PySpark使用pyspark:• pyspark = python + spark• 在pandas、numpy进行数据处理时，一次性将数据读入 内存中，当数据很大时内存溢出，无法处理；此外，很多执行算法是单线程处理，不能充分利用cpu性能spark的核心概念之一是shuffle，它将数据集分成数据块，
原创
2021-07-21 11:12:26
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PySpark使用pyspark:• pyspark = python + spark• 在pandas、numpy进行数据处理时，一次性将数据读入 内存中，当数据很大时内存溢出，无法处理；此外，很多执行算法是单线程处理，不能充分利用cpu性能spark的核心概念之一是shuffle，它将数据集分成数据块， 好处是：• 在读取数据时，不是将数据一次性全
原创
2022-02-17 14:18:41
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# Python+大数据学习路线图
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴有机会教授一名刚入行的小白如何实现“Python+大数据学习路线图”。本文将从整个学习流程开始介绍，并提供每个步骤的具体代码和解释。希望这篇文章能帮助你快速入门并掌握Python和大数据相关技术。
## 学习路线图
下面是学习Python和大数据的路线图，我们将按照这个路线图逐步进行学习。
| 步骤 | 内容
原创
2023-09-05 06:58:23
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python简述1，跨平台2，应用范围广(操作系统，3d动画，web，云计算，企业应用)python基本知识内置函数(bif：built in functions)：比如print、int，input。（可以理解为官方定义的一种方法）；#查询函数列表
dir(_builtins_)
# 查看某个内置函数功能
help(int)流程图的使用：可以理清自己程序的逻辑性，科学合理的解决程序可能出现问题；
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2023-09-11 15:47:26
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Python 多线程队列在读取大数据时的应用22 Oct 2016Reading time ~1 minute多线程小试今天在使用python写caffe数据读取层，发现在数据读入网络时速度有些慢，之前由于内存不足引入了生成器，发现了生成器这么个利器，如今在读取数据时，想要提升数据读取速度，有以下三种方式:改写C程序增加预取阶段增加多线程第一点不予考虑，毕竟改写不如优化来的快。针对下面两点，可以使
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2023-11-17 21:17:51
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数据分片：可以将数据分片处理的任务适合用多进程代码处理，核心思路是将data分片，对每一片数据处理返回结果(可能是无序的)，然后合并。应用场景：多进程爬虫，类mapreduce任务。缺点是子进程会拷贝父进程所有状态，内存浪费严重。import math
from multiprocessing import Pool
def run(data, index, size): # da
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2023-07-01 19:22:03
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先侃两句吧！ 今天又没克制住自己，一整天都浪费在互联网络的虚拟世界里。总是告诉自己过去不等于明天，明天会更好，但是当一个个明天来到时，你改变了吗？每天都在找各种借口开脱自己。晚上看了tom户外传媒总裁李践的一段视频《假如今天是我生命中最后一天》，感触颇深。过去的两年中，每天都在放纵自己，在虚拟的网络世界里浪费掉大学的时光。在这即将踏入社会的人生分叉口，我已经迷茫了很久，我不能继续迷茫下去了，最后一
读写文件是最常见的IO操作。Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），然后，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据（读文件），或者把数据写入这个文件对象（写文件）。读文件要以读文件的模式打开一个
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2023-07-02 16:15:29
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【Python爬虫实例学习篇】——5、【超详细记录】从爬取微博评论数据（免登陆）到生成词云精彩部分提醒：（1）微博评论页详情链接为一个js脚本 （2）获取js脚本链接需要该条微博的mid参数 （3）获取mid参数需要访问微博主页 （4）访问微博主页需要先进行访客认证 （5）微博主页几乎是由弹窗构成，所有html代码被隐藏在FM.view()函数的参数中，该参数是json格式工具：Python 3.
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2024-01-16 20:46:13
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# 使用Java NIO读取大数据的指南
在处理大数据时，我们需要使用更高效的方式来读取文件。Java NIO（非阻塞输入输出）提供了比传统IO更优的性能。本文将逐步指导你如何使用Java NIO读取大文件。
## 读取大数据的流程
我们可以将整个读取大文件的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个`Path`对象，指向要读
原创
2024-08-06 11:42:08
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什么是数据挖掘?数据挖掘指的是对现有的一些数据进行相应的处理和分析，最终得到数据与数据之间深层次关系的一种技术。例如在对超市货品进行摆放时，牛奶到底是和面包摆放在一起销量更高，还是和其他商品摆在一起销量更高。数据挖掘技术就可以用于解决这类问题。具体来说，超市的货品摆放问题可以划分为关联分析类场景。在日常生活中，数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言，常常需要对其客户的等级(svip、vip、
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2023-08-10 15:00:27
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Python 中读取、写入文件，都可以通过方法 open() 实现，该方法用于打开一个文件，然后返回文件对象，如果文件不存在或者无法打开，会报错 OSError。open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)参数说明: file：必需，文件
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2023-07-12 18:33:29
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原文链接：http://click.aliyun.com/m/13965/在2016年10月的云栖社区在线培训上，来自阿里云大数据事业部的秦续业分享了《双剑合壁——Python和大数据计算平台的结合实战》。他主要介绍了数据分析和机器学习的方法、DataFrame整体架构以及基础API、前端、后端、机器学习的具体实现方法。回顾视频链接：https://yq.aliyun.com/edu/lesson
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2017-03-15 10:13:16
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写在前面：本来想着把挖掘建模的内容分块写，但是内容实在太多了，所以，此文概括的讲述一下挖掘建模的内容，以后会写其中的具体方法。经过数据探索与数据预处理，得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标和数据形式可以建立模型，包括：分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等。分类与预测分类和预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是预测分类标号（离散属性），而预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变
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2023-09-11 16:58:46
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如何使用Python来对Mysql数据库来进行增删改查呢？咱们今天来写一个自己的小方法 首先咱们需要用到的一个python第三方库为： pymysql 大家可以执行 pip install pymysql 命令安装 1.与数据库建立连接import pymysql
class MYSQL:
def __init__(self,host,user,passwd,db):
s
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2023-06-01 20:29:20
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任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。以往的数据开发，需要一定的Java基础和工作经验，门槛高，入门难。今天特别为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！本路线图适合零基础入门数据开发行业的小伙伴，从Python
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2022-02-14 11:56:31
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经常有同学问我，基于Hadoop生态圈的大数据组件有很多，怎么学的过来呢，毕竟精力有限，我们需要有侧重点，我觉得下面这几个组件至关重要，是基础组件，大部分人都需要会的，其它组件可以用的时候再去查查资料学习。hadoopHbaseHiveSparkFlinkKafkaHadoop是大数据的基础组件，很多组件都需要依赖它的分布式存储、计算；主要包括Hdfs、MR、Yarn三部分，这个需要找一些好的资料
数据库与python的结合 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
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2023-05-23 00:27:08
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第一部分 Python基础篇（80题）
为什么学习Python？
Omit
通过什么途径学习的Python？
Omit
Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？
Omit
简述解释型和编译型编程语言？
编译型语言：在运行程序之前将源代码翻译成目标代码（机器语言），
运行时不需要重新翻译，直接使用翻译的结果，程序执行效率高，依赖编译器运行（比如vs），
跨平台性差。比
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2023-09-05 14:54:57
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本文实例讲述了Python实现连接MySql数据库及增删改查操作。分享给大家供大家参考，具体如下：在本文中介绍 Python3 使用PyMySQL连接数据库，并实现简单的增删改查。（注意是python3）1、安装PyMySQLPyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API
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2023-10-12 09:38:22
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