断言断言是一句必须等价于布尔真的判定;此外,发生异常也意味着表达式为假.这些工作类似于 C 语言预处理器中 assert 宏,但在 Python 中它们在运行时构建(与之相对的是编译期判别).如果你刚刚接触断言这个概念,无妨.断言可以简简单单的想象为 raise-if 语句(更准确的说是raise-if-not 语句).测试一个表达式,如果返回值是假,触发异常.断言语句等价于这样的 Python
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2024-06-08 17:31:56
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目录 －简述 ~ 线程的概念 ~ 引入线程的原因 ~ 线程与进程的区别 ~ Python 中的线程和 GIL －创建线程 ~ 通过 Thread 类 ~ 通过自定义的线程类 －线程间同步（锁） ~ Lock ~ RLock －条件对象（Condition） ~ 常用方法及解析 ~ 示例代码 －信号量对象（Semaphore） ~ 常
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2024-09-04 14:40:19
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Eclipse、Pycharm——新建python、jsp、html页面默认模板设置Eclipse默认模板设置Pycharm默认模板设置总结 本篇文章教你如何自己设置新建文件后生成的默认模板或者怎么修改默认模板。PASS：修改和自己创建自定义模板是相通的，会其中一个就会另一个，而且基本上大部分编译器也是相通的，会设置eclipse编译器的，就也会设置Pycharm编译器的。Eclipse默认模板
一、编码
默认情况下，源码文件以UTF-8编码，所有字符串都是unicode字符串
二、标识符
第一个字符必须是字母表中字母或下划线_
标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成
标识符对大小写敏感
三、python保留字
保留字及关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。python的标准库提供了一个keyword模块，可以输出当前版本的所有关键字：
import keyword
key
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2023-12-20 13:41:07
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前面我们先分析了一下，做这个项目需要的几张表，今天我们从配置文件开始一步一步去解释这么的原因首先先来看setting.py文件:"""Django settings for mybbs project.
Generated by 'django-admin startproject' using Django 1.11.11.
For more information on this file,
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2024-09-14 09:10:39
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在python中如何创建一个线程对象如果你要创建一个线程对象，很简单，只要你的类继承threading.Thread，然后在__init__里首先调用threading.Thread的__init__方法即可import threadingclass mythread(threading.Thread): def __init__(self, thr
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2024-08-26 13:18:16
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# 使用 Matplotlib 调整 Y 轴标签的水平位置
在使用 Python 的 Matplotlib 库进行数据可视化时，设置 Y 轴标签的方向是一个常见的需求。特别是在某些情况下，水平的标签能提高可读性。本文将为你详细介绍如何实现 Y 轴标签的水平位置，我们将通过一个简单的步骤流程来进行说明。
## 步骤流程
以下是实现 Y 轴标签水平位置的基本流程，包含每一步的目的和对应的代码展示
正如Mark Simonson所言，Arial字体就像一种寄生虫，并且它毁灭了它的寄主Helvetica字体。随着Windows操作系统在中国的普及，两个可悲的字体标准被竖立起来，无衬线字体使用Arial，衬线字体使用Times New Roman。也许是由于Arial被置于字体选择栏的顶部，它被选择的频率已经到了无以附加的地步，这种所谓的成功不是建立在Arial字体本身内在的优秀，而是它的廉价。
本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：matplotlib具体安装方法可参考前面一篇/post/51812.htm，具体使用代码如下：#coding=utf8
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
'''''
ma
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2023-09-17 19:08:42
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MatplotlibMatplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具，熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib。1. 认识Matploblib1.1 Figure在任何绘图之前，我们需要一个Figure对象，可以理解成我们需要一张画板才能开始绘图。import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()1.2 Axe
