本文基于Spark 1.6.3KMeans介绍K-Means算法是一种基于距离的聚类算法，采用迭代的方法，计算出K个聚类中心，把若干个点聚成K类。 具体的数学推演可以参考这两篇：基本Kmeans算法介绍及其实现K-means聚类算法MLlib 中KMeans 实现介绍MLlib实现K-Means算法的原理是，运行多个K-Means算法，每个称为run，返回最好的那个聚类的类簇中心。初始的类簇中心，
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2024-07-06 09:52:07
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安装好Spark 后，官方自带了一些demo, 路径在 Spark根目录/examples/src/main/python/里面有些例子，例如统计字数的 wordcount.pyimport sys
from operator import add
from pyspark import SparkContext
import sys
reload(sys)
sys.setdef
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2024-01-03 23:24:04
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在现代数据分析与机器学习应用中，PMML（Predictive Model Markup Language）无疑是一个强大的工具，尤其是在Java环境中集成和使用PMML模型方面。本文将详细描述如何在Java中使用PMML模型的全过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化等步骤。
### 问题背景
在某大型电商平台项目开发中，团队希望利用PMM
不久前还闹得沸沸扬扬的“运营商大战微信”随着广东联通“微信沃卡”的消息而开始有所改变。而近日，广东天翼官方微博则放出消息将于8月推出一款微信+微博专属流量卡，每月仅需6元，便可获得2GB的微信加新浪微博定向流量。运营商态度的转变速度令人咋舌，而移动是否也会跟随潮流推出微信流量包呢？联通第一个吃螃蟹要说定向流量，联通早就玩烂了，而广东联通作为联通的试验田，也是最早开始做定向流量的。广东联通用户应该还
进到页面https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-3.1.2/spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz下载spark
原创
2023-05-18 17:06:59
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# Python与PMML的结合使用
在数据科学与机器学习的发展中，模型的标准化与互操作性逐渐成为重要议题。PMML（Predictive Model Markup Language）是一种用于描述数据挖掘模型的XML语言，提供了一种模型可移植的方式。本文将介绍如何在Python中使用PMML，以及相应的代码示例。
## PMML的基本概念
PMML的基本概念可以用以下几个要点概括：
-
原创
2024-09-22 04:18:09
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在使用 PySpark 进行大数据处理时，数据的分区是一个关键性能因素。特别是当我们处理的数据量庞大、分布不均匀时，如何高效地管理和优化数据分区显得尤为重要。在这一过程中，`repartition` 函数的使用尤为关键，它能够调整 DataFrame 的分区数以及分区方式，从而影响 MapReduce 任务的性能以及内存使用情况。
## 问题背景
在我们的数据处理工作流中，有时可能会遇到以下现
历史重演 import sys
import os
common_dir=r'D:\code\pysparkCode\modules\\'
#common_dir='F:\code\pysparkCode\modules\\'
os.environ['JAVA_HOME']=common_dir+"jdk1.7.0_80"
os.environ['PYTHONPATH']='C:\Pro
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2024-07-19 10:33:15
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# 如何在PyCharm中使用PySpark
随着大数据时代的到来，Apache Spark以其高速的数据处理能力及强大的生态体系，成为数据分析与处理的热门工具。PySpark是Spark的Python API，使得Python用户能够使用Spark的各种功能。本文将介绍如何在PyCharm中设置和使用PySpark，并通过一个具体案例来展示其应用。
## 环境设置
首先，确保您的开发环境中
如何使用Java解析PMML文件
导语：
在机器学习领域，PMML（Predictive Model Markup Language）是一种用于表示预测模型的XML标准。Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的工具和库来帮助我们解析和使用PMML文件。本文将介绍使用Java解析PMML文件的流程和具体步骤，并给出相应的示例代码。
整体流程：
使用Java解析PMML文件的整体流程如下：
原创
2023-12-30 08:13:32
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# Python中PMML文件的使用
## 什么是PMML？
PMML，即“Predictive Model Markup Language”，是一种用于描述各种预测模型的开放标准。它的主要目的是为不同的数据挖掘软件提供一种通用的数据交换格式，使得模型可以在不同的系统间进行共享和重用。PMML可以描述从简单的线性回归到复杂的机器学习模型，使得数据科学家和开发者能够更方便的使用和部署模型。
