大家好,最近在学习自动化测试如何去打印log日志,首先我要知道为什么要去打印log日志?答:使用通俗易懂的话表达就是因为在测试的过程中,如果某条测试用例没有执行通过,出现了bug,有了日志的记录就可以把app,或者web,在那个页面,什么样的环境,做了什么操作出现的bug,总结的来说就是以下几个方面调试 用于开发进行调试,日志能够记录程序目前运行到了那个页面,处于那个状态辅助定位问题数据分析首先在
# 如何解决Java项目没有打印日志的问题 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我们不仅要注重自己的技术提升,还需要帮助新手解决问题。在本文中,我将指导一位刚入行的小白如何实现Java项目打印日志的功能。 ## 步骤流程 以下是整个问题解决的步骤流程,可以帮助你更好地理解整个过程: ```mermaid journey title 解决Java项目打印日志问题流程 sect
原创 2024-06-18 04:21:31
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前言: 之前同事在跑脚本的时候报错了,发现没法把需要的log信息打印出来,我这边定位问题比较麻烦,所以增加了log的打印。这个问题之前已经处理过了,本来以为是小问题,结果今天又要用到这个小技巧的时候居然想不起来了,还得去翻代码(忘性越来越大了( ̄_ ̄|||)想想还是决定把它记录下来,并且总结一下相关知识点。需要解决的问题:代码里添加的logging模块的报错信息不打印没法打印pytest的报错信息
转载 2024-03-04 15:02:43
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pytest 的使用之前用到的,笔记记录# 静默模式,不打印多余信息 -q # 所有除了通过 -a # 生成简单报告 -r -q: 安静模式, 不输出环境信息 -v: 丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息 -s: 显示程序中的print/logging输出 pytest --resultlog=./log.txt 生成log pytest --junitxml=./log.xml 生成xml报
转载 2024-05-10 17:06:55
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日志作为逻辑跟踪、线上问题排查、监控报警的有效基础利器被开发人员所熟知。 日志框架有两个比较常用的,一个是jdk自带的java.util.logging,俗称jul;另一个是log4j,是Ceki Gülcü捐给apache的产品1、jul        它不需要加载依赖,因为他是jdk自带的,用法如下    import ja
前言pytest 自动捕获级别为 WARNING 或以上的日志消息,并以与捕获的 stdout 和 stderr 相同的方式在每个失败测试的各自部分中显示它们。日志显示当输入pytest命令,不带任何参数时pytest如果运行的用例没有报错,那么打印的内容很简洁以下示例,当用例中有报错的时候# content of test_sample.py import pytest import loggi
简介pytest 是一个成熟的全功能 Python 测试工具,可以帮助您编写更好的程序。它与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似,但 pytest 使用起来更简洁和高效,并且兼容 unittest 框架。pytest 有以下实用特性:pytest 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试;pytest 本身支持单元测试;可以结合 Requests 实现接口测试;结合 Seleniu
        我们在学习或调试过程中,测试用例的调试信息都非常有用,可以让我们知道现在的运行情况,执行到哪步以及相应的出错信息等,可以在pytest里面,有时并不会输出所有信息,比如默认情况下pass的测试用例是没有print输出的,本文主要就是解决这个问题。 一、用print输出log信息  我们在编写简单的Python程序时,往往可以通过pr
pageobject的重要思想:方法意义:1)用公共方法代表UI所提供的功能2)方法应该返回其他的pom或者用于断言的数据3)pageobject页面和方法中不要加断言,断言尽量放在测试用例中4)登陆成功和失败在pageobject中写成不同的方法,相同的部分可以再次封装成方法字段意义:不要暴露页面内部的元素给外部,不需要建模UI内的所有元素实战:清理数据adb命令:adb shell pm cl
日志是应用软件中不可缺少的部分,Apache的开源项目log4j是一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录。在使用log4j的时候,难免会遇到各种问题;下面介绍一下,使用log4j不打印日志情况的排查。今天在测试mybatis与ehcache整合的时候发现一个问题,与大家分享一下, 就是导入的log4j的日志失效了,虽然马上找到问题了,但还是与大家分享下首先,在使用log4j的时候,必
