本文作者：花花 | 目录0X01 分布式并行训练概述0X02 Pytorch分布式数据并行0X03 手把手渐进式实战A. 单机单卡B. 单机多卡DPC. 多机多卡DDPD. Launch / Slurm 调度方式0X04 完整框架 Distribuuuu0X05 Reference
文中所有教学代码和日志见：
https://github.com/BIGB
之前搭建的Ambari可以查看之前的博客接下来我们来看下HDFS 开启HA开启HDFS 的HA架构选择启动NN的HA因为之前是3节点的所以一开始安装的时候 Ambari架构选择了让安装一个NameNode和一个SecendryNameNode。点击启动NameNode HA 后跳出个界面填写集群名类似于之前第一次部署的时候那个界面。 写入集群名 点击下一步分配实例开始分配实例部署的节点。然后下一步
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2024-03-19 01:18:10
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前面我已经就HDFS集群的启动问题在整体上进行了阐述，而在本文，我将主要针对DataNode节点在启动的过程中会首先向NameNode节点进行注册这一细节进行深入的讨论。DataNode节点的服务地址，而是让NameNode节点来记住所有的DataNode节点信息，然后客户端通过NameNode节点来获取DataNode节点的信息。当然，真实的情况是，由NameNode节点来收集所有的DataN
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2024-08-16 13:27:18
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CDA数据分析师 出品HDFS 是一个分布式文件系统， 就像任何其它文件系统， 它允许用户使用 shell 命令操作文件系统。接下来我们结合之前搭建好的分布式集群通过HDFS的shell命令行交互来进一步认识HDFS，并演示怎样使用 HDFS shell 命令。值得注意的是， HDFS 命令大多与 Unix 命令有一对一的关系。首先打开我们的master、slave1、slave2三台虚拟机，然后
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2023-11-06 13:02:11
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详细 Hadoop HDFS命令 图文并茂 介绍在“终端”程序中使用的HDFS命令，对HDFS进行操作，以及Hadoop HDFS Web 接口。HDFS命令格式如下：Hadoop fs -命令命令在master虚拟机的“终端”程序中运行命令说明hadoop fs -mkdir创建 HDFS 目录hadoop fs -ls列出 HDFS 目录hadoop fs -copyFromLocal使用 -
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2023-10-27 12:26:52
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DataNode工作机制1）一个数据块在datanode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。2）DataNode启动后向namenode注册，通过后，周期性（1小时）的向namenode上报所有的块信息。3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有namenode给该datanode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数
如何启动HDFS及YARN集群
在当今的数据驱动世界，Hadoop分布式文件系统（HDFS）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）是处理大数据的关键技术。一般来说，用户在搭建HDFS与YARN集群之后，面临的第一个挑战就是如何确保这两个系统能够有效启动，并顺利运行。在这篇文章中，我们将详细探讨启动HDFS及YARN集群的过程，包括遇到的问题、解决方案等方面，
众所周知，在HDFS集群中，主要有两类节点，即NameNode和DataNode节点，确切的说，一个NameNode节点，其它的所有DataNode节点。那么，HDFS集群的启动就自然而然的可以看做是一个NameNode节点的启动和所有其它的DataNode节点的启动问题了。在这里我要不得不提的是，NameNode和DataNode有各自不同的启动方式，其中，NameNode的启动方式有：form
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2023-08-30 19:30:35
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第一种方式：
1 格式化namecode（是对namecode进行格式化）
hdfs namenode -format(或者是hadoop namenode -format)
进入 cd /root/apps/hadoop/tmp/dfs/name/current
启动namecode hadoop-daemon.sh start namenode
启动datanode hadoo
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2018-12-24 13:53:00
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2评论
# 如何启动 HDFS 以及 YARN 集群
在大数据处理中，Hadoop 提供了一个强大的框架来存储和处理数据。HDFS（Hadoop 分布式文件系统）和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 的两个核心组件。HDFS 负责数据的存储，而 YARN 负责集群的资源管理和任务调度。在本篇文章中，我们将详细讨论如何启动 HDFS 和 YARN
一、启动Hadoop集群1.格式化到/opt/server/hadoop/sbin文件目录下格式化HDFS文件（如果不会可以看后面哦）(第一次部署才格式化，不需要每次都格式化，如果出错就删除data再格式化）2.启动hadoop集群 ①./start-dfs.sh ② ./start-yarn.sh（yarn服务）③./start-all.sh 3.查看进程jps4.
