# 如何解决 Python Plot 中横轴过于密集的问题
在数据可视化中，正确地设置图表的轴刻度至关重要。特别是在 Python 的 Matplotlib 库中，如果横轴数据点过于密集，可能导致图表难以阅读。在这篇文章中，我们将通过一系列步骤来解决“横轴太密”的问题，并使用代码示例来指导你如何实现。
## 整体流程
以下是解决问题的一般流程：
| 步骤 | 描述
①process_time()
主要作用就是返回当前进程处理器运行时间
②perf_counter()
返回性能计算器
③monotonic()
返回单项时钟
2.函数性能计算器
使用函数装饰器结合time对象,测试排序算法的性能。
from random import *
import time
-----------------------装饰器函数用于计时------------------
# 柱状图间距太密了 Python
在数据可视化中，柱状图是一种常用的图表类型，它可以直观地展示数据的相对大小和趋势。然而，有时候我们在使用柱状图时会发现柱子之间的间距太密，导致图表看起来拥挤不清晰。本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib库来调整柱状图的间距，使图表更加美观和易读。
## Matplotlib库简介
Matplotlib是一个强大的Python绘图库，可以用于
原创
2024-03-01 03:14:55
224阅读
一、条形图在本期内容中，我们先从条形图开始，条形图实际上是用来表示分组（或离散）变量的可视化，可以使用matplotlib模块中的bar(barh)函数完成条形图的绘制。1、简单垂直条形图(plt.bar)案例一：直辖市GDP水平中国的四个直辖市分别为北京市、上海市、天津市和重庆市，其2017年上半年的GDP分别为12406.8亿、13908.57亿、9386.87亿、9143.64亿。对于这样一
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2023-09-25 20:19:11
273阅读
条形图、直方图、饼图数据可视化（一）中有介绍散点图和折线图。条形图 条形图分好多种，有竖直的，有水平的，有左右叠加式的，有上下叠加式的
竖直条形图 先来看竖直条形图的简单代码，用到bar函数。注意和散点图scatter函数，折线图plot函数做下对比。import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [10,20,30,20,10]
pl
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2023-07-04 20:03:46
141阅读
## 如何解决 Python 南丁格尔玫瑰图过密的问题
### 什么是南丁格尔玫瑰图？
南丁格尔玫瑰图是一种有效的数据可视化方式，用于表示不同类别之间的相对 magnitude。它通常用于展示时间序列数据或多维数据的数量关系，特别在医学、社会科学和市场分析中颇具应用价值。
然而，当数据量较大或类别数量较多时，南丁格尔玫瑰图可能会显得过于密集，导致图形难以解读。在这篇文章中，我们将探讨如何通过
原创
2024-10-11 10:40:08
82阅读
matplotlib库作为Python数据化可视化的最经典和最常用库，掌握了它就相当于学会了Python的数据化可视化，通过前几次呢，咱们已经讨论了使用matplotlib库中的图表组成元素的几个重要函数，相信大家已经学会并掌握了哦，今天呢，咱们再深入一点哦，一起来聊聊关于如何绘制柱状图、条形图和直方图相关的东东吧!好啦，废话少说，咱们就开始吧！用matplotlib库的bar()函数绘制柱状图哦
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2023-07-04 20:05:33
90阅读
在数据分析和可视化领域，R语言被广泛应用于构建网络图。随着数据量的增加，网络图的节点和边数目可能会迅速增加，导致布局过于密集，难以清晰地表达数据之间的关系。本文将详细剖析“R语言网络太密怎么布局”的相关问题。
## 问题背景
在某大型社交网络分析项目中，用户需要通过R语言可视化成千上万的节点和边，以探索用户之间的关系。具体场景如下：
- 用户希望展示社交网络中4,500个节点和15,000条
在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下plt.bar(
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2023-08-09 12:41:05
151阅读
## Python画折线图纵坐标太密了
### 1. 概述
在Python中使用matplotlib库绘制折线图时，有时会遇到纵坐标刻度过于密集的问题，这会导致折线图看起来很拥挤。本文将介绍如何通过调整纵坐标刻度间隔来解决这个问题。
### 2. 解决步骤
下面是解决问题的步骤，我们通过一个表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 |
原创
2023-11-09 07:27:14
809阅读
pycharm中的matplotliib 3D图旋转设置1、“文件—>设置”，打开设置窗口。 2、找到最后一个工具 3、找到“Python Scientific”，去除右边Show plots in toolwindow候选框中的勾号 鼠标左键就可以进行旋转了可以看出是真实的3维图import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 1
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2023-06-21 00:37:51
245阅读
