随着大数据时代的到来，不少在读的大学生和目前从事其他岗位工作的职场人都开始关注起了数据分析这一行业，不少人开始自学python、BI等工具，只为等一个转行机会，可是很少有人真正地了解数据分析师上班都在干什么，今天咱们就一起来详细了解一下。

1、沟通需求

与业务端共同需求是数据分析师工作内容中很重要的一部分，很多时候一些新需求来了之后，新入职的数据分析是要花很多时间去了解，这都是因为对业务不够熟练，所以沟通需求也是对业务了解的一个过程。

2、提取数据

取数是许多初级数据分析师主要去做的一件事，很多刚入行的数据分析师的工作中甚至不需要去做数据分析，唯一的工作就是从庞大的数据库中筛选出有效数据。

3、数据处理和分析

一般情况下，处理较小量级的数据时可以选择用excel进行数据处理，而当数据量比较大的时候，就需要用到SQL和Python了，所以学会Python也是成为数据分析师的必修课。

4、制作报表

做报表并非是做出就完事了，很多时候做出的报表需要数据分析师长时间跟进，很多数据分析师上班之后的第一件事就是看一眼自己做的报表有没有异常数据，如果有，需要第一时间解决。

数据分析日志 数据分析工作日常_数据分析日志

 5、可视化

很多人对数据分析师这个岗位最深的印象就是炫酷的可视化大屏，没错，一个优秀的数据分析师的确需要在确认指标后完成可视化看板。一般情况下，数据分析师都需要自己制作，公司也会采购类似于永洪BI这样的工具，中小型企业由于数据量较小也会使用免费软件Yonghong Desktop等，一般新手也是从免费软件开始学起的。

 以上五大类就是数据分析师的主要工作，而除此之外在一些公司数据分析师还会参与一些部门的专项分析和公司整体的数据基础建设，有机会参与到这两项工作的数据分析师也一般都是能力强、经验足的老手。