①process_time()
主要作用就是返回当前进程处理器运行时间
②perf_counter()
返回性能计算器
③monotonic()
返回单项时钟
2.函数性能计算器
使用函数装饰器结合time对象,测试排序算法的性能。
from random import *
import time
-----------------------装饰器函数用于计时------------------
# 如何解决 Python Plot 中横轴过于密集的问题
在数据可视化中，正确地设置图表的轴刻度至关重要。特别是在 Python 的 Matplotlib 库中，如果横轴数据点过于密集，可能导致图表难以阅读。在这篇文章中，我们将通过一系列步骤来解决“横轴太密”的问题，并使用代码示例来指导你如何实现。
## 整体流程
以下是解决问题的一般流程：
| 步骤 | 描述
# Python画图横坐标太密集解决方法
## 引言
在使用Python进行数据可视化时，有时会遇到横坐标太密集的问题，这使得图表难以阅读和理解。本文将介绍如何解决这个问题。
## 解决步骤
下面是解决这个问题的步骤，我们可以使用一个表格来展示每个步骤需要做的事情：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 |
原创
2023-08-17 12:26:52
1238阅读
一、安装环境gym是用于开发和比较强化学习算法的工具包，在python中安装gym库和其中子场景都较为简便。安装gym：pip install gym安装自动驾驶模块，这里使用Edouard Leurent发布在github上的包highway-env（链接：https://github.com/eleurent/highway-env）：pip install --user git+https:
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2024-10-10 17:48:57
76阅读
获取当前时间：import time
ticks = time.time()
print('当前时间戳为:',ticks)
localtime = time.localtime(time.time())
print('本地时间是：',localtime)获取格式化时间：你可以根据需求选取各种格式，但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime():localtime = time.asct
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2023-06-05 13:54:17
204阅读
颜色和样式八种内建默认颜色缩写
b:blue g:green r:red c:cyan m:magenta y:yellow k:black w:white
其它颜色表示方法可以参照百度给的值
https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%81%E5%85%AD%E8%BF%9B%E5%88%B6%E9
%A2%9C%E8%89%B2%E7%A0%81/10
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2024-10-11 15:02:45
45阅读
你有没有想过将一张儿童绘画制作成动画？就如下图，儿童能够绘制出独特和富有创造力的人物和动物：长着双脚的星星、腿超级长的鸟……父母和老师可以很容易地理解孩子绘画想要表达什么，但 AI 很难完成这项任务，因为儿童绘画通常以抽象、奇特的方式构建，就以儿童绘画中的「人」来说，绘画中的「人」有许多不同的形式、颜色、大小和比例，在身体对称性、形态和视角方面几乎没有相似之处。对 AI 来说，识别儿童绘画还存在一
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2023-12-20 17:36:26
100阅读
正如我在评论中提到的，我不认为围绕x，y，和{}旋转是最聪明的解决方案，如果你真的想绕一个任意的轴旋转。所以我用四元数。这实际上使用了x、y、z向量，但是qubit解决方案也使用了所有的sine、atan方法，因此这里没有优势或劣势from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy
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2023-07-24 16:37:07
301阅读
# Python根据日期画图流程
## 目标
教会小白开发者根据日期画图的方法，使其能够根据给定的日期数据生成图表。
## 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[导入必要的库]
B --> C[获取数据]
C --> D[处理数据]
D --> E[画图]
E --> F[保存图表]
F --> G[结束]
```
## 步骤
### 1. 导入必要的库
原创
2023-08-18 16:27:55
398阅读
此方法对于柱状图和直方图均奏效。因为我只测试了这两种画法。我使用的数据已经上传到了我的git 点击下载
数据的生成过程，我是通过跑脚本一点一点收集的。主要收集的一个指标就是 Seconds_Behind_Master
简单说一下数据:就是数据库主从同步的时候，从服务器同步比主服务器同步慢了多少秒。因为是每隔5s钟统计一次，如果当前的统计中没有延迟，Seconds_Behind_Master为0，这
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2024-03-13 19:40:27
