zookeeper 集群安装1、下载wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.8.tar.gz2、解压mkdir /usr/local/zookeeper && tar zxvf zookeeper-3.4.8.tar.gz && mv zookeeper-3.4.8/* /
# 如何判断文件是否被打开过
## 概述
在Java中，我们可以通过检查文件的最后修改时间来判断文件是否被打开过。如果文件的最后修改时间在当前时间之后，那么可以认为该文件被打开过。
## 流程
我们将通过以下步骤来实现判断文件是否被打开过的功能：
```mermaid
gantt
title 判断文件是否被打开过流程
section 检查文件最后修改时间
获取文件最后修
原创
2024-05-29 07:01:53
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1、tomcat闪退a、环境变量错误startup.bat最后假如PAUSE进入调试状态，双击startup.bat，可以看到错误，根据错误提示设置相应的环境变量，JAVA_HOME等。b、eclispe设置问题，当eclispe server locations选项为第一项时，tomcat无法独立运行，由于本人学术不精，只定位出问题所在，还望大神帮答问题所在原因。2、eclipse发布web工程
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2024-09-09 17:45:39
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# 大文件处理：Python中如何打开CSV大文件
在数据处理和分析中，CSV文件是一种常见的数据格式。然而，当处理大型CSV文件时，可能会遇到内存不足或性能问题。在Python中，我们可以使用一些技巧来处理大文件，以确保高效、快速地读取和处理数据。
## 为什么大文件处理重要？
大文件处理是指处理大型数据集时所面临的挑战。在内存有限的情况下，读取整个文件可能导致内存溢出。因此，需要一种更有
原创
2024-05-29 05:02:40
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一、为什么需要持久化redis里有10gb数据，突然停电或者意外宕机了，再启动的时候10gb都没了？！所以需要持久化，宕机后再通过持久化文件将数据恢复。二、优缺点1、rdb文件rdb文件都是二进制，很小。比如内存数据有10gb，rdb文件可能就1gb，只是举例。2、优点由于rdb文件都是二进制文件，所以很小，在灾难恢复的时候会快些。他的效率（主进程处理命令的效率，而不是持久化的效率）相对于aof要
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2023-09-01 23:21:21
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linux 定时清理过大文件 在实际应用时在清理时还要执行相应的软件重启.
原创
2016-01-26 15:28:23
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前言：接触linux也有一个多月了，近一个月里主要都是在看APUE和UNP并写一些网络应用程序。对Linux系统的使用几乎都只是打开VIM写程序，对于shell则几乎都没有去了解，用的最多的就是ls cd man 这几个命令，刚好寒假这段时间可以好好地学习一下shell，第一天就先献给grep吧。grep：grep常用的命令行参数选项主要有以下几个：-c 只输出匹配行的计数。 -i 不
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2024-07-09 05:02:54
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这是一道著名的 Python 面试题，考察的问题是，Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别，也即哪些接口不适合读取大文件。1. read() 接口的问题f =open(filename, 'rb')f.read()我们来读取 1 个 nginx 的日至文件，规模为 3Gb 大小。read() 方法执行的操作，是一次性全部读入内存，显然会造成：MemoryError...也即会发生内存溢出
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2023-06-28 21:39:51
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在处理“大文件 XML 文件”的问题时，总会让人感到头疼，尤其是当你需要解析和操作的文件体积庞大时。如果你正在使用 Python，那么接下来的内容就是你的救星。我们将一起探讨如何高效地打开和处理这些大文件 XML。
## 问题背景
在现代的数据处理环境中，我们常常需要读取和分析大规模的 XML 数据。假设一家公司正在处理每天生成的上百万条交易记录，数据存储在一个 XML 文件中。根据我们的估算，
# Java程序文件句柄数过多的解析与解决
在Java开发中，文件句柄（file handle）是指程序在操作系统中打开或分配的文件的抽象表示。当一个Java程序打开文件时，操作系统为该文件分配一个句柄，允许程序对其进行读写操作。然而，当程序打开的文件句柄数超过操作系统的限制时，就会出现“文件句柄数打开过多”的错误。这不仅影响程序的稳定性，也可能导致资源泄漏。
## 文件句柄的概念
文件句柄
原创
2024-08-22 07:42:52
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python中读取文件最常用的方式是：
for line in open('myfile','r').readlines():
do_something(line)
When this is done, however, the readlines() function loads the entire file into memory as it runs.
