python ax指定坐标范围

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mob64ca12d5dd85 2024-05-04 05:55:24 ©著作权

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Python中指定坐标范围的绘图

在使用Python进行数据可视化时，我们经常需要指定图表的坐标范围，以便更好地展示数据。在本文中，我们将介绍如何在Python中使用matplotlib库绘制饼状图和旅行图，并指定它们的坐标范围。

绘制饼状图

饼状图是一种展示数据占比的可视化图表，通常用来展示各个部分所占比例。我们可以使用matplotlib库的pyplot模块来绘制饼状图，并通过指定plt.axis方法来设置坐标范围。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
sizes = [30, 20, 25, 15, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels)

# 设置坐标范围
plt.axis('equal')

plt.show()

上面的代码中，我们首先定义了数据sizes和labels，然后使用plt.pie方法绘制饼状图，并使用plt.axis('equal')来设置坐标范围。这样可以确保饼状图呈现为一个圆形。

绘制旅行图

旅行图是一种描述旅程路线或过程的可视化图表，通常用于展示不同阶段或节点之间的关系。我们可以使用matplotlib库的pyplot模块来绘制旅行图，并通过指定plt.axis方法来设置坐标范围。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
nodes = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
edges = [(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4)]

# 绘制旅行图
for edge in edges:
    plt.plot([nodes[edge[0]], nodes[edge[1]]], [edge[0], edge[1]], marker='o')

# 设置坐标范围
plt.xlim(-1, len(nodes))
plt.ylim(-1, len(nodes))

plt.show()

在上面的代码中，我们首先定义了节点nodes和边edges，然后使用循环遍历每一条边来绘制旅行图，并通过plt.xlim和plt.ylim方法来设置坐标范围，确保图表能够完整展示。