T1  Pytest 是什么        Pytest是一个基于python的测试框架,用于编写和执行测试代码。在REST服务的今天,pytest主要用于API测试,尽管我们可以用pytest来编写简单到复杂的测试,即我们可以编写代码来测试API、数据库、UI等。T1.1 安装Pytestpip insta
转载 2024-08-27 18:39:26
203阅读
  使用过unittest的小伙伴们都知道,setup和teardown是用来处理用例的开始前工作和结束后的工作,其中还有setupclass和teardownclass是保证执行所以的用例都只执行1次前置和后置,使用起来非常方便,那么学习pytest强大的测试框框,肯定也有这个功能,并且还比unittest的简单不少。 pytest中的前置pytest比较强大,提供了不仅仅一种方法的前
文章目录一.mark1.背景:案例1:只执行smoke类型的测试用例二.跳过测试skip案例1:pytest.mark.skip():跳过某些用例案例2:如果在整个类中添加@pytest.mark.skip():表示整个类中的测试用例都将跳过三.跳过测试skipif四.运行测试子集1.运行单个目录案例1:运行menus目录下的文件2.运行单个测试文件案例2:运行test_menus1.py文件中
目录1、parser.addoption()添加参数1.1、conftest配置参数1.2、带参数启动 2、--tb2.1、--tb=auto2.2、--tb=long 2.3、--tb=short 2.4、--tb=line 2.5、--tb=native 2.6、--tb=no 3、--durations4、--setup-show命
一、pytest实现测试用例参数化(@pytest.mark.parametrize)@pytest.mark. parametrize装饰器可以实现对测试用例的参数化,方便测试数据的获取。@pytest.mark. parametrize的基本使用:方便测试函数对测试数据的获取。 方法: parametrize(argnames, argvalues, indirect=False
一、Pytest简介1.pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有一下几个特点:简单灵活,容易上手,支持参数化2.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium、appium等自动化测试,requests+pytest接口自动化测试3.pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如:pytest-selenium(集成selenium)
上一篇介绍了如何运行pytest代码,以及用例的一些执行规则,执行用例发现我们中间print输出的内容,结果没有给我们展示出来,那是因为pytest执行时,后面需要带上一些参数参数内容我们可以在cmd中通过输入 pytest -h 或者pytest --help 来查看帮助内容奈何安静屏幕小,只写了一部分。安静这么多一点点的给大家介绍,有的安静也没有遇到过,在后续遇到后,给大家分享,安静先把常用
前面用unittest框架时写过第三方库ddt驱动的相关文章,今天主要介绍下pytest参数化是如何实现的,在 pytest 中并不需要额外的库,通过 pytest.mark.parametrize()即可实现参数化;将代码与数据进行分离,在测试过程中的将数据提取出来,通过参数传递不同的数据来驱动用例运行举例来看下具体用法: 装饰器接收两个参数,一个参数是以字符串的形式标识用例函数的参数,第二个
关于pytest的入门教程,官网及网上已经很多了,那再多一点也无所谓吧!OK,进入正题~  下面是一个测试用例,test_one.pydef test_passing():    assert (1, 2, 3) == (1, 2, 3)  在用例当前路径打开终端,输入pytest test_one.py,运行结果如下:========================
转载 2024-05-05 22:11:53
98阅读
前言pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。parametrizing1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子# content of test_expectation.py # coding:utf-8 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected",
原创 2023-06-01 12:13:58
95阅读
前面已经讲过如何运行测试用例,不管用哪种方式,都可以支持这些运行参数。你可以通过-h或--help查看所有的命令,包含了所有插件的:pytest --version # 显示 pytest 的版本 pytest -h | --help1. 查找用例模块或目录 pytest 除了参数以外,在 pytest 后面没有跟任何参数的字符串都会认为是文件或者目录,会去这些指定的目录或文件中查找用例。py
转载 2024-03-19 13:17:39
41阅读
setup any state specific to the execution of the given module.“”" def teardown_module(module): “”" teardown any state that was previously setup with a setup_module method. “”"* 类级别(Class level se
今天开始学习了pytest测试框架的初级内容,主要实践的内容入下1、pytest中用例执行的两种方式,模式:直接在comd命令行中执行:pytest ./test_ABC.py   -----一定要在.py所在的文件夹执行,否则找不到文件在pycharm中使用main函数:pytest.main(["-s","test_ABC.py"])2、pytest执行的用例方法必须以te
Pytest可以在多个级别上实现测试参数化 一.@pytest.fixture装饰器调用参数 示例 import pytest from selenium import webdriver from time import sleep @pytest.fixture(scope="module",p
原创 2021-08-04 11:46:48
221阅读
# 使用 Pytest 参数化测试的完整指南 在 Python 中,`pytest` 是一个强大的测试框架,支持多种测试功能,其中最有用的就是参数化测试。参数化可以让我们用不同的输入测试同一段代码,提高代码的可维护性和准确性。下面,我将向你介绍如何使用 `pytest` 进行参数化测试。 ## 流程概述 为了帮助你理解整个过程,下面是实现 `pytest` 参数化测试的一些基本步骤: |
原创 9月前
36阅读
前言Pytest是Python的一个强大的测试框架,它提供了很多高级功能,其中之一就是pytest_addoption。这个方法允许我们在命令行中添加和定义自定义选项,使我们能够更灵活地控制测试的行为,让我们可以根据不同的测试环境来切换不同的测试配置。在本文中,我将向你介绍如何使用pytest_addoption进行测试环境的切换。什么是pytest_addoption?在pytest中,pyte
Fixture参数详解及使用Fixture的调用方式:@pytest.fixture(scope = "function",params=None,autouse=False,ids=None,name=None)参数详解:1、SCOPE用于控制Fixture的作用范围 作用类似于Pytest的setup/teardown 默认取值为function(函数级别),控制范围的排序为:session
在上一篇Pytest系列文章:Pytest之自定义mark,主要介绍pytest自定义配置及用例运行实战。以下主要介绍pytest参数化讲解及实战。熟悉unittest单元测试框架的小伙伴知道,使用ddt进行数据驱动测试,那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢?Pytest使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的,也就是常
pytest简单操作学习前提条件:已学习python语法了解测试相关知识已安装python3和pycharm安装pytest在pycharm创建工程后,新建一个**test_**开头的文件,首先在终端中执行下面的语句安装pytest:pip3 install pytest查看pytest版本方法一:执行pip3 show pytest(venv) zydeMacBook-Air:learnpyte
转载 2024-02-16 10:45:29
120阅读
对于接口测试,一开始都是一个个接口用例写过去,但写久了就觉得效率有些慢了。 在将接口区分为关联接口和非关联接口后,就好多了。 文章目录区分接口数据驱动变量数据驱动json数据驱动execl数据驱动 区分接口接口虽然都有参数要求,但对参数入手,可以区分为关联接口与非关联接口,关联接口需要从其他接口的返回中获取某个参数值;而非关联接口却只需要提供固定的参数或请求头即可。以下主要是对非关联接口的快速测试
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5