注意secondaryname node 不是name node的备份，仅仅备份了一部分的元数据，不是实时备份。它的主要工作是帮助NN合并editslog，减少NN启动时间比如删除元数据，不会立马删除，而是将操作信息写入日志edits log，在合并的时候（edits log和fsimage合并的时候）进行实际的删除。合并完成之后会得到一个新的fsimage再传送给NN，并替换原来的。所以NN的主
# 使用 Python 的 PyHDFS 库读取 HDFS 文件
在大数据时代，分布式存储系统 HDFS（Hadoop Distributed File System）被广泛应用于存储海量数据。为了处理 HDFS 上的数据，Python 提供了众多库，其中 PyHDFS 是一个常用的库，它可以方便地与 HDFS 进行交互，读取文件、写入文件等操作都变得轻而易举。
## PyHDFS 库简介
Python+大数据-Hadoop生态-hadoop(二)–Apache Hadoop今日课程学习目标了解Hadoop发展历史、生态圈
掌握Hadoop集群架构、角色
掌握Hadoop集群分布式安装部署
掌握Job HistoryServer功能
理解HDFS垃圾桶机制今日课程内容大纲#Apache Hadoop入门
介绍概念
狭义上hadoop指什么 指软件
广义上h
Hadoop分布式文件系统(HDFS:Hadoop Distributed File System)是基于Java的分布式文件系统分布式，可扩展和可移植的文件系统，旨在跨越大型商用服务器集群。 HDFS的设计基于谷歌文件系统GFS(https://ai.google/research/pubs/pub51)。与许多其他分布式文件系统一样，HDFS拥有大量数据并提供对许多客户端的透明访问。HDFS以
转载
2024-07-29 12:52:46
40阅读
HDFS介绍我们前面已经知道了HDFS是一个分布式的文件系统，具体这个分布式文件系统是如何实现的呢？HDFS的全称是Hadoop Distributed File System ，Hadoop的 分布式 文件 系统它是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可以让多台机器上的多个用户分享文件和存储空间其实分布式文件管理系统有很多，HDFS只是其中一种实现而已还有 GFS(谷歌的)、TFS(
转载
2024-04-26 11:43:18
62阅读
HDFS_09_HDFS写入数据流程
1. HDFS写入数据流程 ⭐️
HDFS写入数据流程是指：用户存储数据到 HDFS 上
转载
2023-07-12 08:36:18
163阅读
废话不多说，先上图 科学已经证明，人记住一张图片要比记住一堆文字要容易的多，这就是我们右脑的作用。那么所以我觉得先记住一张图，以后只要想到这张图那么HDFS整个的文件写入流程就会很容的回想起来。 那么接下来我们就分析一下这张图中都有哪些步骤： 第一步：客户端向NN发送写入文件申请，这时NN就要看看我系统里边有没有你要写入的这文件，要是有不好意思，你就不能写入了，要是没有OK可以写入。 第二步：客户
转载
2023-07-20 21:26:11
126阅读
要为即将到来的大数据时代最准备不是，下面的大白话简单记录了Hadoop中HDFS在存储文件时都做了哪些个事情，位将来集群问题的排查提供一些参考依据。 步入正题 创建一个新文件的过程： 第一步：客户端通过DistributedFilesystem 对象中的creat（）方法来创建文件，此时，RPC会 通过一个RPC链接协议来调用namenode，并在命名空间中创建一个新文件，namenode执行各
转载
2024-03-25 16:13:30
74阅读
HDFS写流程: 客户端要向HDFS写数据,首先要和namenode进行通信来获得接受文件块(block)的datanode,然后客户端将按顺序将block逐个传到响应的datanode上,并由接收block的datanode负责像其他的datanode复制block的副本写入步骤详解: 1. 客户端向namenod
转载
2023-07-20 21:26:20
87阅读
一、写过程①准备客户端（构建客户端对象）和服务端（启动NN和DN）②客户端向服务端发送上传请求③服务器端接收客户端的请求，并检查请求的合法性（路径是否存在，权限是否够等）④如果合法，响应客户端可以上传，否则无法上传⑤在上传时，数据以block的形式传输，写入到DN所在的机器。客户端请求上传第一块block，NN接收请求通过机架感知和设定的文件副本数返回客户端应该请求的DN列表⑥客户端向DN列表中距
转载
2024-04-30 22:25:46
24阅读
二、基础操作2.1 字符串操作字符串操作应该是所有语言的基础。python基本上也提供了其他语言常用的一些字符串处理函数，常用的如下：1、startswith 以某个字符串起始2、endswith 以某个字符串结尾3、contain python没有提供contain函数，可以使用 ‘test’ in somestring 的方式来进行判断，当然也可以使用index来判断4、strip 去除空格及
