今天来学习一下自动化测试中pytest框架，pyTest框架是基于UnitTest的一个升级，集成度高，灵活性高，是一个基指令来运行的测试框架。第一步：环境部署pip install pytest即可第二步：运行规则pyTest在运行测试用例的时候需要遵循的规则和运行方式1、测试文件开头 导入 import pytest2、默认寻找当前路径下所有文件与子文件夹中以test开头或结尾的文件夹、文件、
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2024-03-04 22:34:27
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用例入门下面是一个可以通过的测试用例def test_passing(): assert (1,2,3) == (1,2,3)pytest test_one.py来运行，下图是输出结果 输出信息中，test_one.py后方的一个点号表示：运行了一个测试用例，且测试通过，在pytest后面几个-v，可以查看详细信息。 下面再看一个测试失败的例子：def te
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2024-05-09 23:23:13
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#记录日志 日志的作用 1）记录测试过程中的重要事件（成功执行了什么代码，执
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2022-12-22 01:20:26
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合并css从生成的报告可以看出，除了report.html外，还有个文件style.css;这个文件是报告的样式，是独立的，那么我们分享报告的时候，就必须把这个样式也加上，比较麻烦：body {
font-family: Helvetica, Arial, sans-serif;
font-size: 12px;
/* do not increase min-width as some m
前言在编写和运行测试时，对于调试和排查问题，添加日志记录是一种非常有用的技术。Pytest 是一个流行的 Python 测试框架，开发者通过pytest可以轻松地编写和运行各种测试。本文将介绍如何在 Pytest 中添加日志记录，以便更好地理解测试执行过程中的细节和问题。pytest.ini我们之前有介绍过pytest.ini文件的使用，可以帮助我们更加方便的执行测试用例，pytest.ini中有
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2024-04-15 10:33:00
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前言 在编写和运行测试时，对于调试和排查问题，添加日志记录是一种非常有用的技术。Pytest 是一个流行的 Python 测试框架，开发者通过pytest可以轻松地编写和运行各种测试。
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2024-04-13 21:44:24
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前言在编写和运行测试时，对于调试和排查问题，添加日志记录是一种非常有用的技术。Pytest 是一个流行的 Python 测试框架，开发者通过pytest可以轻松地编写和运行各种测试。本文将介绍如何在 Pytest 中添加日志记录，以便更好地理解测试执行过程中的细节和问题。pytest.ini我们之前有介绍过pytest.ini文件的使用，可以帮助我们更加方便的执行测试用例，pytest.ini中有
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精选
2024-04-11 17:38:01
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1 简介 在程序中写日志是一件非常重要，但是很容易被开发人员忽视的地方。写好程序的日志可以帮助我们大大减轻后期维护压力。在实际的工作中，开发人员往往迫于巨大时间压力，而写日志又是一个非常繁琐的事情，往往没有引起足够的重视。开发人员应在一开始就养成良好的日志撰写习惯，并且应在实际的开发工作中为写日志预留足够的时间。1.1 日志的作用一般程序日志出自下面几个方面的需求：1、 记录用户操作的审计日志，甚
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2024-05-18 06:48:54
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一、unittest和pytest的区别： 1.unittest是python中自带的单元测试框架，是以类（class）的形式来组织测试用例 2.pytest是第三方的一个测试库，比unittest更加方便快捷，还可以执行unittest风格的测试用例，不需要修改代码，有更好的兼容性 pytest- ...
