在 Python 中，一切皆对象。函数也是对象，它可以赋值给其他变量，也可以当作参数传递。lambda 表达式可以创建函数对象，在 Python 中，lambda 表达式的函数体只能有唯一的一条语句，也就是返回值表达式语句。cube = lambda x : x ** 3
print type(cube) # <type 'function'>
print cube(5)以函数对
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2023-05-28 18:57:46
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如何在Python中导入cube
## 概述
在Python中，要导入一个模块或者库，可以使用`import`语句。对于导入cube，我们可以通过安装`numpy`库来实现。`numpy`是Python中一个强大的数值计算库，它提供了高性能的数组对象和各种计算函数，包括对多维数组的支持。
## 导入cube的流程
下面是导入cube的流程，我们将按照以下步骤进行教学：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-26 15:30:19
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首先让我们修一下模型.在您的架构中,每个维度都有更多属性：id和name,您最终可能会在将来获得更多详细信息.您可以通过将属性指定为列表来添加它们：“attriubtes”：[“id”,“name”].另请注意,维度被命名为实体产品而不是关键id_product.密钥id_product只是产品维度的一个属性,名称或将来可能是类别. Dimension反映了分析师的观点.目前,我们忽略了这样一个事
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2023-12-18 14:54:12
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# 用Python实现高光谱Cube
高光谱成像是现代遥感和光谱分析中的一项重要技术。它能够获取一幅图像在特定波长上的强度信息，形成一个高维的光谱数据立方体（Cube）。在本文中，我们将全面讲解如何使用Python实现高光谱Cube的创建与处理。
## 整体流程
以下是整个实现高光谱Cube的过程步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|-
# 使用Python实现立方体的计算与可视化
在本篇文章中，我们将探讨如何使用Python来实现一个简单的立方体（Cube）类，该类能够计算立方体的体积和表面积，并进行一些基本的可视化展示。我们的目标是创建一个具有良好结构和可重用性的代码实例，便于进行进一步的扩展。
## 1. 立方体的基本概念
一个立方体是一个三维几何体，所有的边长相等。它的基本属性包括：
- 边长（side lengt
Mysql 各个版本区别：1、MySQL Community Server 社区版本，开源免费，但不提供官方技术支持。 2、MySQL Enterprise Edition 企业版本，需付费，可以试用30天。 3、MySQL Cluster &
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2023-06-28 18:16:26
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cube 是cube.js data schema 的核心，里面定义了生成sql 的说明 一个比较全的schema 例子 cube(`Users`, { sql: `select * from users`, joins: { Organizations: { relationship: `belo
原创
2021-07-18 23:12:31
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1.应用背景:实际生产中，各种指标的报表统计，往往都会涉及到多维分析,比如，统计日活数，日会话次数，日回头访客数，日新，日用户平均访问时长，访问深度……都需要从不同维度,各种角度去分析,如果上述维度分析需求，都逐个开发计算sql（逐个去group by聚合），工作繁冗！那么，如何解决这个问题呢？2.实现过程:2.1 关键要点: 创建一个统一的目标维度分析聚合结果表，这个表应该包含所有的维
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2023-08-06 07:22:34
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分析查询数据筹备7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17 00:00:00,800,\N,20
7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20 00:00:00,1600,300,30
7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22 00:00:00,1250,500,30
7566,JONES,MANAGER,7839,198
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2024-07-22 17:32:10
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前言下面通过对kylin构建cube流程的分析来介绍cube优化思路。 创建hive中间表kylin会在cube构建的第一步先构建一张hive的中间表，该表关联了所有的事实表和维度表，也就是一张宽表。优化点：1. hive表分区优化，在构建宽表的时候，kylin需要遍历hive表，事实表和维度表如果是分区表，那么会减少遍历时间
2. hive相关配置调整，join相关配置，mapredu
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2024-08-29 18:39:59
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作为一个大数据工程师, 细粒度的数据分析是避免不了的事情; 通常情况下,使用2-4个维度进行数据分析能对付绝大多数数据分析的需求; 但是在面对特殊需求的时候, 对数据进行10个维度的分组分析,通常用的union all, jion等低维查询再组合的方法明显不能用了, 这个时候就是with cube的show time;例:对表temp.temp_test_v1中10个字段进行组合维度查询统计cre
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2024-07-10 19:14:14
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一、查看Cuboid数量 二、判断Cube优化的依据 一、查看Cuboid数量 $KYLIN_HOME/bin/kylin.sh org.apache.kylin.engine.mr.common.CubeStatsReader CUBE_NAME CUBE_NAME 想要查看Cube的名字 如下显 ...
