前言Pytest是Python的一个强大的测试框架，它提供了很多高级功能，其中之一就是pytest_addoption。这个方法允许我们在命令行中添加和定义自定义选项，使我们能够更灵活地控制测试的行为，让我们可以根据不同的测试环境来切换不同的测试配置。在本文中，我将向你介绍如何使用pytest_addoption进行测试环境的切换。什么是pytest_addoption?在pytest中，pyte
在运行pytest测试用例的时候，可以在命令行加上一些参数，这样在控制台上显示的信息更清楚详细，可以根据需要选择不同的参数呈现不同的结果一、-v或者–verbose选项 含义：使用-v可以得到更完整的前后对比信息； 格式：pytest test_two.py -v 或者pytest -v test_two.py 。-v参数既可以放到测试文件前面，也可以放到测试文件后面二、–collect-only
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2024-03-31 07:27:15
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python学习笔记-24. pytest测试框架(3) 文章目录python学习笔记-24. pytest测试框架(3)前言一、pytest运行1. pytest运行规则2. 常用参数二、pytest数据驱动1. 测试数据的数据驱动2. 测试步骤的数据驱动三、fixture高级用法1. yield关键字2. 传入方法总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：一、pytest运行1. py
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2024-02-21 20:19:53
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1、命令行参数大全语法格式：pytest [options] [file_or_dir] [file_or_dir] [...]使用 pytest -h 可以查看 pytest 的命令行参数，有 10 大类共 132 个。 2、常见的命令行参数-h ：用于显示pytest的帮助信息，包括所有可用选项和参数的说明。运行pytest -h可以查看完整的帮助文档。-v ：用于在控制
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2024-03-16 01:13:10
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前言为了提高代码的复用性，我们在写用例的时候，会用到函数，然后不同的用例去调用这个函数。 比如登录操作，大部分的用例都会先登录，那就需要把登录单独抽出来写个函数，其它用例全部的调用这个登陆函数就行。 但是登录的账号不能写死，有时候我想用账号1去登录，执行用例1，用账号2去登录执行用例2，所以需要对函数传参。登录函数传参把登录单独出来，写一个函数，传2个参数user和psw，写用例的时候调用登录函数
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2024-07-30 21:24:00
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目录1、parser.addoption()添加参数1.1、conftest配置参数1.2、带参数启动 2、--tb2.1、--tb=auto2.2、--tb=long 2.3、--tb=short 2.4、--tb=line 2.5、--tb=native 2.6、--tb=no 3、--durations4、--setup-show命
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2024-05-22 19:08:16
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一、钩子函数钩子函数这个称呼是很多开发语言中都会涉及到的一个东西。1、理解钩子函数 如何理解钩子函数2、pytest的钩子函数 Hooks钩子函数是pytest框架预留的函数，通过这些钩子我们可以对pytest 用例收集、用例执行、报告输出等各个阶段进行干预。pytest插件就是用1个或者多个hook函数，也就是钩子函数构成的。如果想要编写新的插件，或者是仅仅改进现有的插件，都必须通过这个hook
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2024-04-22 13:24:31
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T1 Pytest 是什么 Pytest是一个基于python的测试框架，用于编写和执行测试代码。在REST服务的今天，pytest主要用于API测试，尽管我们可以用pytest来编写简单到复杂的测试，即我们可以编写代码来测试API、数据库、UI等。T1.1 安装Pytestpip insta
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2024-08-27 18:39:26
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一、pytest实现测试用例参数化(@pytest.mark.parametrize)@pytest.mark. parametrize装饰器可以实现对测试用例的参数化，方便测试数据的获取。@pytest.mark. parametrize的基本使用：方便测试函数对测试数据的获取。
方法：
parametrize(argnames, argvalues, indirect=False
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2024-04-01 17:13:08
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一、Pytest简介1.pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有一下几个特点：简单灵活，容易上手，支持参数化2.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium、appium等自动化测试，requests+pytest接口自动化测试3.pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如：pytest-selenium(集成selenium)
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2024-03-15 08:56:36
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前面用unittest框架时写过第三方库ddt驱动的相关文章，今天主要介绍下pytest的参数化是如何实现的，在 pytest 中并不需要额外的库，通过 pytest.mark.parametrize()即可实现参数化；将代码与数据进行分离，在测试过程中的将数据提取出来，通过参数传递不同的数据来驱动用例运行举例来看下具体用法: 装饰器接收两个参数，一个参数是以字符串的形式标识用例函数的参数，第二个
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2024-03-22 09:04:36
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上一篇介绍了如何运行pytest代码，以及用例的一些执行规则，执行用例发现我们中间print输出的内容，结果没有给我们展示出来，那是因为pytest执行时，后面需要带上一些参数。参数内容我们可以在cmd中通过输入 pytest -h 或者pytest --help 来查看帮助内容奈何安静屏幕小，只写了一部分。安静这么多一点点的给大家介绍，有的安静也没有遇到过，在后续遇到后，给大家分享，安静先把常用
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2024-08-04 19:59:51
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相对于传统的xUnit的setup/teardown函数，fixture有如下改进： 1）测试fixture有明确的名称，通过在函数/模块/类或者整个项目中激活来使用 2）测试fixture是模块化的实现，使用fixture名即可触发特定的fixture，fixture可以在其他fixture中 进行使用 3）测试fixture不仅可以进行简单的单元测试，也可以进行复杂的功能测试。可以根据配置和组
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2024-03-28 06:30:53
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前面已经讲过如何运行测试用例，不管用哪种方式，都可以支持这些运行参数。你可以通过-h或--help查看所有的命令，包含了所有插件的：pytest --version # 显示 pytest 的版本
pytest -h | --help1. 查找用例模块或目录
pytest 除了参数以外，在 pytest 后面没有跟任何参数的字符串都会认为是文件或者目录，会去这些指定的目录或文件中查找用例。py
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2024-03-19 13:17:39
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使用过unittest的小伙伴们都知道，setup和teardown是用来处理用例的开始前工作和结束后的工作，其中还有setupclass和teardownclass是保证执行所以的用例都只执行1次前置和后置，使用起来非常方便，那么学习pytest强大的测试框框，肯定也有这个功能，并且还比unittest的简单不少。 pytest中的前置pytest比较强大，提供了不仅仅一种方法的前
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2024-03-24 20:15:41
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关于pytest的入门教程，官网及网上已经很多了，那再多一点也无所谓吧！OK，进入正题~ 下面是一个测试用例，test_one.pydef test_passing(): assert (1, 2, 3) == (1, 2, 3) 在用例当前路径打开终端，输入pytest test_one.py，运行结果如下：========================
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2024-05-05 22:11:53
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Pytest可以在多个级别上实现测试参数化 一.@pytest.fixture装饰器调用参数 示例 import pytest from selenium import webdriver from time import sleep @pytest.fixture(scope="module",p
原创
2021-08-04 11:46:48
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setup any state specific to the
execution of the given module.“”"
def teardown_module(module):
“”"
teardown any state that was previously
setup with a setup_module
method.
“”"* 类级别（Class level se
前言pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。parametrizing1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子# content of test_expectation.py
# coding:utf-8
import pytest
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",
原创
2023-06-01 12:13:58
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今天开始学习了pytest测试框架的初级内容，主要实践的内容入下1、pytest中用例执行的两种方式，模式：直接在comd命令行中执行：pytest ./test_ABC.py -----一定要在.py所在的文件夹执行，否则找不到文件在pycharm中使用main函数：pytest.main(["-s","test_ABC.py"])2、pytest执行的用例方法必须以te
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2024-03-28 03:28:57
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