断言断言是一句必须等价于布尔真的判定;此外,发生异常也意味着表达式为假.这些工作类似于 C 语言预处理器中 assert 宏,但在 Python 中它们在运行时构建(与之相对的是编译期判别).如果你刚刚接触断言这个概念,无妨.断言可以简简单单的想象为 raise-if 语句(更准确的说是raise-if-not 语句).测试一个表达式,如果返回值是假,触发异常.断言语句等价于这样的 Python
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2024-06-08 17:31:56
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Eclipse、Pycharm——新建python、jsp、html页面默认模板设置Eclipse默认模板设置Pycharm默认模板设置总结 本篇文章教你如何自己设置新建文件后生成的默认模板或者怎么修改默认模板。PASS：修改和自己创建自定义模板是相通的，会其中一个就会另一个，而且基本上大部分编译器也是相通的，会设置eclipse编译器的，就也会设置Pycharm编译器的。Eclipse默认模板
目录 －简述 ~ 线程的概念 ~ 引入线程的原因 ~ 线程与进程的区别 ~ Python 中的线程和 GIL －创建线程 ~ 通过 Thread 类 ~ 通过自定义的线程类 －线程间同步（锁） ~ Lock ~ RLock －条件对象（Condition） ~ 常用方法及解析 ~ 示例代码 －信号量对象（Semaphore） ~ 常
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2024-09-04 14:40:19
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尺码打横SELECT CangKuMC,BianMa,MingCheng,YanSeTM,YanSeMC,ShuLiang,ChiMaMC,LingShouJ,zhuGongYS into #xiaoshoud1 FROM [dbo].[v_QiMo_KuCunSP_XiMu] where 1=1 DECLARE @sql varchar(4000) SET @sql = 'select zhuG
原创
2023-11-24 16:16:28
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# MySQL 打横：一个新手的入门指南
在数据存储和管理中，MySQL是一款非常受欢迎的关系型数据库。新手在学习使用MySQL时，难免会遇到一些概念，比如“打横”。在这篇文章中，我们将逐步探讨如何实现MySQL数据库中数据的“打横”，阐明每一步的代码和背后的逻辑。
## 整体流程
下面的表格展示了整个“打横”操作的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-09 04:34:58
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一、编码
默认情况下，源码文件以UTF-8编码，所有字符串都是unicode字符串
二、标识符
第一个字符必须是字母表中字母或下划线_
标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成
标识符对大小写敏感
三、python保留字
保留字及关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。python的标准库提供了一个keyword模块，可以输出当前版本的所有关键字：
import keyword
key
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2023-12-20 13:41:07
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MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它以其高效、可靠和易用的特点受到了广大开发者的喜爱。在实际的数据库应用中，我们经常会遇到需要将数据从“行”结构转换为“列”结构的情况，这就是所谓的“数据打横”。本文将介绍MySQL中数据打横的概念、原理和实现方法，并通过代码示例演示如何进行数据打横操作。
## 什么是数据打横？
在数据库中，我们通常将数据以“行”和“列”的形式存储和管理。每一行表
原创
2024-01-04 09:38:05
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前面我们先分析了一下，做这个项目需要的几张表，今天我们从配置文件开始一步一步去解释这么的原因首先先来看setting.py文件:"""Django settings for mybbs project.
Generated by 'django-admin startproject' using Django 1.11.11.
