下载caffe(C++)https://github.com/BVLC/caffe下载 CMakehttps://cmake.org/do
原创
2022-11-10 14:31:23
160阅读
官方参考：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html官方介绍是这样的：PythonThe main requirements are numpy and boost.python (provided by boo...
转载
2015-04-06 21:35:00
178阅读
2评论
caffe solver通过协调网络前向推理和反向梯度传播来进行模型优化，并通过权重参数更新来改善网络损失求解最优算法，而solver学习的任务被划分为：监督优化和参数更新，生成损失并计算梯度。caffe solver是caffe中的核心，它定义着整个模型如何运转。
原创
2021-07-14 17:40:45
132阅读
红帽（Red Hat）作为全球领先的开源解决方案提供商，一直致力于为企业客户提供稳定、可靠的解决方案。在众多的产品和服务中，Linux 系统、Caffe 框架以及 Python 编程语言成为了红帽的重要组成部分。
Linux 操作系统一直是红帽的招牌产品，其开源、稳定、安全的特点得到了广泛的认可。红帽企业 Linux（Red Hat Enterprise Linux，简称 RHEL）是红帽为企业
原创
2024-05-16 10:42:41
80阅读
4、下载Caffe (参考：) 使用Git直接下载Caffe非常简单，或者去https://github.com/BVLC/caffe下载 git clone git://github.com/BVLC/caffe.git 切换到Caffe所在目录，cp Makefile.config
原创
2023-10-10 09:26:27
102阅读
进入caffe/python路径下，或者将python路径添加到环境变量，输入：pythonimport caffeimport syscaffe_root='/home/program/caffe'sys.path.insert(0, caffe_root + '/python')import caffe...
原创
2022-10-13 09:49:30
189阅读
1、windows caffe 编译1）下载windows caffe 源码 https://github.co
原创
2021-11-26 11:49:19
424阅读
Caffe提供了python的接口（pycaffe），详见caffe/python文件夹。在python代码中import caffe，可以load models（导入模型），forward and backward（前向、反向迭代）， handle IO（数据输入输出），visualize networks（绘制net），instrument model solving（自定义优化方法）。所有的
原创
2021-07-12 10:07:10
232阅读
Caffe Python特征抽取
Caffe大家一般用到的深度学习平台都是这个，关于Caffe的训练通常一般都可以通过一些命令来执行，但是在deploy阶段，如果是做实际的工程，那么C++接口用得会相对比较多。但是Caffe是支持Python和Matlab接口的，所以用Python来做一些相关的特征的处理以及额外的任务比较方便这里我主要是结合了Caffe官网的例程，当然它给的例程是参照的Ipyth
转载
2016-11-10 11:01:00
217阅读
2评论
为什么要用docker， 熟悉docker 其实已经很久了，自从实习的时候觉得它是一个利器以来一直没有机会使用它，这几天在折腾caffe环境中，觉得是时候用上Docker了。需求：构建一个独立的容器，里面安装了caffe 的所有依赖，在需要跑代码的时候，直接运行它。优点：可以解决各种依赖问题，比如这个软件需要安装gcc 4.7 ，而另外一个需要安装gcc 4.8 等等互斥的环境需求。Docker
转载
2023-07-17 11:12:15
45阅读
配置： 系统：Ubuntu 16.04 环境：CUDA 8.0 + cudnn 5.1 + BLAS + opencv 3.0.01. Caffe 的配置（1）. 安装依赖项①. 一般依赖项sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-...
原创
2021-12-10 16:39:38
222阅读
编译.bashrc：vi .bashrc 添加如下：export PYTHONPATH=${HOME}/gh-install/caffe/python:$PYTHONPATH 生效：source .bashrc 测试：略。
原创
2022-02-04 14:52:24
189阅读
编译.bashrc：vi .bashrc 添加如下：export PYTHONPATH=${HOME}/gh-install/caffe/python:$PYTHONPATH 生效：source .bashrc 测试：略。
原创
2021-08-06 14:41:28
188阅读
0.简介要读懂caffe，首先要熟悉Blob,Layer,Net,Solver这几个大类。这四个大类紧密相连，贯穿了整个caffe的结构，下面先分别简单地介绍一下这四个类的主
原创
2021-08-26 11:45:53
275阅读
转载
2021-09-01 15:18:26
49阅读
网上很多都是opencv写的，没办法gpu加速，我开始也用opencv写过，但是不加速运行很慢。没办法，亲自操刀写了一个利用caffe的pyport osimport numpy as npimport cv2import sy
原创
2024-10-24 12:29:07
71阅读
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get i
原创
2024-10-24 10:56:12
43阅读
caffe可以分为3层结构：blob,layer,net 在layer中，input data用bottom表示，output data用top表示。每一个layer定义了三种操作，setup（Layer初始化），forward（正向传播，根据input计算output），backward（反向传播
转载
2017-10-17 17:10:00
97阅读
2评论
在Linux开源世界中，红帽（Red Hat）无疑是一个引人瞩目的存在。作为一家总部位于美国的公司，红帽以其专业的Linux发行版和开源软件解决方案而闻名于世。而寻找与Linux相关的社交场所？那就毫无疑问地去找“Linux caffe”吧。
Linux caffe，正如其名字所示，是一个致力于提供Linux相关主题服务的场所，同时与传统的咖啡馆有着异曲同工之妙。在这里，你可以品尝着热腾腾的咖啡
原创
2024-02-22 11:07:51
87阅读
使用 Caffe 训练自己的 Alexnet1. 数据准备2. 计算图像均值3. 定义网络3.1 修改 solver.prototxt3.2 修改 train_val.prototxt4. 训练网络参考：caffe:用自己的图像数据训练模型（图片分类）Brewing ImageNet1. 数据准备在 caffe_master/data 中新建文件夹 myself9，在 myself9...
原创
2021-12-10 15:56:03
374阅读
