概念我们已经了解了 Flink 中事件时间和水位线的概念，那它们有什么具体应用呢？当然是做基于时间的处、计算了。其中最常见的场景，就是窗口聚合计算。之前我们已经了解了 Flink 中基本的聚合操作。在流处理中，我们往往需要面对的是连续不断、无休无止的无界流，不可能等到所有所有数据都到齐了才开始处理。所以聚合计算其实只能针对当前已有的数据——之后再有数据到来，就需要继续叠加、再次输出结果。这样似乎很
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2023-08-28 15:22:08
29阅读
# PyFlink无法写入HBase问题解决方案
## 一、问题描述
最近，一个刚入行的小白在使用PyFlink时遇到了无法写入HBase的问题，你作为一名经验丰富的开发者，需要指导他如何解决这个问题。
## 二、解决方案
### 1. 整体流程
首先，让我们来了解一下整个解决问题的流程。下表展示了实现“PyFlink无法写入HBase”问题的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-07 05:08:44
23阅读
**实现flink自定义幂等写入ClickHouse，并封装成通用工具类**ClickHouse建表语句（按user分区，一个用户一个区，重复写入，只会改变url和timestamp，user的值不会发生改变，通过调整order by 后的字段，可以调整幂等写入时值不会发生改变的字段）create table Event(
user String ,
url
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2024-02-13 19:36:08
148阅读
前言在某些场景中，例如读取 compacted topic 或者输出（更新）聚合结果的时候，需要将 Kafka 消息记录的 key 当成主键处理，用来确定一条数据是应该作为插入、删除还是更新记录来处理。 为了实现该功能，社区为 Kafka 专门新增了一个 upsert connector（upsert-kafka），该 connector 扩展自现有的 Kafka connector，工作在 up
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2023-11-27 11:36:17
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测试环境：Idea+Windows10准备工作： <1>、打开本地 C:\Windows\System32\drivers\etc（系统默认）下名为hosts的系统文件，如果提示当前用户没有权限打开文件；第一种方法是将hosts文件拖到桌面进行配置后再拖回原处；第二种一劳永逸的方法是修改当前用户对该文件的权限为完全控制; <2>
文章目录前言一、upsert kafka connector二、案例2.1、计算pv、uv 插入 upsert-kafka sink二、特性Key and Value Formats主键约束一致性保证为每个分区生成相应的 watermark数据类型映射参考： 前言在某些场景中，比方GROUP BY聚合之后的后果，须要去更新之前的结果值。这个时候，须要将 Kafka 音讯记录的 key 当成主键解
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2023-11-25 18:00:54
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Flink1.11版本对SQL的优化是很多的，其中最重要的一点就是hive功能的完善，不再只是作为持久化的Catalog，而是可以用原生的FlinkSQL流式的写数据到入hive中本文使用官网“StreamingWriting”案例（https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/hive/hive_st
原创
2021-02-08 09:50:28
2170阅读
作者：孙金城（金竹）本文目录： 1.最流行的编程语言 2.互联网最火热的领域 2.1大数据时代，数据量与日俱增 2.2数据的价值来源于数据分析 2.3数据价值最大化，时效性 3.阿尔法与人工智能 4.总结众所周知，Apache Flink（以下简称 Flink）的 Runtime 是用 Java 编写的，而即将发布的 Apache Flink 1.9.0 版本则会开启新的 ML 接口和新的 fli
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2024-03-13 15:11:00
42阅读
1首次读写流程图2 首次写基本流程 （1）客户端发起PUT请求，Zookeeper返回hbase:meta所在的region server（2）去（1）返回的server上，根据rowkey去hbase:meta中获取即将进行写操作的region server，并将相关的信进行本地缓存（3）客户端把put请求发送到（2）返回的HRegion server上，根据HRegion serve
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2023-06-14 21:22:40
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写入数据: public class TestWrit {
private static Configuration cfg = new Configuration();
private static final int BLOCK_INDEX_SIZE = 60;
private static final int BLOOM_BLOCK_INDEX_SIZE = 10
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2023-07-14 22:08:53
149阅读
## Spark从Kafka读数存HBase实现步骤
对于刚入行的开发者来说，实现Spark从Kafka读数并存储到HBase可能有些困惑。本文将详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码示例和注释。首先，让我们来看一下整个实现的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建Spark Streaming应用程序 |