7、HDFS的文件写入过程详细步骤解析：1、RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传；2、block该传输到哪些DataNode服务器上；3、DataNode的地址如：A，B，C； 注：Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效，数据文件默认在HDFS上存放三份，存储策略为本地一份，同机架内其它某一节点上一份，不同机架的某
转载
2023-07-20 21:26:39
135阅读
一、前言概述 HDFS是Hadoop Distributed File System的缩写，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。二、HDFS的使用场景： 适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。三、HDFS的优缺点：优点：1、 高容错性数据自动保存
转载
2023-07-14 10:41:28
210阅读
HDFS的写流程首先客户端通过DistributedFileSystem上调用create()方法来创建一个文件。DistributedFileSystem使用RPC呼叫NameNode,让NameNode在NameSpace上创建一个没有与任何关联的新文件，并确认客户端是否拥有创建文件的权限，如果检查通过，NameNode就会为新文件生成一条记录；不然文件创建失败，客户端会抛出IOExcepti
转载
2023-08-26 18:46:42
182阅读
1.HDFS写流程客户端要向HDFS写入数据，首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接受文件block的datanode，并且由接收到block的datanode负责向其他datanode赋值lock的副本 如下图所示写详细步骤1.根namenode通信请求上传文件，namenode检查文件是否已存在，父目录是否存在。 2.namenode返回是否可以上传 3.client会先对文件进
转载
2023-07-14 10:39:45
223阅读
机架感知。 （4）客户端拿到datanode信息后，与datanode1直接建立通信通道，开始上传数据。以packet为单位上传,packet默认大小为64k。 （5）上传到dataNode1中的数据先存到byteBuffer缓存中，达到block大小，再刷到block中进行物理存储。 （6）DataNode1和dataNode2，dataNode2与dataNode3同时会建立通信通道，进行数
转载
2023-07-14 15:58:27
112阅读
# 如何将 HDFS 数据写入 HBase
在现代大数据处理的架构中，HDFS（Hadoop Distributed File System）和 HBase（一个分布式的 NoSQL 数据库）常常一起使用。将数据从 HDFS 写入 HBase 是一项常见任务，特别是在处理大规模数据集时。本文将详细介绍这一过程的每一个步骤，帮助你快速掌握 HDFS 写入 HBase 的实现。
## 过程概述
# Java写入HDFS
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop项目的一个核心组件，用于存储大规模数据集，并提供高吞吐量的数据访问。在实际应用中，我们通常需要将数据写入到HDFS中进行持久化存储。本文将介绍如何使用Java编写程序将数据写入HDFS中。
## HDFS写入数据流程
在将数据写入HDFS之前，需要先连接HDFS文件系
原创
2024-03-30 06:53:12
97阅读
如何将HDFS数据写入Hive
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何将HDFS数据写入Hive。下面是整个流程的步骤表格：
步骤 | 操作
-------|------
步骤一 | 创建外部表
步骤二 | 加载数据到外部表
步骤三 | 创建内部表
步骤四 | 将外部表数据插入到内部表
下面是每一步需要做的事情以及对应的代码和代码注释：
### 步骤一：创建
原创
2024-01-11 05:02:01
117阅读
## Python HDFS写入流程
### 1. 理解HDFS
Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，简称HDFS）是Hadoop生态系统的一部分，提供了可靠的、高容错性的分布式存储解决方案。HDFS将大文件分割成数据块并存储在集群中的多个节点上，可以实现高容错性和高可靠性。
### 2. 安装Python HDFS库
在开始写入之前，
原创
2024-02-01 05:56:03
89阅读
