/人工智能&软件工程/数据挖掘与分析/data/air_data.csv'#读取数据
resultfile = 'D:/人工智能&软件工程/数据挖掘与分析/tmp/explore学号：3041.csv'#对航空数据进行探索
#读取原始
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2023-12-10 14:07:49
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数据分析的主要工作职责：a.临时取数分析，比如双11大促活动分析；产品的流量转化情况、产品流程优化分析，等等；b.报表需求分析--比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；c.业务专题分析：精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；风控分析（策略分析，反欺诈分析，信用状况分析）； 市场研究分析（行业
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2023-11-01 10:35:49
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很多人都听说过数据分析，现在数据分析行业也是比较火爆的，但是不知道数据分析能够做什么，或者不知道数据分析到底能够决定什么。一般来说，数据分析在营销中起到了很大的作用，如果有了充分的方案，能够使商业计划变得十分完善，从而脱离危险的领域。但是如果没有进行市场调研和数据甄别以及数据分析的话，商业计划就很容易走弯路，甚至走向死胡同。由此可见数据分析还是比较重要的，那么数据分析为什么那么
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2023-09-14 22:43:48
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