Win10下配置PySpark环境一、下载和安装Python和JAVA下载JDK8：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html（注：Hadoop只支持JDK8或者JDK11）安装JDK到默认路径。 设置JAVA_HOME=%JAVA_HOME%为C:\PROGRA~1\Java\jdk1.8.
# PySpark 读取 HDFS 文件及可视化分析
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个广泛使用的开源框架，它提供了快速的数据处理能力。PySpark 是 Spark 的 Python API，允许我们使用 Python 语言进行大数据处理。Hadoop Distributed File System（HDFS）是一个分布式文件系统，用于存储大规模数据集。本文将介绍如何使用 Py
原创
2024-07-16 05:31:17
299阅读
4 从HDFS上读取文件并实现排序1- 上传一个words.txt文件到HDFS中vim words.txt
输入i 进入插入模式
添加以下内容:
hadoop hive hive hadoop sqoop
sqoop kafka hadoop sqoop hive hive
hadoop hadoop hive sqoop kafka kafka
kafka hue kafka hbase h
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2023-08-31 14:51:03
373阅读
# 如何使用 Pyspark 读取 HDFS 数据
在大数据处理的世界中，Pyspark 是一种非常流行的工具，用于在大规模数据上执行并行处理。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Pyspark 读取 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）上的数据。对于刚入行的小白来说，理解这一过程至关重要，下面我们将提供一个详细的指南。
## 流程概述
在使用 Pyspark 读取 HDFS 数据时，可以
原创
2024-10-10 06:05:25
118阅读
又是装环境斗志斗勇的一天，苦笑之前一直不想搭虚拟机/Hadoop/spark这些环境，后来python三千万行数据实在跑不动了，知道有pyspark这等好东西，以为conda install pyspark一下就可以了，发现并没有那么简单。找了很多资料，搜了很多也没找到合适的教程，正好记录一下，希望能帮到需要的同学。不用虚拟机不用Hadoop。环境：anconda 3.0 win10 64位1.下
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2023-12-29 23:53:09
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读取本地文件text = sc.textFile('file:///usr/local/spark/mycode/wordcount/word.txt')读取hdfs文件start-all.sh#开启hadoop
#将hdfs添加到路径后可以直接用hdfs命令，否则在./hadoop/bin/下用hdfs命令
hdfs dfs -mkdir -p /qel/hadoop #创建的是hdfs的
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2023-08-05 00:15:21
535阅读
1.读取本地文件
首先需要在目录“/usr/local/spark/mycode/wordcount”下，建好一个word.txt：
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2023-07-12 08:33:33
506阅读
# PySpark读取HDFS数据
## 简介
Apache Hadoop是一个开源的分布式存储和计算系统，其中的HDFS（Hadoop Distributed File System）是其核心组件之一，用于存储大量的数据。PySpark是Apache Spark的Python API，可用于处理大规模数据集。在本文中，我们将介绍如何使用PySpark读取HDFS中的数据。
## 准备工作
原创
2024-06-04 05:11:13
306阅读
# 如何使用 PySpark 查看读取 HDFS 文件大小
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种非常流行的工具，而 PySpark 是其 Python API，可以让我们通过 Python 编写 Spark 应用。当你需要查看 HDFS（Hadoop Distributed File System）文件的大小时，PySpark 提供了便捷的方法。本文将为你介绍如何实现这个过程，并逐
原创
2024-08-30 09:01:42
125阅读
# PySpark读取HDFS训练的模型文件
在大数据处理领域，PySpark 是一个非常强大的工具，它提供了分布式数据处理的能力，让我们可以处理海量数据。而在机器学习领域，我们通常会使用 PySpark 来训练模型，然后将模型保存在 HDFS 上。那么接下来，我们就来学习如何使用 PySpark 读取 HDFS 上训练好的模型文件。
## 什么是HDFS？
HDFS 是 Hadoop 分布
原创
2024-07-12 06:35:53
155阅读