| 步骤2 | 配置Kafka相关参数 |
原创
2023-07-20 22:18:27
85阅读
# 如何实现“flink连接Kerberos认证hbase无法写入数据”
## 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的步骤。
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{连接Kerberos认证}
C{连接HBase}
D(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
```
## 每一步的具体操作
原创
2024-04-15 05:23:12
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# HBase 无法写入数据到某张表的解决方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到各种各样的问题。有时候，即使是一些看似简单的问题，对于刚入行的小白来说也是一个挑战。本文将教会刚入行的小白如何解决"无法写入数据到某张表"的问题。
## 问题描述
在使用HBase时，可能会遇到无法写入数据到某张表的问题。这个问题可能出现的原因很多，比如表不存在、表被禁用、权限问题等等。下面是一
原创
2023-08-16 15:16:19
108阅读
一、 背景HBase 是一个面向列，schemaless，高吞吐，高可靠可水平扩展的 NoSQL 数据库，用户可以通过 HBase client 提供的 put get 等 api 实现在数据的实时读写。在过去的几年里，HBase 有了长足的发展，它在越来越多的公司里扮演者越来越重要的角色。HBase 擅长于海量数据的实时读取，原生 HBase 没有二级索引，复杂查询场景支持的不好。同时因为 sp
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2023-05-25 14:53:05
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如何开通OSS服务及如何创建存储空间阿里云 OSS 将数据文件以对象(object)的形式上传到存储空间(bucket)中。我们可以进行以下操作：· 创建一个或者多个存储空间，向每个存储空间中添加一个或多个文件。· 通过获取已上传文件的地址进行文件的分享和下载。· 通过修改存储空间或文件的读写权限(ACL)来设置访问权限。· 通过阿里云管理控制台、各种便捷工具、以及丰富的 SDK 包执行基本和高级
最近spark跑的很慢，主要时间在scan hbase上。来来回回调试了挺长时间，最后确定瓶颈在AWS EBS的磁盘I/O(跑spark时IOPS爆到1500)，所以实际上也没有太多调优可以做。倒是调试过程中看了许多文章和资料，我觉得值得记录一下。中间废话略多，不爱看直接跳文章最后一句。网上HBASE/Hadoop调优的文章非常多，这里列一些我觉得值得留作reference的：应用层：hbase
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2023-07-21 15:55:08
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目录1.HBase写入数据流程2.疑问2.1上述（8）中，数据写入到HLog时，实际上在这个时刻只是写入文件系统的缓存中，并没有真正的落地到磁盘中，那什么时候落地到磁盘中呢？1.HBase写入数据流程（1）Client向服务端发起Put请求。默认情况下，autoflush=true，所以每发送一个Put请求，就会直接发送到服务端。当autoflush=false时，则会将Put缓存到本地buffe
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2023-09-15 09:08:19
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hbase整理1：hbase是啥： HBase（Hadoop Ddatabase）是一个开源的、面向列，适用于海量数据存储（TB、PB）的、具备高可用、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。2：hbase适用场景： 1.海量数据：TB,PB级别的 2.高吞吐量：HBase支持高并发读写，通过使用日志文件（HLOG）和内存存储来将随机写转换成顺序写，保证稳定的数据插入速率
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2023-08-18 23:12:02
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目录 1. 基本流程2. 数据预处理2.1 分析feature中的id2.2 Feature格式的转换2.3 确定分片3. Z曲线处理3.1 获取Z曲线的value值3.2 将时间信息利用Binned机制进行转换3.3 建立时空索引4. 数据序列化4.1 将数据封装成Long类型的数据4.2 利用mutator将key数据进行封装5. 写入HBase5.1 插入之前的序列化操作5.2 将
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2024-06-06 01:17:12
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1，HBase的的读写流程图，是一个二次寻址的过程第一次直接到动物园管理员中找到元的元数据信息，即元对应的储存其他所有用户表的RegionServer的的位置，示意图中所给出的为regionserver1，然后第二次直接到regionserver1中的meta.region查询对应的{namespace：table，rowkey，column_family，column}的位置，这个具体的regi
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2023-09-15 10:15:50
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