RDD 和DF联系都是弹性分布式数据集,轻量集惰性机制,延迟计算根据内存情况,自动缓存,加快计算速度都有partition概念众多相同的算子区别 DF引入了schema和off-heap schema RDD每一行的数据结构都是一样的 off-heap 意味着JVM堆以外的内存RDD 优点:强大,内置很多函数操作,group,map,filter等,方便处理结构化或非结构化数据面向对象编程,直接存
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2024-02-05 21:27:03
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## pyhive和pyspark的区别
### 简介
在讨论pyhive和pyspark的区别之前,我们首先需要了解这两个工具的基本概念和用途。
- pyhive是基于Python的一个访问Hive数据库的接口,它允许开发者使用Python语言方便地进行Hive数据的读写操作。
- pyspark是Apache Spark的Python API,它提供了一套用Python编写的高级工具,用
原创
2023-08-19 08:46:12
262阅读
众所周知,Python的py是源码文件,一般运行时候也是使用py文件运行,但有时候也需要pyc文件运行。
python不像Java是编译性语言,但python也可以编译,编译成pyc运行,pyc相对比与py文件少了编译过程,所以整体的项目运行时间减少,但代码的运行速度是不变的。
pyc就对py文件少了编译过程,减少了编译的时间,官方文档也就说了 代码的‘running’速度是不变的。
最近一个项目
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2023-07-21 17:56:00
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不同api读取数据1.SQLite1.1 连接数据库1.2 创建一个表1.3 查询记录2.mysql2.1 数据库连接2.2 创建数据库表2.3 数据库插入操作2.4 数据库查询操作2.5 数据库更新操作2.6 删除操作2.7 执行事务3.SQLAlchemy3.1 架构3.2 连
原创
2022-06-23 17:49:20
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文章目录类的定义实例属性实例方法类对象类属性类方法静态方法_ _ del_ _方法(析构函数) 和垃圾回收机制_ _ call_ _方法和可调用对象方法没有重载在python私有属性和私有方法(实现封装) 类的定义用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 语法格式:class 类名: ----类体类名必须符合"标识符"原则,一般规定,
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2024-02-22 12:49:49
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一、如何通过Kerberos认证. 1.安装Kerberos客户端 yum install krb5-libs krb5-workstation (使用which kinit查看是否安装成功) 2.拷贝Kerberos配置文件 krb5.conf: 此文件用
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2023-06-15 10:25:50
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# PyHive简介及下载
PyHive是一个用于连接和操作Hadoop和Hive的Python库。它提供了一个简单的接口,让用户可以通过Python语言访问和处理Hadoop集群上的数据。本文将介绍PyHive的基本概念、使用方法以及官方下载方式。
## 什么是PyHive?
PyHive是一个基于Python的库,用于连接和操作Hadoop和Hive。它允许用户通过Python语言执行H
原创
2023-08-01 19:19:16
249阅读
请先安装好hive,林子雨老师的配置方法,该配置方法是可以配置成功的,请注意配置hive-site.xml文件的时候,里面添加的信息都是在标签里的尾部添加配置hive环境到hive安装的conf目录下,把hive-env.sh.template复制一份并改名为hive-env.shcd /usr/local/hive/conf/
cp hive-env.sh.template hive-env.s
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2024-06-12 05:40:51
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# 使用 PySpark 进行数据处理的完整指南
在当前大数据时代,PySpark作为Apache Spark的Python API,能够高效地处理分布式数据计算。作为一名刚入行的小白,理解如何使用PySpark进行数据分析是非常重要的。本文将引导你完成一个完整的工作流程,包括环境配置、数据加载、数据处理、数据分析和可视化。
## 整体流程概览
在开始之前,让我们看看整个过程的流程图:
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# 安装 PyHive 的完整流程和详解
## 引言
在大数据分析和处理的场景中,Python 提供了许多强大的库,其中 PyHive 是一个用于与 Apache Hive 进行交互的库。如果你是刚刚入行的开发者,并且想要安装 PyHive,那么这篇文章将为你提供详细的流程和步骤。
## 总览流程
下面是安装 PyHive 的整体流程:
| 步骤 | 描述
# 使用 PyHive 连接 Presto 的详细指南
## 引言
在大数据处理和分析的领域,Presto 是一个流行的开源分布式SQL查询引擎,而 PyHive 是一个支持多种 Hive 和 Presto 特性的 Python 库。本文旨在引导开发者如何通过 PyHive 来连接 Presto 的数据库,并进行数据查询和处理。以下是实现这一目标的流程。