在这种情况下，在运行的时候
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2010-12-18 20:50:45
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# Python中打开大文件csv的处理方法
在数据处理的过程中，我们经常会遇到需要处理大文件的情况，而CSV文件是一种常见的数据格式。在Python中，处理大文件需要一些特殊的技巧，以避免占用过多内存和处理时间过长。本文将介绍如何在Python中打开大文件CSV，并进行数据处理。
## 1. 使用Pandas库
Pandas是一个强大的数据处理库，可以方便地处理大文件CSV。我们可以使用`
原创
2024-02-20 03:27:44
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通过学习整理其他优秀资源，本文解决三个问题：redis如何持久化？生产环境中，redis的可用性如何保证？redis中遇到存到存储上限如何解决？一、redis持久化redis是基于内存的， 内存特点是断电易失。就必然涉及到持久化操作。redis持久化有两种方式：快照（rdb）和日志（aof）。1.快照和日志快照类似于序列化和反序列化过程。把数据序列化成二进制放到磁盘，加载时把磁盘当中的数据直接反序
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2023-05-30 13:37:02
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文件读写属于一种常见的IO操作，由于操作系统将底层操作磁盘的接口向上封装为一种通用接口，因此Python中读写文件的基本方法和JAVA、PHP等高级编程语言一样，先请求操作系统打开一个文件描述符，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据，或者把数据写入这个文件中，最后当文件读写操作完成后关闭文件。需要注意的是文件读写完成后必须及时关闭文件，一方面打开的文件会占用操作系统的资源，并且
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2023-11-29 14:03:40
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# 实现 Android 图片打开过渡动画的完整指南
在 Android 开发中，动画能极大提高用户体验。视频、图片等媒体内容的呈现，特别是过渡动画，能给用户留下深刻印象。本文将教会你如何实现“Android 图片打开过渡动画”。
## 流程概述
在实现图片打开过渡动画的过程中，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
文章目录前言发现宝藏1 文件操作1.1 文件打开与关闭1.1.1 打开文件1.1.2 关闭文件1.2 访问模式及说明2 文件读写2.1 写数据（write）2.2 读数据（read）2.3 读数据（readlines）2.3 读数据（readline）2.4 readlines 和 readline的区别3 文件的相关操作3.1 文件重命名3.2 删除文件3.3 创建文件3.4 获取当前目录4
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2024-09-29 22:11:31
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纯前端实现： 切片上传 断点续传 。断点续传需要在切上上传的基础上实现前端之前上传OSS，无需后端提供接口。先上完整代码，直接复制，将new OSS里的参数修改成自己公司OSS相关信息后可用，如遇问题，请继续往下看。oss官方文档https://help.aliyun.com/document_detail/111268.html?spm=a2c4g.11186623.6.1111.5a583a
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2023-11-09 09:41:08
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redis持久化方式RDB方式 在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）RDB优点: 1.RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。 这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。 这样的话，即使遇
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2023-12-24 16:05:49
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# Java 文件打开过一会儿自动消失的现象探析
随着技术的发展，Java 已经成为一种广泛应用的编程语言。很多开发者会遇到一个奇怪的现象：在打开一个 Java 文件后，似乎过了一段时间它就自动消失。这种现象可能与 Java 环境设置、IDE 配置或者操作系统的某些特性有关。本文将对此现象进行分析，并提供一些相关代码示例。
## 一、现象分析
在许多Java IDE（集成开发环境）中，例如
Java是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域。在开发过程中，我们常常需要处理大文件的传输。然而，大文件传输可能会导致内存占用过大的问题。本文将介绍为什么会出现这个问题，并提供解决方案和代码示例。
## 问题的背景
在Java中，文件传输通常是通过读取源文件，将其内容写入目标文件来实现的。当处理大文件时，我们经常会面临一个问题，即将整个文件内容加载到内存中可能导致内存占用过大。
这个问题的根
原创
2023-12-30 04:14:59
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