# 使用 PySpark 读取 HDFS 目录列表
在大数据处理过程中，Apache Hadoop 分布式文件系统（HDFS）为数据的存储和管理提供了有效的解决方案。PySpark，作为 Python 的 Spark API，能够高效地处理数据，并与 HDFS 无缝对接。本文将介绍如何使用 PySpark 读取 HDFS 目录列表，包含代码示例以及相关流程和时间安排的甘特图。
## 一、环境准
原创
2024-08-18 04:41:46
295阅读
程序如下： from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setAppName("My test App")
sc = SparkContext(conf=conf)
"""
lines = sc.textFile("/tmp/tmp.txt")
print lines.count()
print line
原创
2023-05-31 10:24:16
286阅读
## 如何使用pyspark读取hive写hdfs
### 流程概述
实现"pyspark读取hive写hdfs"的过程可以分为以下几个步骤：
1. 初始化SparkSession
2. 连接到Hive
3. 执行HQL语句读取Hive表数据
4. 将读取的数据保存到HDFS
下面将逐步介绍每个步骤需要做什么，以及对应的代码示例。
### 1. 初始化SparkSession
首先，我
原创
2023-12-29 05:22:35
312阅读
1. 写在前面这篇文章记录下最近学习的有关Pyspark以及用spark sql去处理大规模数据的一些常用语法，之前总觉得pandas是做数据分析和数据挖掘的利器， 但是工作之后，面对海量数据(上亿规模)，这才发现，普通的pandas几乎毫无用武之力，所以有必要再重新探索下pyspark了，学校的时候也接触了些，但大部分都是关于环境搭建相关的皮毛，对于做数据处理，数据分析等是一点都没有深入，所以工
## 科普文章：Pyspark中如何移动HDFS文件
Apache Spark是一个流行的大数据处理框架，而Pyspark则是Spark的Python API。在Pyspark中，我们经常需要处理HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的数据文件。有时候，我们需要将文件从一个位置移动到另一个位置。本文将介绍如何在Pyspark中移动HDFS文件，并附带代码示例。
### HDFS文件移动的原理
原创
2024-03-27 04:11:42
184阅读
HDFS概述以及HDFS的shell操作和API操作目录HDFS概述以及HDFS的shell操作和API操作一、HDFS概述1.HDFS背景2.HDFS定义3.HDFS的优缺点4.HDFS组成架构5.文件块大小二、HDFS的shell操作1.基本语法2.命令大全3.常用命令三、HDFS的API操作1.客户端环境准备2.HDFS的SPI实例操作一、HDFS概述1.HDFS背景随着数据量越来越大，在一
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2023-08-30 19:29:35
300阅读
# Pyspark 删除 HDFS 文件的操作指南
在大数据处理的世界里，HDFS（Hadoop Distributed File System）被广泛使用来存储大规模数据。在使用 PySpark 进行数据处理时，有时你可能需要删除 HDFS 上的一些文件。本文将为刚入行的小白详细讲解如何通过 PySpark 删除 HDFS 文件的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是删除 HDFS 文件
在分布式计算中，为了提高计算速度，数据本地性是其中重要的一环。 不过有时候它同样也会带来一些问题。 文章目录一.问题描述二.解决方案三.数据本地性的副作用 一.问题描述在分布式计算中，大多数情况下要做到移动计算而非移动数据，所以数据本地性尤其重要，因此我们往往也是将hdfs和spark部署在相同的节点上，有些人可能会发现即使他已经这么做了，在spark的任务中的locality还是ANY，这说明所
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2024-09-15 20:19:39
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在HDFS客户端实现中，最重要也是最复杂的一部分就是文件的读写操作。打开文件 当客户端读取一个HDFS文件时，首先会调用DistributedFileSystem.open（）方法打开这个文件，open方法首先会调用DFSCklient.open()方法创建HDFS文件对应的DFSInputStream输入流对象，然后构建一个HDFSDataInputSream对象包装DFSInputStrea
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2023-10-19 12:02:38
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在大数据处理环境中，使用 PySpark 进行文件的读写操作是常见任务，尤其是在 HDFS 文件系统中。然而，很多用户在进行这些操作时可能会遇到各种问题。本文将详细记录我在“pyspark hdfs FileSystem 读写文件”过程中遇到的问题、分析以及相应的解决方案。
### 问题背景
在我的工作项目中，我们需要使用 PySpark 从 HDFS 中读取和写入大规模数据文件。这些操作在数据