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2024-06-10 01:41:00
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一、hadoop集群在namenode格式化（bin/hadoop namenode -format）后重启集群会出现如下Incompatible namespaceIDS in … :namenode namespaceID = … ,datanode namespaceID=…错误，原因是格式化namenode后会重新创建一个新的namespaceID,以至于和datanode上原有的不一致。
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2024-03-06 22:56:18
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本篇我们来看看HDFS集群的部署，1 Customize configuration files 下面介绍的配置文件的配置项是你集群中必须配置的 1&nbs
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2023-11-19 22:30:16
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二.Hadoop集群搭建本文是在《Hadoop集群搭建之Linux部分》基础上继续阐述的。本文中安装的Hadoop版本信息为：hadoop-2.8.31.HDFS核心配置本文中，在HDFS部分一些非常重要的核心参数配置如图1-1所示。对HDFS核心参数配置简述如下：namenode在主机名为cts01机器上运行；namenode存元数据的本地目录为：/root/hdpdata/name/；data
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2023-10-27 16:51:28
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大数据之HDFS-HA高可用集群搭建1）所谓HA（High Availablity），即高可用（7*24小时不中断服务）。 2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode
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2023-12-24 13:59:43
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hadoop2.2.0集群搭建
PS：apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的，
因为hadoop依赖一些C++的本地库，所以如果在64位的操作上安装
hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译
1.准备工作:(参考伪分布式搭建)
1.1修改Linux主机名
1.2修改IP
1.3修改主机名和IP的映射关系
1.4关闭防火墙
1.5ssh免登陆
1
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2024-05-09 14:26:25
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介绍python后端开发在使用pycharm时的一些实用技巧。
后端开发使用pycharm的技巧目录后端开发使用pycharm的技巧1、使用说明2、database3、HTTP Client1、使用说明首先说明，本文所使用的功能为pycharm专业版所支持，其他版本如社区版，教育版，则不一定支持。作为一名后端开发，我猜你的桌面上一定打开着一系列的软件，用
部署hbase的集群首先我们要需要一个hadoop集群、至少要有一个hdfs的集群和zookeeper集群用HA集群的可用性号，由于做实验，没必要这么多集群，那么就不用HA集群第一步看一下hdfs是否正常启动hdfsstart-dfs.sh启动zookeeper看是否正常(每台机器上都手动启动zookeeper)./zkServer.sh start检查zookeeper的工作状态./zkSer
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2024-04-04 21:31:59
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HDFS 集群由一个主/从架构组成，单个运行 NameNode 进程的服务器为主节点服务器，多个运行 DataNode 进程的服务器为从节点服务器安装准备主机名IP地址服务器node-01192.168.229.21NameNode服务器、DataNode服务器node-02192.168.229.22DataNode服务器node-03192.168.229.23DataNode服务器安装步骤1
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2024-05-07 11:05:31
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目录一、HDFS-HA配置和测试1. 修改hdfs-site.xml2. 修改core-site.xml3. 服务启动二、自动故障转移1. 修改hdfs-site.xml文件2. 修改core-site.xml文件3. 服务启动试想一个场景，每个hdfs集群只有一个namenode节点，如果这个namenode节点不可用，那么整个hdfs集群服务都不可用，这样集群的可抗性是非常差的。HDFS-HA
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2024-02-23 11:25:17
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