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2021-10-12 16:09:00
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先交代一下背景, 最近写代码, 想重构总是担心那里改坏了, 或者把依赖,导入等玩坏了, 但又没法检测. 面对自己之前的稀烂代码无可奈何, 痛下决心研究一下pytest. 目前已经够基本使用.1. 为啥要写测试?方便大胆的重构, 不用担心移动或者修改一段代码而导致一个模块或者整个系统出现问题. 方便检测代码bug. 自动化测试, 检测代码是否能如期实现自己想要的效果.2. 为什么使用pytest?T
pytest 的使用之前用到的，笔记记录# 静默模式，不打印多余信息
-q
# 所有除了通过
-a
# 生成简单报告
-r
-q: 安静模式, 不输出环境信息
-v: 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息
-s: 显示程序中的print/logging输出
pytest --resultlog=./log.txt 生成log
pytest --junitxml=./log.xml 生成xml报
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2024-05-10 17:06:55
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前言：
之前同事在跑脚本的时候报错了，发现没法把需要的log信息打印出来，我这边定位问题比较麻烦，所以增加了log的打印。这个问题之前已经处理过了，本来以为是小问题，结果今天又要用到这个小技巧的时候居然想不起来了，还得去翻代码（忘性越来越大了(￣_￣|||)想想还是决定把它记录下来，并且总结一下相关知识点。需要解决的问题：代码里添加的logging模块的报错信息不打印没法打印pytest的报错信息
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2024-03-04 15:02:43
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前言pytest 自动捕获级别为 WARNING 或以上的日志消息，并以与捕获的 stdout 和 stderr 相同的方式在每个失败测试的各自部分中显示它们。日志显示当输入pytest命令，不带任何参数时pytest如果运行的用例没有报错，那么打印的内容很简洁以下示例，当用例中有报错的时候# content of test_sample.py
import pytest
import loggi
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2024-03-19 23:08:16
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目录logging实例配置日志级别参数可写str或者int类型Handler对象常用的handler实例对象给handler对象设置日志级别给handler对象设置日志输出格式logging配置error级别以上日志发送邮件 logging实例配置日志级别参数可写str或者int类型logger.setLevel(level)方法配置过滤日志级别 根据源码可以看到参数level可以使int类型或
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2024-03-26 16:53:04
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pytest-learn通过文章 Python 单元测试框架之 Pytest 剖解入门（第一篇） 学习 Pytest。有很多的第三方插件可以自定义扩展，并且支持 Allure，生成可视化的测试报告和测试结果，并能输出 log 信息说明本文实验环境为：windows 7python 3.7.0pytest version 4.0.1安装pip install -U pytest
pytest --v
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2024-08-10 17:10:35
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我们在学习或调试过程中，测试用例的调试信息都非常有用，可以让我们知道现在的运行情况，执行到哪步以及相应的出错信息等，可以在pytest里面，有时并不会输出所有信息，比如默认情况下pass的测试用例是没有print输出的，本文主要就是解决这个问题。 一、用print输出log信息 我们在编写简单的Python程序时，往往可以通过pr
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2023-08-16 18:05:32
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简介pytest 是一个成熟的全功能 Python 测试工具，可以帮助您编写更好的程序。它与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似，但 pytest 使用起来更简洁和高效，并且兼容 unittest 框架。pytest 有以下实用特性：pytest 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试；pytest 本身支持单元测试；可以结合 Requests 实现接口测试；结合 Seleniu
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2024-03-29 12:39:47
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简介pytest框架中，日志的管理无需像logging日志管理那样繁琐的设置和使用。学过Python logging模块的应该都知道需要配置，创建记录器，创建处理器等步骤，这里不再赘述细节。pytest框架中，只需要将配置写入到pytest.ini文件中，在用例中直接导入logging，创建对象就可以直接使用。日志开关实时日志配置log_cli默认关闭。我们可以在pytest.ini文件打开：lo
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2024-03-16 01:55:28
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前言： 上一篇pytest文档2 -- 用例的执行规则已经介绍了如何在cmd执行pytest用例，平常我们写代码在pycharm比较多写完用例后，需要调试看看，是否正常运行，如果每次跑cmd执行，太麻烦，所以很有必要学习如何在pycharm里卖弄运行pytest用例Pycharm运行的三种方式：1、以xx.py脚本方式直接执行，当写的代码里面没有用到unittest 和pytest框架时，并且脚
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2024-05-28 15:43:18
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一、测试报告和测试日志测试日志：测试过程内部执行情况、错误异常信息测试报告：测试内容、测试步骤、测试结果测试报告是给用户还有管理者查看的，确认我们最终的测试结果日志主要是用来测试脚本的和测试框架的调试，或者出现错误的时候，来进行定位日志分内嵌日志和公共日志二、测试日志是必须的嘛？可以用打印语句代替日志吗如果测试执行的内容不是特别多，也就一两个，脚本里面的逻辑也不不是很复杂，那是可以用print语句
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2024-03-28 08:34:36
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