## 实现流程
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-24 08:33:57
123阅读
# PyHive Yarn介绍
## 什么是PyHive Yarn?
PyHive Yarn是一个运行在Python环境下的Hadoop Yarn客户端库。它允许用户通过Python代码与Yarn集群进行交互,管理和监控Yarn任务。
## 为什么使用PyHive Yarn?
使用PyHive Yarn可以让用户更方便地使用Python操作Yarn集群,而不需要切换到其他语言,如Java或
原创
2024-01-02 06:02:59
85阅读
# 使用PyHive实现Kerberos认证
## 概述
在本文中,我将介绍如何使用PyHive库来实现Kerberos认证。Kerberos是一种网络身份验证协议,它提供了一种安全的方式来验证客户端和服务器之间的身份。PyHive是一个用于连接Hadoop和Hive的Python库,通过使用Kerberos认证,我们可以在PyHive中实现安全的连接。
## 流程图
```mermaid
原创
2023-08-20 09:41:44
362阅读
一句话总结:虽然采用 Mypy 是有代价的(前期和持续的投入、学习曲线等),但我发现它对于维护大型 Python 代码库有着不可估量的价值。Mymy 可能不适合于所有人,但它十分适合我。Mypy 是什么?(如果你很熟悉 Mypy,可跳过本节。)Mypy 是 Python 的一个静态类型检查工具。如果你写过 Python 3,你可能会注意到 Python 支持类型注解,像这样:def g
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2023-08-19 13:46:42
47阅读
# 如何实现"pyhive 新建"
## 1. 整体流程
为了帮助小白实现"pyhive 新建",我们将按照以下步骤进行:
```mermaid
journey
title pyhive 新建流程
section 入门准备
开发环境准备 --> 安装相关依赖
section 连接数据库
创建连接 --> 设置连接参数
section 执行SQL语句
编
原创
2023-10-30 06:59:24
51阅读
# PyHive:使用Python与Hive进行数据交互
在大数据时代,Apache Hive成为了处理和分析海量数据的重要工具。通过Hive,用户可以用类似SQL的查询语言(HiveQL)来查询数据。而PyHive则是一个Python库,允许开发者通过Python代码与Hive数据仓库进行交互。本文将介绍如何安装PyHive、基本使用示例以及一些实际应用场景。
## 1. PyHive 安装
# 使用PyHive连接Kerberos Hadoop集群
在大数据领域,Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架,它提供了可靠性和高扩展性。Kerberos是一个网络认证协议,用于在Hadoop集群中进行身份验证和授权。PyHive是一个Python编程库,用于在Python中连接和操作Hive数据库。本文将向您介绍如何使用PyHive连接Kerberos Hadoop集群。
## 安装依
原创
2023-07-27 09:07:43
210阅读
写这篇博客的背景,先有数据,想使用hive进行分析,导入hive中很是吃力。 先看数据源 前10行 NASDAQ,ABXA,2009-12-09,2.55,2.77,2.50,2.67,158500,2.67 NASDAQ,ABXA,2009-12-08,2.71,2.74,2.52,2.55,131700,2.55 NASDAQ,ABXA,2009-12-07,2.65,2.76,2.
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2023-08-10 22:09:07
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最近重新装了系统,需要对spark与pyspark重新配置下。于是写了这篇文章,希望对从事这个行业的人员能有所帮助:1.准备阶段准备以下版本的安装包,不同的版本号之间会发生兼容性问题,如果采用版本以下不一致,建议看完本文再动手,有些本人已经踩过坑,会在下文提示。 1.Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64 2.jdk-8u40-windows-x64 3.hadoop-3
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2023-10-31 13:06:30
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在使用 `pyhive` 进行数据查询时,难免会遇到一些挑战,比如连接问题、查询优化、以及错误处理等。解决这些问题需要一套全面的策略,包括备份、恢复流程、灾难场景应对、工具链集成、日志分析,以及验证方法。接下来,我们将依次探讨这些方面。
## 备份策略
为了确保数据的安全性和可恢复性,我们需要建立健全的备份策略。以下是备份策略的思维导图,展示了备份的关键部分及其相互关系。
```mermai