re 模块正则表达式需要使用re模块，re模块用于对python的正则表达式的操作语法import re #导入模块名# 生成要匹配的正则对象 ， ^代表从开头匹配，[0-9]代表匹配0至9的任意一个数字， 所以这里的意思是对传进来的字符串进行匹配，如果这个字符串的开头第一个字符是数字，就代表匹配上了p = re.compile("^[0-9]")# 按上面生成的正则对象 去匹配 字符串， 如果能
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2023-09-15 22:17:45
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之前我们画各种图，都是把需要分析的数据，手写输入Python的开发工具中去的，这样做是为了学习和理解Python数据可视化画图的原理，但是在实际工作中，我们一定是去处理Python开发工具之外的一些数据，比如Excel表格保存的数据，或者其他格式的文件保存的数据。我们只需要用Python去读取和处理这些外部文件的数据，而不必把这些数据一个一个手动输入到Python开发工具中。今天我们学习用Pyth
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2023-08-22 09:16:04
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对于完成一些简单任务的程序我们编写一个源文件是可以的，但对于稍微复杂点的程序或大型程序时，我们往往需要把这个复杂任务按照一定的规则拆分成多个python文件来实现，最后再把多个文件组合在一起就可以了，在这个过程中模块发挥着重要的作用。模块就是把一组相关的函数或代码组织到一个文件中，一个文件即为一个模块，模块是由代码，函数或类组成。一、 如何导入一个模块一个模块可以被别的程序引入，以便使用该模块中相
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2023-07-06 20:55:30
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sys模块 首先，在使用模块之前要做的事情当然是导入需要的模块了。那么，这里说一个关注点，加入存在相同名称的模块的时候，那么PyCharm会怎么去判断你需要导入的是哪个呢？在这里说一下它默认的导入模块顺序：1、当前目录下找这个python文件；2、去python的环境变量里面找这个python文件。import sys
print(sys.path)# 查看python的环境变量
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2023-11-01 18:10:52
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python代码学习——模块倒入PyCharm的安装python界面的解释PyCharm在线安装第三方库 PyCharm的安装1.找到PyCharm的安装包，点击exe文件，安装PyCharm的软件，安装包样式如下 【备注】安装文件的时候勾选创建桌面快捷方式，点击下一步，下一步，fished即可 2.安装PyCharm的解释器，解释器的文件如下图示： 3.安装解释器的路径与安装python的路径
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2023-08-28 22:43:37
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#python数据的导入与导出
##excel的导入 ###小数据pandas的导入 ####pandas读取excel单个sheet data=pd.read_excel(r"C:\Users\86130\Desktop\上海统计分析python20191217\data\短期绩效.xlsx", sheet_name=“b2”, header=5, usecols=“f:l”, ) data.
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2023-06-20 17:40:04
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今天在给客户远程调试的时候发现,python无法导入arcpy包。查看环境变量没有异常（此处并没有为python创建单独的系统级环境变量，仅在path中添加了python路径），Arcmap可以正常打开，Engine的License也正常。
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2022-06-05 20:50:00
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导入类的方法：1.from 模块 import 类名在主文件中，使用就是：类名2.import 模块在主文件中，使用就是：模块.类名3.导入模块当中所有类 （不推荐）from module_name import *4.从一个模块当中，导入另一个模块有时候，需要将类分散到多个模块中，以免模块太大，或在同一个模块中存储不相关的类。将类存储在多个模块中时，你可能会发现一个模块中
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2023-05-21 12:34:08
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1. 模块在python中一个文件可以被看成一个独立模块，而包对应着文件夹，模块把python代码分成一些有组织的代码段，通过导入的方式实现代码重用。1.1 模块搜索路径导入模块时，是按照sys.path变量的值搜索模块，sys.path的值是包含每一个独立路径的列表，包含当前目录、python安装目录、PYTHONPATH环境变量，搜索顺序按照路径在列表中的顺序（一般当前目录优先级最高）。1 &
第一种：cmd开始——> cmd——>pip install <库名>第二种：pycharm如果你的电脑上安装了两个版本的Python，在尝试了上述cmd情况安装成功后，在pycharm中仍显示错误，这是可以在pycharm的终端中进行:pip install 库名第三种：pycharm——>setting在pycharm中： file——>Settings——
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2023-06-30 11:40:12
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一 模块3.1 import3.2 from ... import...3.3 把模块当做脚本执行 3.4 模块搜索路径3.5 编译python文件二 包2.2 import 2.3 from ... import ...2.4 __init__.py文件2.5 from glance.api import *2.6 绝对导入和相对导入