For more information on this file,
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2024-09-14 09:10:39
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在python中如何创建一个线程对象如果你要创建一个线程对象，很简单，只要你的类继承threading.Thread，然后在__init__里首先调用threading.Thread的__init__方法即可import threadingclass mythread(threading.Thread): def __init__(self, thr
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2024-08-26 13:18:16
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# 使用 Matplotlib 调整 Y 轴标签的水平位置
在使用 Python 的 Matplotlib 库进行数据可视化时，设置 Y 轴标签的方向是一个常见的需求。特别是在某些情况下，水平的标签能提高可读性。本文将为你详细介绍如何实现 Y 轴标签的水平位置，我们将通过一个简单的步骤流程来进行说明。
## 步骤流程
以下是实现 Y 轴标签水平位置的基本流程，包含每一步的目的和对应的代码展示
正如Mark Simonson所言，Arial字体就像一种寄生虫，并且它毁灭了它的寄主Helvetica字体。随着Windows操作系统在中国的普及，两个可悲的字体标准被竖立起来，无衬线字体使用Arial，衬线字体使用Times New Roman。也许是由于Arial被置于字体选择栏的顶部，它被选择的频率已经到了无以附加的地步，这种所谓的成功不是建立在Arial字体本身内在的优秀，而是它的廉价。
本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：matplotlib具体安装方法可参考前面一篇/post/51812.htm，具体使用代码如下：#coding=utf8
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
'''''
ma
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2023-09-17 19:08:42
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# Mac下Python中Matplotlib库中文乱码问题的解决
## 引言
Matplotlib是一个用于绘制数据图形的Python库，广泛用于数据可视化和科学计算。然而，在Mac系统中使用Matplotlib时，经常会遇到中文乱码的问题，特别是在图表的x轴和y轴上的标签中。本文将介绍解决这个问题的方法，并给出相应的代码示例。
## 中文乱码问题的原因
在Mac系统中，Matplotl
原创
2023-08-11 19:44:38
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相同维度指标打横 Hive 的问题主要困扰着数据分析师们。这个问题涉及到在 Hive 中如何将相同维度的指标以横向的方式展现，便于进行更直观的对比。接下来，我将记录解决这个问题的过程，详细分享环境配置、编译、参数调优、定制开发、性能对比以及生态集成。
```mermaid
mindmap
root((环境配置))
各组件部署
Hive
Hadoop
# Hive 竖表转横表的实现教程
在数据处理的工作中，我们经常需要将数据格式进行转换，以便进行分析、展示等任务。Hive是一个用于数据仓库的系统，能够存储和查询大规模数据。将竖表转化为横表的过程实际上是将行转化为列，这样在数据分析时更为方便。在本教程中，我们将详细解读如何在Hive中实现这一操作。所有步骤都会以清晰的代码示例加以说明。
## 流程概述
将竖表转为横表的过程可以概括为几个步骤
其实这类帖子并没有多少的设计理论，对于策划的提升和帮助也并不大，原因其实在于其适用性太窄，当我要设计XX象棋的时候，它就滚一边去了。废话不多说切入正题： 游戏中的BUFF/DEBUFF我们见过很多，我见到的玩得比较泛滥的就属WAR3、魔兽世界、九阴真经、仿DOTA类的如LOL。 总体上来说，BUFF/DEBUFF都属于“临时的技能效果”，因此它们可以沿用绝大部分的技能逻辑对角色进行程序处理。设
set_ylabel 和 tick_params 是 matplotlib 库中的两个函数，它们都用于设置图形的属性，但是它们的作用是不同的。set_ylabel¹: 这个函数用于设置 y 轴的标签。例如，ax.set_ylabel('Temperature') 会将 y 轴的标签设置为 'Temperature'。你可以使用这个函数来给 y 轴添加一个描述性的标签，以帮助读者理解 y 轴代表的数
原创
2023-10-27 10:23:56
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全方位解读星型模型,雪花模型及星座模型背景1.星型模型2.雪花模型3.星座模型4.对比5.总结 背景在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型，雪花型模型及星座模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型，雪花型模型还是星座模型进行组织。1.星型模型星形模型中有一张事实表，以及零个或多个维度表，事实表与维度表通过主键外键相关联，维度表
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2024-03-31 08:54:18
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从前不太喜欢发博客，觉得太繁杂，感觉平时的工作开发就已经够忙的了，所以很多时候心里想写，但是行动不允许。最近因为工作也还轻松，因此有时间来整理一下自己之前用到过的和了解的一些东西。今天来说说mysql分表的一些事儿，其实也没多大事儿，只不过总结一下自己的经验吧。 我们知道当mysql表数据相当
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2023-09-04 16:22:56
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文章目录Matplotlib基本参数设置1. 添加图标题，坐标轴标题，图例2.添加坐标轴范围，画布网格3.添加图形标注4. 改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)5.中文支持相关设置6.定义图形样式 Matplotlib基本参数设置1. 添加图标题，坐标轴标题，图例添加图标题有plt.xlabel()和axes.set_xlabel()方法，添加坐标轴标题和图例也基本类似，其中注意的是绝大多数
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2024-04-11 15:10:57
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