pytest是一个单元测试框架什么是单元测试单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。而这个最小可测单元，指的就是代码中的函数/方法。由此我们推出第二个问题：函数/方法的入口和出口是什么函数/方法的入口是内部的参数列表，出口是return值。需求知道了，然后我们要做什么？我们需要提供参数列表来尽可能的穷举出无限种可能情况，来确认他的返回值是否为预期情况。这个
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2024-05-15 03:20:56
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前面用unittest框架时写过第三方库ddt驱动的相关文章，今天主要介绍下pytest的参数化是如何实现的，在 pytest 中并不需要额外的库，通过 pytest.mark.parametrize()即可实现参数化；将代码与数据进行分离，在测试过程中的将数据提取出来，通过参数传递不同的数据来驱动用例运行举例来看下具体用法: 装饰器接收两个参数，一个参数是以字符串的形式标识用例函数的参数，第二个
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2024-03-22 09:04:36
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前言pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。parametrizing1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子# content of test_expectation.py
# coding:utf-8
import pytest
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",
原创
2023-06-01 12:13:58
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目录1、parser.addoption()添加参数1.1、conftest配置参数1.2、带参数启动 2、--tb2.1、--tb=auto2.2、--tb=long 2.3、--tb=short 2.4、--tb=line 2.5、--tb=native 2.6、--tb=no 3、--durations4、--setup-show命
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2024-05-22 19:08:16
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Pytest可以在多个级别上实现测试参数化 一.@pytest.fixture装饰器调用参数 示例 import pytest from selenium import webdriver from time import sleep @pytest.fixture(scope="module",p
原创
2021-08-04 11:46:48
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一、pytest实现测试用例参数化(@pytest.mark.parametrize)@pytest.mark. parametrize装饰器可以实现对测试用例的参数化，方便测试数据的获取。@pytest.mark. parametrize的基本使用：方便测试函数对测试数据的获取。
方法：
parametrize(argnames, argvalues, indirect=False
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2024-04-01 17:13:08
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@pytest.fixture用法1.导入pytest模块：import pytest2.调用装饰器函数：@pytest.fixture(callable_or_scope=None,*args,scope='function',params=None,autouse=False,ids=None,name=None)scope=function(默认值)，表示作用于每一个测试用例scope=cl
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2024-04-22 10:26:20
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在上一篇Pytest系列文章：Pytest之自定义mark，主要介绍pytest自定义配置及用例运行实战。以下主要介绍pytest参数化讲解及实战。熟悉unittest单元测试框架的小伙伴知道，使用ddt进行数据驱动测试，那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢？Pytest使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的，也就是常
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2021-06-02 12:39:51
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无论什么自动化中，参数化是都会用到的，unittest框架中可以通过ddt进行完成参数化操作，那么pytest如何完成参数化？
parametrize
在pytest中的参数化可以通过自带的装饰器进行完成 @pytest.mark.parametrize('xxx,aaa,bbb '）
通过传入用户名，密码，然后在用例名中把传入的参数打印出来
# test__01.py
import
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2021-06-19 22:34:29
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必知必会
原创
2023-04-27 10:14:06
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一、参数化讲解 1.unittest和pytest参数化对比： pytest与unittest的一个重要区别就是参数化，unittest框架使用的第三方库ddt来参数化的 而pytest框架： 前置/后置处理函数fixture，它有个参数params专门与request结合使用来传递参数，也可以用p
原创
2022-05-28 01:38:00
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熟悉unittest单元测试框架的小伙伴知道，使用ddt进行数据驱动测试，那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢？Pytest使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的，也就是常说的参数化。一parametrize语法
parametrize(self,argnames, argvalues, indirect=Fals
原创
2021-06-12 10:52:21
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参数化参数 # 多个参数必须是tuple或list @pytest.mark.parametrize(argnames='a,b,sum',argvalues=[(1,1,2),(-1,1,0)], ids=['正整数之和', '正整数和负整数之和']) def test_01(a,b,sum): ...
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2021-08-23 11:00:00
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pytest --help 可以查看pytest提供的所有参数，下面主要介绍常用的几种： 1、 -v 参数打印详细运行日志信息，一般在调试的时候加上这个参数，终端会打印出每条用例的详细日志信息，方便定位问题。 使用方法如下：pytest -v 2、-s 参数 控制台输出结果，当你的代码里面有print输出语句，如果想在运行结果中打印print输
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2023-12-24 00:15:44
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一、parametrize介绍参数化的目的是为了使测试用例代码与测试数据进行分离，这样，测试人员只需要维护测试数据，而不用更改代码。pytest模块给我们提供了专门用来参数化的装饰器：@pytest.mark.parametrize() 。使用规则：@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None,
sco
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2024-02-13 12:41:41
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必知必会
原创
2023-04-27 10:03:47
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试函数进行参数化处理。
原创
2023-03-26 13:12:43
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1. 参数化参数化设计方法就是将模型中的定量信息变量化，使之成为任意调整的参数。对于变量化参数赋予不同数值，就可以得到不同大小和形状的零件模型。（比如我们去测试搜索功能，搜索不同的数据，其他步骤一样的，搜索内容不断变化，我们可以让搜索词以变量方式传递进去，搜索词搜索结果都是对应的两个变量。还有比如登录的测试，可能很多种数据账号密码）。pytest允许在多个级别启用测试参数化：pytest.fixt
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2023-10-07 10:38:59
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一、在实际的测试工作中，通常需要对多组不同的输入数据，进行同样的测试操作步骤，以验证我们的软件。这种测试在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了，前面学习了参数化，当数据量非常大的时候，我们可以将数据存放到外部文件中，使用的时候将文件中的数据读取出来，方便测试数据的管理，数据与测试用例分别管理，可以利用
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2024-07-03 20:36:26
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在上一篇Pytest系列文章：Pytest之自定义mark，主要介绍pytest自定义配置及用例运行实战。以下主要介绍pytest参数化讲解及实战。熟悉unittest单元测试框架的小伙伴知道，使用ddt进行数据驱动测试，那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢？Pytest使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的，也就是常
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2024-03-25 16:49:38
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