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2021-08-17 17:27:00
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Cube StackingTime Limit: 2000MS Memory Limit: 30000KTotal Submissions: 18878 Accepted: 6559Case Time Limit: 1000MSDescription
原创
2023-09-04 14:18:17
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# HiveSQL中的Cube：数据分析的强大工具
在现代数据分析与处理的过程中，HiveSQL是一种被广泛使用的工具，特别适合大规模的数据集成与分析。在HiveSQL中，Cube是一个强大的特性，能够帮助用户进行多维度的数据聚合与分析。本文将深入探讨HiveSQL中的Cube概念，提供代码示例，并运用可视化工具展示分析结果。
## 什么是Cube？
Cube是数据立方体的简称，用于存储多维
原创
2024-08-13 06:59:58
61阅读
# 理解 Cube.js 和 MongoDB 的结合使用
在现代应用程序开发中，数据的存储和分析是重要的组成部分。随着大数据技术的发展，开发者需要高效地对数据进行分析和可视化。Cube.js 是一个开源的分析 API 网关，而 MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库。本文将探讨如何将这两个工具结合使用，构建高效的数据分析平台，并包含示例代码和实体关系图。
## 什么是 Cube.
原创
2024-08-03 10:14:11
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上期，我们介绍了DC/OS应用市场里面的开源项目universe，并且介绍了universe的应用文件内容和创建过程，当用户创建了属于自己的universe repository后，如何使用这些repository呢？这期，我们从开始介绍DC/OS的cosmos来逐层剖析应用仓库的管理。在DC/OS系统中，应用仓库管理的后端是通过cosmos提供的服务完成的。首先，我们先简单介绍一下cosmos。
BPC的Drill through功能在75版本中就已经具备，简单言之，就是在BPC页面中，将上下文环境的维度成员作为参数，传递到预先设计好的Drill through地址。这个地址可以是一个普通的URL，通常会是BW Bex查询或者ECC的一个事务代码。BPC目前也只支持URL方式的跳转。  
Kylin Cube的优化 在没有采取任何优化措施的情况下，Kylin会对每一种维度的组合进行预计算，每种维度的组合的预计算结果被称为Cuboid。假设有4个维度，我们最终会有24 =16个Cuboid需要计算。但在现实情况中，用户的维度数量一般远远大于4个。假设用户有10 个维度，那么没有经过任何优化的Cube就会存在2
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2023-07-31 23:41:12
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目录1 函数概述2 函数分类2.1 内置函数分类2.1.1 String Functions 字符串函数2.1.2 Date Functions 日期函数2.1.4 Collection Functions 集合函数2.1.5 Conditional Functions 条件函数2.1.6 Type Conversion Functions 类型转换函数2.1.7 Data Masking Fun
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2024-02-20 08:58:12
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数学模块引入模块：import math注意： 使用某个模块下的函数，必须先引入这个模块，否则无法正常使用。ceil()向上取整操作格式：math.ceil(数值)返回值：整型floor()向下取整操作格式:math.floor(数值)返回值:整型round()四舍五入操作格式：round(数值)返回值：整数注意：此函数不在math模块当中！！！pow()计算一个数值的N次方格式： math.po
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2023-08-25 15:07:55
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