前言在某些场景中，例如读取 compacted topic 或者输出（更新）聚合结果的时候，需要将 Kafka 消息记录的 key 当成主键处理，用来确定一条数据是应该作为插入、删除还是更新记录来处理。 为了实现该功能，社区为 Kafka 专门新增了一个 upsert connector（upsert-kafka），该 connector 扩展自现有的 Kafka connector，工作在 up
概念我们已经了解了 Flink 中事件时间和水位线的概念，那它们有什么具体应用呢？当然是做基于时间的处、计算了。其中最常见的场景，就是窗口聚合计算。之前我们已经了解了 Flink 中基本的聚合操作。在流处理中，我们往往需要面对的是连续不断、无休无止的无界流，不可能等到所有所有数据都到齐了才开始处理。所以聚合计算其实只能针对当前已有的数据——之后再有数据到来，就需要继续叠加、再次输出结果。这样似乎很
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2023-08-28 15:22:08
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# PyFlink无法写入HBase问题解决方案
## 一、问题描述
最近，一个刚入行的小白在使用PyFlink时遇到了无法写入HBase的问题，你作为一名经验丰富的开发者，需要指导他如何解决这个问题。
## 二、解决方案
### 1. 整体流程
首先，让我们来了解一下整个解决问题的流程。下表展示了实现“PyFlink无法写入HBase”问题的步骤：
| 步骤 | 描述
文章目录前言一、upsert kafka connector二、案例2.1、计算pv、uv 插入 upsert-kafka sink二、特性Key and Value Formats主键约束一致性保证为每个分区生成相应的 watermark数据类型映射参考： 前言在某些场景中，比方GROUP BY聚合之后的后果，须要去更新之前的结果值。这个时候，须要将 Kafka 音讯记录的 key 当成主键解
# 使用Kettle连接HBase
## 介绍
Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一种广泛用于ETL（抽取、转换和加载）的工具，旨在处理和转换各种数据源。HBase是一种高可靠性、高性能、面向列的分布式数据库，在大数据领域有广泛的应用。在使用Kettle连接HBase时，有时候会遇到无法连接的问题。本文将介绍如何通过代码示例解决Kettle连接HBase的
原创
2023-07-20 12:51:26
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# HBase表连不上的排查与解决指南
作为一名刚入行的开发者，遇到HBase表连不上的问题时，可能会感到困惑和无助。本文将为你提供一个详细的排查与解决流程，帮助你快速定位问题并找到解决方案。
## 1. 排查流程
首先，我们通过一个表格来展示排查HBase表连不上问题的步骤：
| 步骤 | 操作 | 预期结果 | 备注 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 |
# HBase 从节点连不上
## 引言
HBase是一个开源的分布式数据库，它基于Hadoop的HDFS存储系统，提供了高可靠性、高性能、分布式存储和访问的能力。在HBase集群中，主节点负责管理整个集群，而从节点则负责存储和处理数据。然而，在实际应用中，我们有时可能会遇到HBase从节点无法连接的问题。本文将介绍一些可能导致这种问题的原因，并提供相应的解决方法。
## HBase从节点连
作者：孙金城（金竹）本文目录： 1.最流行的编程语言 2.互联网最火热的领域 2.1大数据时代，数据量与日俱增 2.2数据的价值来源于数据分析 2.3数据价值最大化，时效性 3.阿尔法与人工智能 4.总结众所周知，Apache Flink（以下简称 Flink）的 Runtime 是用 Java 编写的，而即将发布的 Apache Flink 1.9.0 版本则会开启新的 ML 接口和新的 fli
# 如何在Windows上连接HBase数据库
## 简介
在进行大数据开发时，连接HBase数据库是必不可少的一环。本文将向你介绍如何在Windows上连接HBase数据库，帮助你快速入门。
### 流程概述
在连接HBase数据库的过程中，我们需要经历以下几个步骤：
1. 准备HBase环境
2. 导入HBase相关库文件
3. 编写Java代码实现连接HBase
4. 运行代码测试连接
部署flink-sql下载连接器-更多连接器自己去官网查 ！注意 把 上面截图jar包放在flink-1.12.0/lib 目录下启动本地集群 ./bin/start-cluster.sh 启动客户端 ./bin/sql-client.sh embedded 进入flink-sql 命令行 选择展示样式： SET execution.result-mode=table; SET execution
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2023-09-15 15:42:35