#
CMPP发送长短信，我可以实现了 CMPP2长短信实现（java版） 辞职后我就在yiDong从事短信和群发的工作，从北京方面的专家哪里学会了发送短信，一开始只能发送短短信，就是不超过140个字符，如果超过我就分割然后分成短的发送。一直不能发送超过140字符的。后来经过我阅读了很多人帖子才实现，主要是看了下面的内容，然后修改了代码才实现的。希望能够帮助和我一样迷茫的朋友把。 大家有什么不
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2023-11-16 14:08:50
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起初开始写一些 udf 的时候感觉有一些奇怪，在 spark 的计算中，一般通过转换(Transformation) 在不触发计算(Action) 的情况下就行一些预处理。udf 就是这样一个好用的东西，他可以在我们进行 Transformation 的时候给我们带来对复杂问题的处理能力。这里有两种最典型的方法。应用于 spark 2.41. 直接在 SparkSession.sql
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2023-09-05 18:18:06
62阅读
# PySpark 依赖包详解
PySpark是Apache Spark的Python API，用于处理大规模数据集的快速分布式计算。在使用PySpark时，我们可能会需要依赖一些额外的包来扩展其功能。本文将介绍PySpark中常用的依赖包及其用法。
## PySpark 依赖包介绍
### PySpark 默认依赖包
在安装PySpark时，会自动安装一些默认的依赖包，如pyspark、
原创
2024-04-25 03:32:12
174阅读
Spark on YARN属性配置和服务启动将Spark Application提交运行到YARN集群上，至关重要，企业中大多数都是运行在YANR上文档：http://spark.apache.org/docs/2.4.5/running-on-yarn.html 当Spark Application运行到YARN上时，在提交应用时指定master为yarn即可，同时需要告知YARN集群配置信息（
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2024-10-29 19:20:31
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PMML简介PMML全称预言模型标记模型（Predictive Model Markup Language），以XML 为载体呈现数据挖掘模型。PMML 允许您在不同的应用程序之间轻松共享预测分析模型。因此，您可以在一个系统中定型一个模型，在 PMML 中对其进行表达，然后将其移动到另一个系统中，而不需考虑分析和预测过程中的具体实现细节。使得模型的部署摆脱了模型开发和产品整合的束缚。PMML标准P
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2024-03-15 10:44:18
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如何使用Python读取PMML文件
#### 引言
PMML（Predictive Model Markup Language）是一种用于描述预测模型的XML标准。它允许将机器学习模型从一个环境迁移到另一个环境，从而使模型的部署更加灵活。Python提供了一些库，可以用来读取和解析PMML文件，并将其转换为Python对象，以便后续的模型预测和分析。
在本篇文章中，我们将介绍如何使用Pyt
原创
2024-02-01 05:34:09
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文章目录Pyspark前言一、Spark On Yarn二、两种部署方式1.方式说明2.演示操作:三、Spark交互流程1.client on Yarn 集群2.cluster on Yarn 集群四、Spark-Submit相关的参数说明总结 前言Spark是一款用于大规模数据处理分布式的分析引擎一、Spark On Yarn本质： 将Spark程序运行在Yarn集群中, 由Yarn集群完成资
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2023-09-21 08:51:38
153阅读
# 如何使用Python读取PMML文件
随着机器学习和数据科学的快速发展，PMML（Predictive Model Markup Language）作为一种常用的模型表示格式受到越来越多的关注。PMML使得我们可以将模型从一个软件包迁移到另一个包的能力，而不必重新训练模型。本文将通过一个实际示例，演示如何在Python中读取PMML文件，并使用模型进行预测。
## 什么是PMML？
PM
原创
2024-08-10 04:34:38
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目录1、什么是 Apache Spark?2、spark安装(python版本)3、在jupyter notebook中使用PySpark什么是Apache Spark?Apache Spark 是一种用于处理、查询和分析大数据的快速集群计算框架。Apache Spark 是基于内存计算，这是他与其他几种大数据框架相比的一大优势。Apache Spark 是开源的，也是最著名的大数据框
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2024-07-24 20:54:25
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