30阅读
1.折线图常用的一些技巧：（1）调整图片大小：from matplotlib import pyplot as plt
x = [i for i in range(0, 61)]
y = [random.randint(2,16) for i in range(0, 61)]
plt.figure(figsize=(6,4), dpi=100)
plt.plot(x,y)
plt.show()fi
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2024-02-20 17:33:35
980阅读
# 柱状图间距太密了 Python
在数据可视化中，柱状图是一种常用的图表类型，它可以直观地展示数据的相对大小和趋势。然而，有时候我们在使用柱状图时会发现柱子之间的间距太密，导致图表看起来拥挤不清晰。本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib库来调整柱状图的间距，使图表更加美观和易读。
## Matplotlib库简介
Matplotlib是一个强大的Python绘图库，可以用于
原创
2024-03-01 03:14:55
224阅读
1、python读取excel中单元格内容为日期的方式python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype:即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。现在命令行看下：即可以做下简单处理，判断ctype是否等于3，如果等于3，则用时间格式处理：那么问题又来了
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2023-11-19 10:40:06
48阅读
## 如何用Python绘制横轴为日期的图表
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现横轴是日期的图表。首先，我们需要明确整个流程，并逐步进行操作。
### 流程步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 转换日期格式 |
| 4 | 绘制图表 |
### 操
原创
2024-03-11 04:56:24
206阅读
# Python画图与Excel日期格式
在数据分析和可视化领域，Python 已经成为了一个非常受欢迎的工具。特别是当涉及到从Excel文件中读取数据并进行可视化时，Python提供了强大的库，如`pandas`和`matplotlib`，来帮助我们完成任务。然而，Excel中的日期格式与Python中的日期格式有所不同，这可能会导致在处理日期数据时出现一些问题。本文将介绍如何使用Python
原创
2024-07-22 11:00:47
59阅读
# Python 日期信号怎么画图
在数据分析和可视化中，日期信号是非常重要的一种时间序列数据。通过绘制日期信号的图表，我们可以更直观地了解数据的趋势和变化。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制日期信号的图表。
## 准备数据
首先，我们需要准备一些日期信号的数据。假设我们有一个包含日期和信号值的数据集，我们可以使用pandas库来处理这些数据。
```python
原创
2024-06-07 06:50:26
21阅读
## 如何解决 Python 南丁格尔玫瑰图过密的问题
### 什么是南丁格尔玫瑰图？
南丁格尔玫瑰图是一种有效的数据可视化方式，用于表示不同类别之间的相对 magnitude。它通常用于展示时间序列数据或多维数据的数量关系，特别在医学、社会科学和市场分析中颇具应用价值。
然而，当数据量较大或类别数量较多时，南丁格尔玫瑰图可能会显得过于密集，导致图形难以解读。在这篇文章中，我们将探讨如何通过
原创
2024-10-11 10:40:08
82阅读
plot marker 密度过大怎么办鉴于多数代码比较简单，本文的示例源代码就不全部放上来了，那样太长。需要的可以下载完整的 .ipynb 文件，包含了每一步的示例源代码，下载地址：日前，Python草堂群的一位网友用pyplot.plot绘制的图形，开启 marker后，由于 points 密度太大， marker 堆叠在了一起，想少标注一些点，问应该怎么办？推荐两个方法：因为他是科研中的绘图，
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2024-02-28 13:26:26
177阅读
# Python根据日期选择数据画图教程
## 1. 引言
本教程将教会你如何使用Python根据日期选择数据并将其绘制成图表。我们将使用Python中的pandas和matplotlib库来处理日期数据和绘制图表。本教程适用于已经具备一定Python编程经验的开发者。
## 2. 整体流程
下表展示了实现该功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1
原创
2023-11-08 12:53:01
135阅读
# 从文件读日期并画图的完整流程
在数据分析和可视化中，读取日期数据并进行绘图是常见的任务之一。在本指南中，我们将学习如何通过 Python 从文件中读取日期数据并进行绘图。我们将分步进行，确保每个步骤都有明确的说明和代码示例。
## 整体流程
首先，我们先了解整个流程。下面是实现这一目标的步骤的表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-04 04:01:40
55阅读