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问题1:加载不了驱动Kettle 不包含jdbc的驱程 所以需要把Ojdbc6.jar 放到 Kettle目录下4.X: \libext\JDBC5.x: \lib 问题2：没打开监听症状： 同一台机能连上数据库，Kettle 连不上。原因是：DataBase Name填错了。正确是填下面语句查到的INSTANCE_NAME select INSTANCE_NAME from v$in
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2023-06-15 20:10:12
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# 使用Spring Boot连接HBase数据库的步骤
为了帮助你解决Spring Boot项目无法连接HBase数据库的问题，下面是一份详细的步骤指南。请按照以下步骤逐一进行操作。
## 步骤概览
以下是连接Spring Boot项目和HBase数据库的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------|
| 步骤1 | 引入HBase依赖 |
| 步骤2 | 配置HB
首先第一步是连接hbase// 与HBase数据库的连接对象
Connection connection;
// 数据库元数据操作对象
Admin admin;
{
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum","td
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2023-09-20 06:56:19
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PyFlink 核心功能介绍文章概述：PyFlink 的核心功能原理介绍及相关 demo 演示。作者：程鹤群（军长）（Apache Flink Committer，阿里巴巴技术专家），是 Flink 社区的一名 PMC ,现在在阿里巴巴的实时计算团队。2015年加入阿里巴巴搜索事业部，从事主搜离线相关开发。2017年开始参与 Flink SQL 相关的开发，2019年开始深入参与 PyFlink
具体定义请参考官方文档：
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/zh/docs/dev/table/overview/
本文主要针对实际使用中比较常用的api进行整理，大多数例子都是官网，如有歧义可与官方对照。
一、 创建 TableEnvironmentTableEnvironment 是 T
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2023-08-30 20:12:53
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文章目录WindowWindow的作用Window的类型滚动窗口（Tumbling Window）滑动窗口SlidingWindow会话窗口SessionWindowFlink的内置窗口分配器Tumbling time windows 滚动时间窗口Sliding time windows 滑动时间窗口Tumbling count windows 滚动窗口Sliding count windows
想要了解任何Apache下的平台框架，我们可以首先通过官网进行学习，下面介绍一下PyFlink的安装步骤。PyFlink的安装与配置 文章目录PyFlink的安装与配置1 下载安装1.1 安装Maven1.2 安装Flink：2 编程实现wordcountReference 1 下载安装系统： CentOS 环境依赖：Java 1.8+（1.8.0_252） Maven 3.x（3.2.5）最好使
# Spring Boot集成Hbase：解决Zookeeper连接问题
## 引言
在使用Spring Boot集成Hbase时，有时会遇到Zookeeper连接不上的问题。本文将指导刚入行的开发者如何解决这个问题。首先，我们将介绍整个解决流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将详细说明每个步骤需要执行的操作，并提供相应的代码，并对代码的含义进行注释。
## 解决流程
下表展示了解决Spr
一 安装环境与安装
您需要一台具有以下功能的计算机：
Java 8 or 11
Python 3.6, 3.7 or 3.8
使用Python Table API需要安装PyFlink，它已经被发布到 PyPi，您可以通过如下方式安装PyFlink：
$ python -m pip install apache-flink
安装PyFlink后，您便可以编写Python Table A
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2021-06-10 20:03:16
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计算引擎1) Flink 和 Spark 对比通过前面的学习，我们了解到，Spark和Flink都支持批处理和流处理，接下来让我们对这两种流行的数据处理框架在各方面进行对比。首先，这两个数据处理框架有很多相同点：都基于内存计算；都有统一的批处理和流处理APl；都支持类似SQL的编程接口；都支持很多相同的转换操作，编程都是用类似于Scala Collection APl的函数式编程模式；都有完善的错