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2023-11-24 02:52:16
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# Python中的`ax`类：绘制图形的好帮手
在Python中，`ax`类是一个非常重要的概念，它通常与绘图库如`matplotlib`一起使用。`ax`是`Axes`类的缩写，它代表了一个图形的坐标轴，允许我们在这个坐标轴上绘制各种图形，如线、点、面等。
## 旅行图：理解`ax`类
为了更好地理解`ax`类，我们可以将其视为一次旅行。在这个旅行中，我们将从创建`ax`对象开始，然后在
原创
2024-07-20 03:34:03
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# Mac下Python中Matplotlib库中文乱码问题的解决
## 引言
Matplotlib是一个用于绘制数据图形的Python库，广泛用于数据可视化和科学计算。然而，在Mac系统中使用Matplotlib时，经常会遇到中文乱码的问题，特别是在图表的x轴和y轴上的标签中。本文将介绍解决这个问题的方法，并给出相应的代码示例。
## 中文乱码问题的原因
在Mac系统中，Matplotl
原创
2023-08-11 19:44:38
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其实这类帖子并没有多少的设计理论，对于策划的提升和帮助也并不大，原因其实在于其适用性太窄，当我要设计XX象棋的时候，它就滚一边去了。废话不多说切入正题： 游戏中的BUFF/DEBUFF我们见过很多，我见到的玩得比较泛滥的就属WAR3、魔兽世界、九阴真经、仿DOTA类的如LOL。 总体上来说，BUFF/DEBUFF都属于“临时的技能效果”，因此它们可以沿用绝大部分的技能逻辑对角色进行程序处理。设
# Python中如何加粗文本（text）？
在Python编程中，我们经常需要对文本进行格式化处理。其中一种常见的需求是给文本添加粗体效果。本文将介绍如何在Python中使用不同的方法给文本添加粗体效果，并提供具体的示例。
## 方法一：使用Markdown语法
Markdown是一种轻量级的标记语言，常用于写作和文档编写。在Markdown中，可以使用特定的语法来给文本添加粗体效果。在P
原创
2023-11-28 14:00:52
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# Python中的ax和va
## 简介
在Python中，我们经常会遇到ax和va这两个概念。它们分别代表了在数据可视化中的两个重要概念：ax（坐标轴）和va（可视化元素）。本文将会对这两个概念进行详细的介绍，并通过代码示例来帮助读者更好地理解它们。
## 什么是ax？
在Python的数据可视化库中，ax代表坐标轴。坐标轴是绘制图形的基本元素，它定义了图形的位置和范围。在绘制图形之前，我
原创
2023-09-18 07:19:04
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# Python使用Ax库读取照片
## 介绍
在现代生活中，照片已经成为我们记录和分享生活中美好瞬间的重要工具。而Python作为一种强大的编程语言，也可以帮助我们处理和分析照片数据。Ax是Python的一个图像处理库，它提供了一系列功能强大的方法，可以帮助我们读取、处理和展示照片数据。本文将介绍如何使用Ax库来读取照片，并展示读取的结果。
## 安装Ax库
在开始使用Ax库之前，我们需
原创
2024-02-17 06:14:02
72阅读
**Python中绘制线条粗细**
# 引言
在使用Python进行数据可视化时，我们经常需要绘制各种线条来表达数据之间的关系。对于一条线条的粗细，我们可以通过调整线条的宽度来实现。本文将介绍如何使用Python中的matplotlib库和OpenCV库来实现线条的粗细调整。
# matplotlib库
matplotlib是Python中广泛使用的绘图库，它提供了丰富的绘图功能和灵活的绘图接
原创
2024-01-04 09:14:13
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# 泰勒展开与Python
## 引言
泰勒展开（Taylor expansion）是微积分中的一个重要概念，它可以将一个函数表示为无穷级数的形式。在计算机科学中，我们经常会用到泰勒展开来近似计算某些函数的值。Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的数学计算库和函数，可以方便地进行泰勒展开的计算。本文将介绍泰勒展开的基本原理，并使用Python来实现和应用泰勒展开。
## 泰勒展开的
原创
2023-09-08 00:43:57
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# Python绘图中的刻度大小
## 引言
在数据可视化的过程中，刻度大小是非常重要的，能够帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。Python是一种功能强大的编程语言，提供了多种绘图工具和库，如matplotlib、seaborn等，可以用来绘制各种类型的图表。在本文中，我们将重点讨论如何在Python中设置和调整绘图中的刻度大小。
## 刻度大小的概念
在绘图中，刻度是用来表示坐标轴上的数值
原创
2023-09-10 12:43:28
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Numpy什么是Numpy？NumPy是Python中科学计算的基础软件包。 它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数及API， 它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。NumPy中的核心是ndarray对象。ndarray对象是具有相同类型和大小（通常是固定大小）项目的多维容器
