01—引言上一篇总结了pytest的失败重试机制,这篇pytest的mark功能,mark翻译成中文译为《标记,做标记》,简单理解就是在用例上打一个标记,运行时,可以只运行打过标记的case。pytest提供了标记机制,允许你使用masker对测试函数(测试用例)做标记,一个测试用例可以用多个marker。针对冒烟测试测试,我们可以使用marker标记,检查系统有无重大缺陷。因为冒烟测试通常是主流
一. pytest介绍1.pytest它是目前最流行以及非常成熟的基于python的单元测试框架 2.它可以结合Selennlum,requests,applum实现ui自动化,接口自动化,app自动化 3.它可以和allure结合生成非常漂亮的定制的报告,还可以和jenkins实现持续集成 4.pytest有很多非常强大的插件 pytest (pytest包) pytest-html(生成htm
转载 2024-02-19 19:05:15
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# 使用 Pytest 输入报错日志的指南 在软件开发过程中,测试是确保代码质量的重要环节。对于新手开发者来说,理解如何使用测试框架(如 Pytest)来捕获错误和生成日志是非常重要的。本文将带你了解如何在 Python 中使用 Pytest 来生成错误日志,包括整个流程和每个步骤的具体代码。 ## 流程概述 以下是实现 Pytest 输入报错日志的整体步骤: | 步骤 | 描述 | |-
原创 2024-08-31 10:32:04
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    第2种方法是日志流处理流程的方式,采用一个模块级别的函数,即logging.getLogger([name]),返回logger对象,若不指定name则返回root logger。    1.logging的4大组件 对应类名    Logger:日志器,提供了应用程序可
前言Pytest系列已经写了几篇文章了,也不知道对多少人有帮助,总之对于我自己来说该掌握的都已经掌握了,那么今天我们再来说说pytest如何生成一个完整的html测试报告,让你在吹牛逼的路上再多一份资本!废话不多说,进入正题!(咋就莫名其妙想起这句话了呢, 估计看文章看多了,貌似挺多人用这句话过度……)使用pytest-html插件生成测试报告pytest-html生成报告pytest是借助pyt
pytest 的使用之前用到的,笔记记录# 静默模式,不打印多余信息 -q # 所有除了通过 -a # 生成简单报告 -r -q: 安静模式, 不输出环境信息 -v: 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息 -s: 显示程序中的print/logging输出 pytest --resultlog=./log.txt 生成log pytest --junitxml=./log.xml 生成xml报
转载 2024-05-10 17:06:55
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前言: 之前同事在跑脚本的时候报错了,发现没法把需要的log信息打印出来,我这边定位问题比较麻烦,所以增加了log的打印。这个问题之前已经处理过了,本来以为是小问题,结果今天又要用到这个小技巧的时候居然想不起来了,还得去翻代码(忘性越来越大了( ̄_ ̄|||)想想还是决定把它记录下来,并且总结一下相关知识点。需要解决的问题:代码里添加的logging模块的报错信息不打印没法打印pytest的报错信息
转载 2024-03-04 15:02:43
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前言pytest 自动捕获级别为 WARNING 或以上的日志消息,并以与捕获的 stdout 和 stderr 相同的方式在每个失败测试的各自部分中显示它们。日志显示当输入pytest命令,不带任何参数时pytest如果运行的用例没有报错,那么打印的内容很简洁以下示例,当用例中有报错的时候# content of test_sample.py import pytest import loggi
目录logging实例配置日志级别参数可写str或者int类型Handler对象常用的handler实例对象给handler对象设置日志级别给handler对象设置日志输出格式logging配置error级别以上日志发送邮件 logging实例配置日志级别参数可写str或者int类型logger.setLevel(level)方法配置过滤日志级别 根据源码可以看到参数level可以使int类型或
在上一篇文章——《Java 日志系列一:详解主流日志框架Log4j、Log4j 2、JUL、Commons Logging和Slf4j&Logback》中,笔者介绍了常用的日志框架,本文作为日志话题的延续,将结合具体案例介绍日志的使用。1.日志的格式和级别在使用日志框架的时候,可以根据应用的诉求在日志配置文件中去自定义日志打印格式和日志级别等信息。如下所示,为 logback.xml 配置
转载 2024-07-04 17:22:17
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简介pytest 是一个成熟的全功能 Python 测试工具,可以帮助您编写更好的程序。它与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似,但 pytest 使用起来更简洁和高效,并且兼容 unittest 框架。pytest 有以下实用特性:pytest 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试;pytest 本身支持单元测试;可以结合 Requests 实现接口测试;结合 Seleniu
        我们在学习或调试过程中,测试用例的调试信息都非常有用,可以让我们知道现在的运行情况,执行到哪步以及相应的出错信息等,可以在pytest里面,有时并不会输出所有信息,比如默认情况下pass的测试用例是没有print输出的,本文主要就是解决这个问题。 一、用print输出log信息  我们在编写简单的Python程序时,往往可以通过pr
pytest-learn通过文章 Python 单元测试框架之 Pytest 剖解入门(第一篇) 学习 Pytest。有很多的第三方插件可以自定义扩展,并且支持 Allure,生成可视化的测试报告和测试结果,并能输出 log 信息说明本文实验环境为:windows 7python 3.7.0pytest version 4.0.1安装pip install -U pytest pytest --v
合并css从生成的报告可以看出,除了report.html外,还有个文件style.css;这个文件是报告的样式,是独立的,那么我们分享报告的时候,就必须把这个样式也加上,比较麻烦:body { font-family: Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 12px; /* do not increase min-width as some m
简介pytest框架中,日志的管理无需像logging日志管理那样繁琐的设置和使用。学过Python logging模块的应该都知道需要配置,创建记录器,创建处理器等步骤,这里不再赘述细节。pytest框架中,只需要将配置写入到pytest.ini文件中,在用例中直接导入logging,创建对象就可以直接使用。日志开关实时日志配置log_cli默认关闭。我们可以在pytest.ini文件打开:lo
前言:  上一篇pytest文档2 -- 用例的执行规则已经介绍了如何在cmd执行pytest用例,平常我们写代码在pycharm比较多写完用例后,需要调试看看,是否正常运行,如果每次跑cmd执行,太麻烦,所以很有必要学习如何在pycharm里卖弄运行pytest用例Pycharm运行的三种方式:1、以xx.py脚本方式直接执行,当写的代码里面没有用到unittest 和pytest框架时,并且脚
一、测试报告和测试日志测试日志:测试过程内部执行情况、错误异常信息测试报告:测试内容、测试步骤、测试结果测试报告是给用户还有管理者查看的,确认我们最终的测试结果日志主要是用来测试脚本的和测试框架的调试,或者出现错误的时候,来进行定位日志分内嵌日志和公共日志二、测试日志是必须的嘛?可以用打印语句代替日志吗如果测试执行的内容不是特别多,也就一两个,脚本里面的逻辑也不不是很复杂,那是可以用print语句
idea添加彩色日志
原创 2021-05-06 10:19:27
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``` import os import logging import logging.config as log_conf import datetime import coloredlogs log_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) + '/logs' if not os.path.exists(log_dir): os...
转载 2019-01-06 00:44:00
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# Python打印彩色日志实现指南 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在Python中实现彩色日志打印。彩色日志打印可以增强日志的可读性,使开发者能够更轻松地区分不同级别的日志信息。在本文中,我将为你提供一个全面的指南,展示如何一步步实现这个功能。 ## 整体流程 下面的表格展示了实现彩色日志打印的步骤及其对应的代码示例: | 步骤 | 代码示例 | 说明 | |
原创 2023-12-14 08:56:57
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