转载 2024-02-22 15:31:48
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pytest 注册自定义标记 pytest.mark内置标记usefixture-在测试函数或类上使用fixture filterwarnings-筛选测试函数的某些警告 skip-始终跳过测试函数 skipif-如果满足特定条件,则跳过测试函数 xfail-如果满足特定条件,则产生“预期失败”结果 parameterize-对同一测试函数执行
# 解决java后端控制台没打印日志问题 在开发Java后端应用程序时,通常会使用日志来记录应用程序的运行状态,以便在出现问题时进行排查。然而,有时候我们可能会遇到控制台没有打印日志的情况,这给排查问题带来了一定的困难。本文将介绍一些可能导致控制台没有打印日志的原因,并提供解决方案。 ## 原因分析 ### 1. 日志级别设置不正确 在使用日志框架时,我们需要设置日志级别来控制打印日志
原创 2024-05-26 03:56:29
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线程池pom<dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava --> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId>
现在的情况,如同上面所说,大家没有充分重视日志调试的作用,官方的logging库亦是缺乏比较系统的『最小可用教程』。HOW TO DO先从需求出发,即:从调用端推导接口设计。调用端大概率喜欢这么使用(作为调用端,一般都希望接口越简单越小越好):log_factory.SOME_LOGGER.info('MY LOG MSG')这样,我们可以把『log_factory』弄成一个 package(mo
1 logging模块简介logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点:可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息;print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据;logging则可以由开发者决定将信息输出到什么
前言:python自带有一个logging标准模块,不需要另外安装,可以直接import使用,主要用于输出测试过程内部执行情况、错误、异常等信息,可以设置输出日志的等级、日志保存路径等。目录一、初步认识1.1 级别说明1.2 级别设置1.3 格式设置二、文件输出三、控制台输出四、公共日志模块设置-py文件五、公共日志模块设置-conf文件5.1 控制台输出5.2 文件与控制台输出一、初步认识1.1
在Linux上运行Python脚本的过程中,有时可能会遇到日志打印的问题。这种情况对于调试和监控运行的程序造成了很大的困难,因此理解和解决这个问题至关重要。本文将逐步分析这个问题,通过背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践及生态扩展等方面,为读者提供全面的解决方案。 ## 背景定位 在某个Python项目的运行过程中,由于未能成功打印任何日志,导致对程序运行状态的监控无法进行。通常情
为什么要用日志而不是print日志把输出信息保存在文件里,不会随着程序的结束而消失;print语句是输出在控制台print语句当你设置了很多,若不需要调试则需要一条条删除;日志只需设置输出级别日志更好的展示执行信息和配置;print语句缺乏规范,一多就不好管理。如果需要的话,我可以改变日志打印方式怎么写日志调试日志DEBUG 或者 TRACE 级别,比如方法调用参数,网络连接具体信息,一般是开发者
# 如何解决 Python 执行时没有打印输出的问题 在 Python 编程中,调试代码时有时会遇到“执行后没有打印输出”的情况。为了帮助你理解整个流程,本文将带你逐步解决这个问题。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | 操作示例 | |------|--------------------------|---------
原创 7月前
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在使用Linux系统中,printf函数是一个非常常用的函数,用于打印输出信息。然而,有时候我们可能会遇到一个问题,就是printf函数并没有打印出我们期望的信息,这个问题可能会让我们感到困惑和不知所措。在本文中,我们将探讨一下出现这种情况的可能原因以及解决方法。 首先,造成printf函数没有打印出信息的原因可能有很多种。其中一个可能的原因是我们在调用printf函数时,参数传递错误或者格式化
原创 2024-03-28 10:34:07
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