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2023-11-18 16:47:40
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openpyxl模块该模块是Python中处理Excel的模块(这个模块只能处理.xlsx的Excel，如果是其它格式，请先转换为.xlsx格式。)。这个模块比起其它的处理Excel的模块，在使用上会方便很多。安装openpyxl模块在终端下执行下面的命令，即可完成openpyxl模块的安装。pip3 install openpyxl导入openpyxl模块from openpyxl import
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2023-12-15 07:11:13
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pytorch_geometric安装方法
方法一官方链接：installation
Github：https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric方法二查看自己主机的cuda版本和已经安装好的pytorch的cuda版本nvcc --version或cat /usr/local/cuda/version.txtpyt
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2023-07-06 23:23:34
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在平时的网络运维工作中，网工少不了要给新设备做批量配置。其中一些配置比如line vty下的transport input ssh以及AAA、SNMP之类的属于共有配置，所有此类命令在所有设备上是统一没有差异的，写一个Python脚本用Paramiko、Netmiko或者pexpect等SSH模块就能轻松搞定。但是针对那些有差异化的配置，比如每个端口下的description(比如用来描述每个端口
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2023-08-25 16:23:59
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尝试了Java和Python批量导入数据到ES 每条数据34个字段 1.每一百万条数据【mac 到 mac本地】大概需要5分钟 2.【win 到 win 本地】未测时间Java中可使用BulkRequestBuilder来add数据； Python中可使用elasticsearch模块的helpers.bulk来添加数据Java解决报错【org.elasticsearch.action.A
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2023-09-05 17:32:44
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python中lxml模块怎么导入不怕辐射，不怕眼睛很累，不怕半夜惊醒，只怕错过你任何一条消息和动态。这个模块是第三方模块，需要先安装再导入。 安装：终端命令界面下，pip install lxml(安装过程中如果提示需要其他哪个库，需要先装提示的库，再装lxml)。 如果使用pip安装失败，到pypi社区官网下载压缩包解压。python3中 lxml.html 模块怎么用如何使用xml解析啊？p
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2023-12-05 20:11:28
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目录目录前言（一）符号的初始化与输出设置-symbol() symbols() latex()1.作用：2.操作：（1）说明：（2）源代码：（3）输出效果（二）替换符号-subs(old,new)1.说明：2.源代码：3.输出效果:4.注意点：（1）是否改变原表达式（2）替换多个表达式（三）将字符串变为sympy的表达式-sympify（）1.说明：2.源代码：3.输出效果：（四）数值计算-eva
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2024-04-23 15:12:26
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定义1：python中什么是模块？ 答：模块就是一个.py文件，每一个以py作为后缀的文件，都是一个模块。定义2：Python中什么是包？ 答：包是一类特殊的模块，他能包含其他模块，为了更好的组织模块而出现，称为包。需要注意的是，希望python认为这个模块是包的话，这个模块必须包含一个名为__init__.py的模块。假设包名为package，import package时，首先会执行—__in
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2024-07-29 23:57:07
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大家都知道，Python是一个极其方便的由库构建的编程语言。比如机器学习的库sklearn，文件读取pandas，文件读写xlwt，xlrt，矩阵运算numpy等等等等等等等等等等，多到你无法想象！那到底如何导入Python库呢？我们今天就来学习一下~ 点击File->New Project，创建一个PyCharm项目，然后点击File-
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2023-07-08 21:21:46
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在使用Python处理数据之前，我们将要分析的数据导入Python中，下面介绍几种常用的导入方式:一、CSV类型import pandas as pd
a=pd.read_csv('文件名')
#查看导入详情
a.info()
a.describe()举例train = pd.read_csv('train.csv',dtype={"Age": np.float64}) #载入训练集，Age
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2023-06-29 21:25:23
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