# 学习使用 Python 的 Bar 图绘制
在数据可视化领域中，条形图（Bar Chart）是一种非常常见且有效的图表类型。在这篇文章中，我将教你如何使用 Python 绘制一个简单的条形图。我将分步骤介绍每一个过程，并给出所需的代码及详细说明。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解一下绘制条形图的整体流程，下面是一个简要的步骤表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 06:28:56
27阅读
前言使用 Matplotlib 提供的 bar() 函数来绘制柱状图。与前面介绍的 plot() 函数类似，程序每次调用 bar() 函数时都会生成一组柱状图， 如果希望生成多组柱状图，则可通过多次调用 bar() 函数来实现。下面程序使用柱状图来展示《C语言基础》和《Java基础》两套教程历年的销量数据。上面程序中，第 9、10 两行代码用于在数据图上生成两组柱状图，程序设置
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2023-09-04 14:00:32
278阅读
在数据可视化过程中，如果横轴的时间标签过于密集，可能会导致图形的可读性下降。特别是在处理时间序列数据时，若横轴包含大量数据点，通常会出现标签重叠和难以辨认的情况。本文将介绍如何通过短时间间隔的分散表现，提高横轴的可读性，并提供相关的代码示例。
### 问题背景
假设我们有一组项目的开始和结束时间，我们想用甘特图来显示这些项目的进度。然而，若横轴过于密集，标签就会重叠，导致信息传达不清楚。
#
原创
2024-08-06 03:38:10
93阅读
目录一、matplotlib.pyplot.bar()语法二、 matplotlib.pyplot.barh()语法三、绘制条形图①绘制简单垂直条形图（pyplot编程方式）②绘制简单水平条形图 （面向对象编程方式）③绘制带样式的垂直条形图（pyplot与面向对象结合编程方式）④绘制带样式的水平条形图（面向对象编程方式）⑤分组条形图（面向对象编程方式）⑥堆叠条形图（面向对象编程方式）⑦对
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2023-08-04 11:14:16
485阅读
bar()函数概述bar()函数用于绘制柱状图。bar()的函数签名为matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)。bar()的返回值为BarContainer对象，其中patche属性为Rectangle列表，即一系列柱子。bar()函数基础参数ba
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2023-08-18 20:01:50
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常见错误1：在函数参数中乱用表达式作为默认值Python允许给一个函数的某个参数设置默认值以使该参数成为一个可选参数。尽管这是这门语言很棒的一个功能，但是这当这个默认值是可变对象（mutable）时，那就有些麻烦了。例如，看下面这个Python函数定义：>>> def foo(bar=[]): # bar是可选参数，如果没有指明的话，默认值是[]
... ba
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2024-04-02 06:42:14
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不管是在学习还是工作过程中，人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活，但也一样存在一些不小的坑，一不小心，初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文是Toptal网站的程序员梳理的10大常见错误，非常有参考意义。大家在开发过程中需要格外注意。常见错误1：错误地将表达式作为函数的默认参数在Python中，我们可以为函数的某个参数设置默认值，使该参数成为可选参数。虽然这是一个很好的语言特
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2023-07-04 20:59:37
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函数Barh()–用于绘制条形图 本节的条形图绘制所用到的参数与上一节的柱形图的参数使用一致，本次不再做详细介绍，需要请查看bar函数链接： bar函数–绘制柱形图Barh函数功能: Make a horizontal bar plot &nb
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2023-10-09 18:43:20
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前言matplotlib 库是一个非常强劲的 Python 的2D 绘图库。其中 pyplot 库是 matplotlib 的基于状态的接口。它提供了类似于 MATLAB 的绘图方式。pyplot 主要用于交互式绘图和程序化绘图生成的简单情况。导入matplotlib库import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib库进行绘图
import numpy a
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2023-07-04 21:00:03
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