HDFS 写数据流程
1、 client 发起文件上传请求，通过 RPC 与 NameNode 建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传；
2、 client 请求第一个 block 该传输到哪些 DataNode 服务器上；
3、 NameNode 根据配置文件中指定的备份数量及副本放置策略进行文件分配，返回可用的 DataNode 的地址，如：A，B，C；注：默认存储策略由 BlockPlacementPolicyDefault 类支持。也就是日常生活中提到最经典的 3 副本策略。
1st replica 如果写请求方所在机器是其中一个 datanode,则直接存放
在本地,否则随机在集群中选择一个 datanode.
2nd replica 第二个副本存放于不同第一个副本的所在的机架.
3rd replica 第三个副本存放于第二个副本所在的机架,但是属于不同
的节点
4、 client 请求 3 台 DataNode 中的一台 A 上传数据（本质上是一个 RPC 调用，建立 pipeline），A 收到请求会继续调用 B，然后 B 调用 C，将整个pipeline 建立完成，后逐级返回 client；
5、 client 开始往 A 上传第一个 block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以 packet 为单位（默认 64K），A 收到一个 packet 就会传给 B，B 传给 C；A 每传一个 packet 会放入一个应答队列等待应答。
6、 数据被分割成一个个 packet 数据包在 pipeline 上依次传输，在
pipeline 反方向上，逐个发送 ack（命令正确应答），最终由 pipeline
中第一个 DataNode 节点 A 将 pipeline ack 发送给 client;
7、 当一个 block 传输完成之后，client 再次请求 NameNode 上传第二个block 到服务器。
HDFS 读数据流程
1、 Client 向 NameNode 发起 RPC 请求，来确定请求文件 block 所在的位置；
2、 NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block列表，对于每个block，NameNode 都会返回含有该 block 副本的 DataNode 地址；
3、 这些返回的 DN 地址，会按照集群拓扑结构得出 DataNode 与客户端的距离，然后进行排序，排序两个规则：网络拓扑结构中距离 Client 近的排靠前；心跳机制中超时汇报的 DN 状态为 STALE，这样的排靠后；
4、 Client 选取排序靠前的 DataNode 来读取 block，如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据；
5、 底层上本质是建立 Socket Stream（FSDataInputStream），重复的调用父类 DataInputStream 的 read 方法，直到这个块上的数据读取完毕；
6、 当读完列表的 block 后，若文件读取还没有结束，客户端会继续向NameNode 获取下一批的 block 列表；
7、 读取完一个 block 都会进行 checksum 验证，如果读取 DataNode 时出现错误，客户端会通知 NameNode，然后再从下一个拥有该 block 副本的DataNode 继续读。
8、 read 方法是并行的读取 block 信息，不是一块一块的读取；NameNode 只是返回Client请求包含块的DataNode地址，并不是返回请求块的数据；
9、 最终读取来所有的 block 会合并成一个完整的最终文件。
