U盘及硬盘上Puppy linux 4.00的安装、配置、中文化之前由我写的《将 Puppy Linux 4.00 安装在U盘里 打造随身系统》一文中的安装法就是将Puppy Linux 4.00的ISO 镜像文件刻录到光盘上再将 Puppy Linux 4.00 安装到U盘上。当时是考虑用硬盘安装的方法有点复杂，怕新手们被较为复杂的安装方法吓着而不敢尝试 Puppy Linux 4.00 带来的
Kafka Producer API编程1）工作当中，使用Kafka的场景：和流处理进行关联/对接。也就是通过流处理系统（Spark Streaming\Flink\Storm流处理引擎）对接Kafka的数据，然后获取topic里的数据，进行消费和统计分析。这种场景一般是使用API的方式进行交互的。接下来，讲解使用API的方式来操作Kafka。2）按照之前的传统----->spark-log
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2023-12-06 19:55:23
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Python的安装1.在官网下载源码安装包这里下载的是python3.62.解压安装包tar zxf Python-3.6.6.tgz3.安装依赖包所需的依赖包有： gcc,zlib,zlib-devel,openssl-devel,readline,readline-develyum install -y gcc zlib zlib-devel openssl-devel readline re
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2024-09-14 16:29:38
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# Linux上Pyspark的安装详细教程
Apache Spark是一个快速、通用的数据处理引擎，而Pyspark是Spark的Python API，用于处理大规模数据集。在Linux系统上安装Pyspark并不复杂，以下是详细的安装步骤，帮助你快速入门。
## 1. 系统准备
在开始之前，请确保你的系统已经安装了Java（JDK）。你可以通过以下命令检查Java是否已安装：
```b
kafka安装及配置大家好，今天我要给大家介绍一下kafka的安装及配置的方式。首先介绍一下什么叫kafka。Kafka是一个发布订阅消息系统，它的用途小木我理解的是，我们有一个温度传感器，然后kafka监控着这个传感器，它一有数据传过来，kafka就接收过来，接收之后把这个数据在放到SQL中或者进行数据分析。同时这个过程是实时动态的，有一个数据记录一个。具体kafka怎么安装和配置呢？现在我来说
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2024-03-20 12:29:03
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本文记录在linux环境下，安装kafka，并做简单测试，如果zookeeper没有安装，可参考zookee
原创
2023-05-22 17:08:45
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kafka安装教程
原创
2018-04-13 10:20:43
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前言虽然有充分的理由使用Python API开发Spark应用程序，但不可否认的是，Scala是Spark的母语。如果您需要PySpark不支持的功能，或者只想在Python应用程序中使用Scala库，那么这篇文章将展示如何将两者结合起来，并充分利用两者。一、在PySpark应用程序中调用Scala代码Pyspark在解释器和JVM之间建立了一个geteway ，也就是 Py4J 。我们可以用它
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2023-07-29 11:33:30
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文章目录写在前面安装Zookeeper下载Zookeeper（先在Master上搞）配置Zookeeper创建相应的数据和日志目录分发Zookeeper目录创建myid启动zookeeper安装Spark修改Spark的配置文件启动基于zookeeper的Spark集群验证集群是否高可用 写在前面Spark Standalone集群是Master-Slaves架构的集群模式，存在着Master单
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2023-11-29 05:18:16
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三、Spark Shuffle一、Spark的Shuffle简介Spark在DAG调度阶段会将一个Job划分为多个Stage，上游Stage做map工作，下游Stage做reduce工作，其本质上还是MapReduce计算框架。Shuffle是连接map和reduce之间的桥梁，它将map的输出对应到reduce输入中，涉及到序列化和反序列化、跨节点网络IO以及磁盘读写IO等Spark的Shuff
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2023-08-09 21:06:12
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# PySpark教程
## 介绍
PySpark是一个基于Python的Apache Spark API，它提供了一种方便的方式来分析大规模数据集。它结合了Python的简洁性和Spark的高性能计算能力，使得处理大数据集变得轻松而高效。本教程将介绍PySpark的基本概念和常用操作，以帮助您更好地了解和使用PySpark。
## 安装PySpark
要使用PySpark，首先需要安装A
原创
2023-09-29 06:03:17
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Apache Spark是用 Scala编程语言 编写的。为了用Spark支持Python，Apache Spark社区发布了一个工具PySpark。使用PySpark，您也可以使用Python编程语言中的 RDD 。正是由于一个名为 Py4j 的库，他们才能实现这一目标。 它将创建一个目录 spa
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2021-02-01 15:22:00
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# Pyspark教程：入门指南与代码示例
## 引言
Pyspark是Python的一个开源大数据处理框架，它基于Apache Spark项目，提供了Python API接口。Pyspark支持分布式数据处理和机器学习，是处理大规模数据集的理想选择。本文将介绍Pyspark的基本概念和用法，并提供一些代码示例。
## 安装和配置
在开始使用Pyspark之前，首先需要安装和配置Pyspa
原创
2023-08-02 13:48:27
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目录原则和风格教程的目的本教程的优势内容设置简介简明：意思是简单而明了。 PySpark：就是用Python这门语言工具去驾驭Spark这个大数据计算引擎。原则和风格就是简单直接、不拖泥带水，符合开发者审美和工作需要。 所以，不会面面俱到。因为，借鉴二八原则，工作中只需掌握20%的知识点（pyspark），就能解决80%的问题（大数据计算和分析场景）。教程的目的打破只有Scala和Java才能开发
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2023-10-03 19:01:45
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背景PySpark Performance Enhancements: [SPARK-22216][SPARK-21187] Significant improvements in python performance and interoperability by fast data serialization and vectorized execution.SPARK-22216：主要实现矢
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2023-10-06 23:06:58
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一：pyspark Apache Spark是用 Scala编程语言 编写的。为了用Spark支持Python，Apache Spark社区发布了一个工具PySpark。使用PySpark，您也可以使用Python编程语言中的 RDD 。正是由于一个名为 Py4j 的库，他们才能实现这一目标。 PySpark提供了 PySp
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2023-07-04 21:22:24
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前言Kafka的启动之前，必不可少的三个操作：1、启动Zookeeper服务bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties2、 Kafka的下载和安装 3、修改Kafka安装目录下./config/server.properties文件里的监听窗口kafaka启动命令#pwd //查看当前路径
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2023-09-02 22:11:38
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文章目录一、什么是Kafka?1.1 基本概念介绍1.2 消息中间件对比二、kafka安装配置2.1 Docker安装zookeeper2.2 Docker安装kafka三、Spring Boot集成Kafka3.1 引入依赖3.2 添加yml配置3.3 生产者3.4 消费者四、配置介绍4.1 生产者配置4.1 消费者配置 一、什么是Kafka?官网: https://kafka.apache.
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2024-08-06 21:34:00
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Linux环境下搭建Zookeeper + Kafka 集群1.准备需要三台Linux服务器，分别为linux1，linux2，linux3 保证三台机器网络互通且都可以访问外网。没机器的也可以在虚拟机里面搭建，可以参考我之前写的文章去搭建，本文中不再赘述。2.下载安装包下载zookeeper: https://pan.baidu.com/s/1FBZhIQAYkBo4urvkCig3cg 提取码
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2024-04-03 11:06:48
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# Kafka Docker 安装教程
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何安装Kafka的Docker版本感到困惑。别担心，我将带你一步步完成这个过程。以下是Kafka Docker安装的流程，以及每个步骤所需的代码和解释。
## 流程概览
以下是Kafka Docker安装的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Docker |
| 2 |
原创
2024-07-24 08:26:30
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